Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen DataScience, NLP, Transformers und agentenbasierte KI. * Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation. * Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen DataScience, NLP, Transformers und agentenbasierte KI. * Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation. * Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience,Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Enge Zusammenarbeit mit DataScience,Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich DataScience und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden DataScience Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut - Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich DataScience und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden DataScience Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut - Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, DataScience und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, DataScience, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.
Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, DataScience und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, DataScience, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Künstliche Intelligenz (AI), DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Künstliche Intelligenz (AI), DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug
Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, DataScience, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, DataScience, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, DataScience, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, DataScience,Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, DataScience, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, DataScience,Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie DataScience und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie DataScience und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich. * Data Analytics & Process Intelligence: Du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process-Intelligence-Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse * Erste relevante Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Enrolled student in Computer Science,DataScience, or similar - You work at the intersection of software, data, and AI — evaluating model performance, building automations, and contributing to scalable solutions for real-world use cases while gaining hands-on experience with modern AI technologies. Evaluation & Data * Develop Python scripts for AI workflows (APIs, data processing, monitoring) * Ability to critically evaluate AI outputs (both code and data)
Enrolled student in Computer Science,DataScience, or similar - You work at the intersection of software, data, and AI — evaluating model performance, building automations, and contributing to scalable solutions for real-world use cases while gaining hands-on experience with modern AI technologies. Evaluation & Data * Develop Python scripts for AI workflows (APIs, data processing, monitoring) * Ability to critically evaluate AI outputs (both code and data)
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium – idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, technischer BWL oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang.
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium – idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, technischer BWL oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Becker Büttner Held Rechtsanwälte Steuerberater Unternehmensberater PartGmbB
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation