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                          • Data Warehouse
                          • Business Intelligence
                          • Daten Analyst
                          • IT Dienstleister
                          • 2nd Level Support
                          • Informatiker
                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Data Engineering
                          • Data Science
                          • Computer Science
                          • Datenanalyse
                          • Datenarchitekt

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          46


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          378






                          594 Treffer für Data Warehousing Jobs in München im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d)

                          ECOMMERCE ONE AcquiCo GmbH
                          Hamburg, Köln, Bielefeld, Hannover, Berlin, Leipzig, Frankfurt am Main, Mannheim, München,
                          Teilweise Home-Office
                          Aktuell suchen wir dich als Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d) * Entwicklung und Erweiterung eines zentralen Data Warehouses zur KPI-Aggregation und -Automatisierung. * Integration neuer Unternehmen und Datenmodelle in das Data Warehouse. * Umfangreiche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
                          Aktuell suchen wir dich als Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d) * Entwicklung und Erweiterung eines zentralen Data Warehouses zur KPI-Aggregation und -Automatisierung. * Integration neuer Unternehmen und Datenmodelle in das Data Warehouse. * Umfangreiche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
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                          Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
                          Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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                          Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, weitere Standorte in DE
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
                          Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
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                          NEU
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          Experience in data warehousing (design and implementation) and with data lake technologies - Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
                          Experience in data warehousing (design and implementation) and with data lake technologies - Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Systeme integrieren & GenAI-Readiness fördern: Entwicklung von Konzepten, um Legacy-Systeme harmonisch in moderne Zielmodelle einzubinden inklusive Data-Warehouse-, Event- und KI-fähiger Architekturen. * Wissen teilen & Innovation fördern: Mit Begeisterung bringst du dein Know-how in das adesso Data-Driven-Insurance Framework ein, leitest Schulungen, unterstützt Enabling-Maßnahmen und legst die Grundlage für datenbasierte Innovation und KI-Enabling. * Technische Kompetenz einsetzen: Routine im Umgang mit Datenmodellierung, API-Design, SQL, Data-Warehouse-Konzepten und Integrationsarchitekturen (A2A, Eventing). Du arbeitest strukturiert, analytisch und bringst Ideen proaktiv ins Team ein gemeinsam mit Kolleg:innen aus Fachbereich, IT und Data.
                          Systeme integrieren & GenAI-Readiness fördern: Entwicklung von Konzepten, um Legacy-Systeme harmonisch in moderne Zielmodelle einzubinden inklusive Data-Warehouse-, Event- und KI-fähiger Architekturen. * Wissen teilen & Innovation fördern: Mit Begeisterung bringst du dein Know-how in das adesso Data-Driven-Insurance Framework ein, leitest Schulungen, unterstützt Enabling-Maßnahmen und legst die Grundlage für datenbasierte Innovation und KI-Enabling. * Technische Kompetenz einsetzen: Routine im Umgang mit Datenmodellierung, API-Design, SQL, Data-Warehouse-Konzepten und Integrationsarchitekturen (A2A, Eventing). Du arbeitest strukturiert, analytisch und bringst Ideen proaktiv ins Team ein gemeinsam mit Kolleg:innen aus Fachbereich, IT und Data.
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektleitung und Business Analyse: Du übernimmst (Teil-)Projektleitungen oder arbeitest aktiv als Business Analyst bei Analyse- und Implementierungsprojekten im Bereich Data Analytics sowohl aus fachlicher als auch aus funktionaler Sicht. * Kundenunterstützung: Du unterstützt unsere Kunden eigenständig bei der Anforderungsanalyse im Rahmen von innovativen Projekten für Reporting, Datenintegration sowie Data Warehouse, Data Lake und Data Analytics. * Datenmodellierung und Implementierung: Du arbeitest an der Konzeption von fachlichen Datenmodellen und bei der Implementierung von modernen Datenplattformen oder Data-Warehouse-Systemen unter Einsatz moderner Softwarelösungen mit. * Technisches Verständnis: Aufgrund deiner Erfahrung hast du ein gutes Verständnis von Reportinglösungen, Data Warehouse oder Big Data Lösungen entwickelt.
                          Projektleitung und Business Analyse: Du übernimmst (Teil-)Projektleitungen oder arbeitest aktiv als Business Analyst bei Analyse- und Implementierungsprojekten im Bereich Data Analytics sowohl aus fachlicher als auch aus funktionaler Sicht. * Kundenunterstützung: Du unterstützt unsere Kunden eigenständig bei der Anforderungsanalyse im Rahmen von innovativen Projekten für Reporting, Datenintegration sowie Data Warehouse, Data Lake und Data Analytics. * Datenmodellierung und Implementierung: Du arbeitest an der Konzeption von fachlichen Datenmodellen und bei der Implementierung von modernen Datenplattformen oder Data-Warehouse-Systemen unter Einsatz moderner Softwarelösungen mit. * Technisches Verständnis: Aufgrund deiner Erfahrung hast du ein gutes Verständnis von Reportinglösungen, Data Warehouse oder Big Data Lösungen entwickelt.
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                          NEU

                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
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                          Junior Consultant Microsoft Analytics (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
                          Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
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                          SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant

                          Ratbacher GmbH
                          Augsburg, München, Ulm, Würzburg, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
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                          (Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
                          Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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                          Senior Consultant Data Management (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
                          Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
                          mehr

                          Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)

                          NEOMATIC AG
                          Halle (Saale), Freiburg im Breisgau, Karlsruhe, Berlin, Hamburg, München, Leipzig, Dresden,
                          Teilweise Home-Office
                          X / BW/4HANA, SAP HANA, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud(SAC), SAP Data Warehouse Cloud(DWC), SAP S/4 HANA, S/4HANA Embedded Analytics * Du evaluierst große Datenmengen mit innovativen Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Classification, Clustering und Pattern Search) und leitest strategische Handlungsempfehlungen ab
                          X / BW/4HANA, SAP HANA, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud(SAC), SAP Data Warehouse Cloud(DWC), SAP S/4 HANA, S/4HANA Embedded Analytics * Du evaluierst große Datenmengen mit innovativen Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Classification, Clustering und Pattern Search) und leitest strategische Handlungsempfehlungen ab
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
                          Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
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                          NEU

                          Data Warehouse Experte (m/w/d)

                          mgm technology partners GmbH
                          Hamburg, Köln, München-Nord
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d) Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
                          Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d) Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? * Konzipiere moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen und unterstütze bei ihrer Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung * Du verfügst über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Vodafone GmbH
                          Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka) Dann werde Teil unseres Data Engineering Teams als Senior Data Engineer (m/w/d) und gestalte neue und innovative Lösungen zur Transformation von Vodafone zur Digital Telco. Übernimm eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und baue Big Data Pipelines für automatisierte real-time-actions im Vodafone Netz. Entwickle Datenbanklösungen in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers. * Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen. * Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene.
                          Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka) Dann werde Teil unseres Data Engineering Teams als Senior Data Engineer (m/w/d) und gestalte neue und innovative Lösungen zur Transformation von Vodafone zur Digital Telco. Übernimm eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und baue Big Data Pipelines für automatisierte real-time-actions im Vodafone Netz. Entwickle Datenbanklösungen in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers. * Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen. * Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene.
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                          Schnelle Bewerbung
                          In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
                          In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Warehousing Jobs in München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 594 offene Stellenanzeigen für Data Warehousing Jobs in München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Data Warehousing Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Data Warehousing Job suchen: München, Garching bei München, Starnberg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Warehousing Jobs in München suchen?
                          Wer nach Data Warehousing Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehousing Jobs in München??
                          Für einen Data Warehousing Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehousing Jobs in München?
                          Für Data Warehousing Jobs in München gibt es aktuell 131 offene Teilzeitstellen.