freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit MachineLearning oder Generative AI
Mitarbeit bei der Integration von LLMs und Machine-Learning-Modellen in digitale Vertriebsanwendungen * Erste praktische Erfahrung mit Python sowie Berührungspunkte mit MachineLearning oder Generative AI
Du besitzt vertiefte Kenntnisse und Praxiserfahrung in Technologien wie MachineLearning, Large Language-Modellen, Retrieval Augmented Generation oder Natural Language Processing sowie einschlägige Kenntnisse in Python und Java.
Du besitzt vertiefte Kenntnisse und Praxiserfahrung in Technologien wie MachineLearning, Large Language-Modellen, Retrieval Augmented Generation oder Natural Language Processing sowie einschlägige Kenntnisse in Python und Java.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
Dabei arbeitest du mit modernen Ansätzen aus MachineLearning und Generativer KI (z. B. LLMs, SLMs und VLMs). * Du über fundierte Erfahrung in KI / MachineLearning / Data Science verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.
Dabei arbeitest du mit modernen Ansätzen aus MachineLearning und Generativer KI (z. B. LLMs, SLMs und VLMs). * Du über fundierte Erfahrung in KI / MachineLearning / Data Science verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
Advanced Tech: Anwendung von MachineLearning und Automation in der Praxis. * schaffst du die unverzichtbare Basis für MachineLearning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting. Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Advanced Tech: Anwendung von MachineLearning und Automation in der Praxis. * schaffst du die unverzichtbare Basis für MachineLearning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting. Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Du analysierst komplexe Datenmengen mit innovativen Methoden wie MachineLearning und leitest daraus strategische Handlungsempfehlungen für das Management unserer Kunden ab.
Du analysierst komplexe Datenmengen mit innovativen Methoden wie MachineLearning und leitest daraus strategische Handlungsempfehlungen für das Management unserer Kunden ab.
Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machinelearning Working in an innovative and international environmentwith a broad learning and development landscape in our EMEA Campus, after-work events for internal networking
Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machinelearning Working in an innovative and international environmentwith a broad learning and development landscape in our EMEA Campus, after-work events for internal networking
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht.
Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht.