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685 Treffer für Data Science Jobs in München im Umkreis von 30 km
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing. * Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing. * Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Anschreiben nicht erforderlich
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Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis) * Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
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Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.
Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.
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Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
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Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
NEU
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Enrolled student in Computer Science, Data Science, or similar - You work at the intersection of software, data, and AI — evaluating model performance, building automations, and contributing to scalable solutions for real-world use cases while gaining hands-on experience with modern AI technologies. Evaluation & Data * Develop Python scripts for AI workflows (APIs, data processing, monitoring) * Ability to critically evaluate AI outputs (both code and data)
Enrolled student in Computer Science, Data Science, or similar - You work at the intersection of software, data, and AI — evaluating model performance, building automations, and contributing to scalable solutions for real-world use cases while gaining hands-on experience with modern AI technologies. Evaluation & Data * Develop Python scripts for AI workflows (APIs, data processing, monitoring) * Ability to critically evaluate AI outputs (both code and data)
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Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie Data Science und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie Data Science und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
NEU
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Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) – Absolvent:innen willkommen!
Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) – Absolvent:innen willkommen!
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Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
NEU
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Werkstudent Risikomanagement (m/w/d)
Werkstudent Risikomanagement (m/w/d)
Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement
München
Teilweise Home-Office
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Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang, z. B. Wirtschaftsinformatik oder Data Science
Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang, z. B. Wirtschaftsinformatik oder Data Science
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Schnelle Bewerbung
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
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Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Physiker*in/Ingenieur*in als Projektleiter*in für Forschung (m/w/d)
Fogra Forschungsinstitut für Medientechnologien e.V.
Aschheim bei München
Schnelle Bewerbung
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
Sie haben ein naturwissenschaftliches (Physik, Mathematik) oder ingenieurwissenschaftliches Studium einer verwandten Fachrichtung (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Data Science) abgeschlossen.
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Für den Bereich Applied Data Science & Business Analytics an dem Standort München ist ab dem 1.9.2026 eine Professur (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit zu besetzen. * Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie Data Science, jeweils unter Verwendung von R und Python * Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit aus der Wirtschaft * Forschung im Fachbereich Data Science und Wirtschaftsinformatik
Für den Bereich Applied Data Science & Business Analytics an dem Standort München ist ab dem 1.9.2026 eine Professur (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit zu besetzen. * Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie Data Science, jeweils unter Verwendung von R und Python * Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit aus der Wirtschaft * Forschung im Fachbereich Data Science und Wirtschaftsinformatik
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Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
BestSecret Group
München, Berlin, Hybrid
Teilweise Home-Office
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
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Laufendes Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Informationsmanagement, Data Science oder vergleichbar – idealerweise im Master
Laufendes Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Informationsmanagement, Data Science oder vergleichbar – idealerweise im Master
University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You execute training and evaluation cycles on large-scale datasets, from data curation and representation learning to error diagnosis and model optimization.
University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * You execute training and evaluation cycles on large-scale datasets, from data curation and representation learning to error diagnosis and model optimization.
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Associate Director (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma)
Associate Director (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma)
AstraZeneca
München
PhD in Biological Sciences, Computational Biology, Bioinformatics, Data Science, Computer Science, or a related discipline, with significant experience working at the intersection of biology, translational medicine, and quantitative data science. * Demonstrated experience leading biomarker strategies within complex matrix organizations and driving cross-functional alignment across scientific, clinical, data science, pathology, diagnostic, and program teams. Would you like to apply your expertise to impact the Oncology and/or BioPharma strategic vision in a company that follows the science and turns ideas into life changing medicines? AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
PhD in Biological Sciences, Computational Biology, Bioinformatics, Data Science, Computer Science, or a related discipline, with significant experience working at the intersection of biology, translational medicine, and quantitative data science. * Demonstrated experience leading biomarker strategies within complex matrix organizations and driving cross-functional alignment across scientific, clinical, data science, pathology, diagnostic, and program teams. Would you like to apply your expertise to impact the Oncology and/or BioPharma strategic vision in a company that follows the science and turns ideas into life changing medicines? AstraZeneca is a global, science-led, patient-focused biopharmaceutical company that focuses on the discovery, development and commercialisation of prescription medicines for some of the world's most serious diseases.
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Schnelle Bewerbung
Studies in the field of Business Informatics, Data Science, Business Administration, or a related field * Support reporting functions by assisting in report creation and data visualization * Support customer master data harmonization by identifying inconsistencies and data preparation * Analytical mindset for data cleansing and great communication skills to create clear documentation
Studies in the field of Business Informatics, Data Science, Business Administration, or a related field * Support reporting functions by assisting in report creation and data visualization * Support customer master data harmonization by identifying inconsistencies and data preparation * Analytical mindset for data cleansing and great communication skills to create clear documentation
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)