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242 Treffer für Machine Learning Jobs in Freudental im Umkreis von 30 km
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions * Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow
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Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
NEU
You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights. * Last but not least, you will work within a dynamic AI department alongside machine learning experts, collaborating with globally to maximize business impact. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models - o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training), coupled with a ...
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + broad experience with modern machine learning methods and tools + strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications
PhD in Machine Learning, AI or Computational Linguistics + broad experience with modern machine learning methods and tools + strong programming skills in Python and experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX or others) in industrial real-world applications
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Kenntnisse in KI, Machine Learning, neuronale Netze und Agenten-Frameworks sind von Vorteil
Kenntnisse in KI, Machine Learning, neuronale Netze und Agenten-Frameworks sind von Vorteil
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Applikationsbetreuer (m/w/d)
Applikationsbetreuer (m/w/d)
LBBW Asset Management Investmentgesellschaft mbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
NEU
){kind=logo}
Praktikant AI & Data Engineering (d/m/w/x)
Praktikant AI & Data Engineering (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm,Stuttgart
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrungen in Datenanalyse, DevOps, Machine Learning oder AI sind von Vorteil.
Erste Erfahrungen in Datenanalyse, DevOps, Machine Learning oder AI sind von Vorteil.
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Finance System & Data Expert (m/w/d)
Finance System & Data Expert (m/w/d)
Thieme Gruppe_2026-06-05-19:49:18.583
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
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(Senior) Consultant Regulatory, Risk & Compliance Transformation Hub (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant Regulatory, Risk & Compliance Transformation Hub (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, Machine Learning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, Machine Learning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Machine Learning, Datenanalyse und erste Berührungspunkte mit KI-Technologien oder Data Science
Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Machine Learning, Datenanalyse und erste Berührungspunkte mit KI-Technologien oder Data Science
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Zukunft gestalten: Du sammelst erste Erfahrungen im Umgang mit den relevanten Technologien und fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden. * Grundlagenkenntnissen in Statistik und Machine Learning bringst du mit.
Zukunft gestalten: Du sammelst erste Erfahrungen im Umgang mit den relevanten Technologien und fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden. * Grundlagenkenntnissen in Statistik und Machine Learning bringst du mit.
){kind=logo}
Studentische Hilfskräfte – Agentic AI (all genders)
Studentische Hilfskräfte – Agentic AI (all genders)
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Heilbronn
Teilweise Home-Office
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. * Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, agentischen Systemen, Machine Learning oder hybriden KI-Ansätzen sind von Vorteil – zum Beispiel aus Projekten, Lehrveranstaltungen oder eigenen Experimenten * Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und aktuelle Forschungsthemen im Bereich hybrider KI-Systeme
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. * Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, agentischen Systemen, Machine Learning oder hybriden KI-Ansätzen sind von Vorteil – zum Beispiel aus Projekten, Lehrveranstaltungen oder eigenen Experimenten * Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und aktuelle Forschungsthemen im Bereich hybrider KI-Systeme
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Senior SAP CX Consultant (all genders)
Senior SAP CX Consultant (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Innovationskraft: Du treibst Themen wie Machine Learning, IoT und digitale Transformationsprozesse aktiv voran.
Innovationskraft: Du treibst Themen wie Machine Learning, IoT und digitale Transformationsprozesse aktiv voran.
NEU
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung
Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung
Bosch Gruppe
Renningen
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Standorte
- Stuttgart
- Karlsruhe
- Heidelberg
- Heilbronn
- Pforzheim
- Sindelfingen
- Ludwigsburg
- Böblingen
- Leinfelden-Echterdingen
- Neckarsulm
- Bruchsal
- Leonberg, Baden-Württemberg
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Gerlingen
- Bretten
- Weinstadt
- Eggenstein-Leopoldshafen
- Renningen
- Graben-Neudorf
- Möglingen
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Schwarzwald
- Nordbaden