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As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
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Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
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Datenmodelle entwickeln: Konzipieren und betreuen Sie robuste Datenmodelle für Business Intelligence Lösungen mit SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Databricks * Erfahrung im Bereich Business Intelligence, idealerweise mit SAP-Produkten (Business Warehouse, Datasphere, Analytics Cloud)
Datenmodelle entwickeln: Konzipieren und betreuen Sie robuste Datenmodelle für Business Intelligence Lösungen mit SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Databricks * Erfahrung im Bereich Business Intelligence, idealerweise mit SAP-Produkten (Business Warehouse, Datasphere, Analytics Cloud)
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Hauptverwaltung in Weimar einen DevOps / Data Engineer (w/m/d) – Schwerpunkt Datenplattformen
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Hauptverwaltung in Weimar einen DevOps / Data Engineer (w/m/d) – Schwerpunkt Datenplattformen
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Reply * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Über Reply - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt.
Reply * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Über Reply - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt.
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PreSales Engineer Data & AI (m/w/d)
PreSales Engineer Data & AI (m/w/d)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du baust als technischer Sparringspartner und „Trusted Advisor“ eine starke Beziehung zu potenziellen Kunden im Vertriebsprozess auf und überzeugst sie vom Wert unserer Data-&-AI-Lösungen * Du hast einen starken technischen Hintergrund, beispielsweise aus der Datenanalyse, dem Data Engineering, Business Intelligence oder als Data Scientist, und die klare Motivation, Deine technische Expertise in einer strategischen, kundenorientierten Vertriebsrolle einzusetzen
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du baust als technischer Sparringspartner und „Trusted Advisor“ eine starke Beziehung zu potenziellen Kunden im Vertriebsprozess auf und überzeugst sie vom Wert unserer Data-&-AI-Lösungen * Du hast einen starken technischen Hintergrund, beispielsweise aus der Datenanalyse, dem Data Engineering, Business Intelligence oder als Data Scientist, und die klare Motivation, Deine technische Expertise in einer strategischen, kundenorientierten Vertriebsrolle einzusetzen
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. * Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen
Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. * Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen
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Schnelle Bewerbung
Du konzipierst, implementierst und entwickelst kontinuierlich ein Data Warehouse bzw. Data Lake sowie eine BI-Lösung innerhalb unseres Unternehmens weiter * Du hast mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL
Du konzipierst, implementierst und entwickelst kontinuierlich ein Data Warehouse bzw. Data Lake sowie eine BI-Lösung innerhalb unseres Unternehmens weiter * Du hast mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
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Schnelle Bewerbung
Zur Unterstützung unseres Teams im Bereich Controlling am Standort Flensburg, Schleswig-Holstein, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Data & Analytics Engineer (m/w/d) * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform (z. B. Cloud, DWH, Analytics Tools) * Implementierung sowie Neuaufbau einer cloudbasierten Data-Warehouse-Lösung * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung/Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation * Erste praktische Erfahrung (z. B. Praktikum, Werkstudententätigkeit, Projekte) im Data-Umfeld
Zur Unterstützung unseres Teams im Bereich Controlling am Standort Flensburg, Schleswig-Holstein, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Data & Analytics Engineer (m/w/d) * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform (z. B. Cloud, DWH, Analytics Tools) * Implementierung sowie Neuaufbau einer cloudbasierten Data-Warehouse-Lösung * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung/Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation * Erste praktische Erfahrung (z. B. Praktikum, Werkstudententätigkeit, Projekte) im Data-Umfeld
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen * Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen * Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
adesso SE
Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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Anschreiben nicht erforderlich
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data Pipelines und KI-Projekte von Prototypen bis zur Produktion zu begleiten. * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und bereichsübergreifend mit IT-Teams, ...
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data Pipelines und KI-Projekte von Prototypen bis zur Produktion zu begleiten. * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und bereichsübergreifend mit IT-Teams, ...