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                          • Data Warehousing
                          • Engineering Software
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                          • Data Analyst
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                          • Data Scientist
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          73


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          IT
                          532






                          978 Treffer für Data Engineering Jobs in München im Umkreis von 30 km

                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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                          Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data

                          SAP SE
                          Garching bei München, DE, 85748
                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
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                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
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                          Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
                          Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
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                          Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
                          Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
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                          dbt Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
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                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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                          NEU

                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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                          Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
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                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
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                          Senior Software Engineer* Python/AI

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen. Ebenfalls beherrschst und wendest du Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und die Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten an.
                          Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen. Ebenfalls beherrschst und wendest du Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und die Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten an.
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                          Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
                          Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Enterprise Communications Group GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Enterprise Communications Group ist Ihr Partner für zukunftssichere Telekommunikationslösungen. Mit unseren Glasfaser- und Netzwerkinfrastrukturen bringen wir Unternehmen und Privatkunden in die digitale Zukunft. Unser Team aus erfahrenen Experten sorgt für Planung, Ausbau und Betrieb leistungsstarker Kommunikationssysteme. Egal ob Glasfaser, Mobilfunk, Brandmelde,- und Einbruchmeldeanlagen, Netzwerk und Datentechnik oder maßgeschneiderte Lösungen – wir schaffen Verbindungen, die halten. Bauleiter Sicherheitstechnik (m/w/d), Bauleiter Schwachstromtechnik (m/w/d), Projektleiter Sicherheitssysteme (m/w/d), Bauüberwacher Sicherheitstechnik (m/w/d), Fachbauleiter - Ihre AufgabenAls Bauleiter (m/w/d) im Bereich Schwachstromtechnik übernehmen Sie die eigenverantwortliche ...
                          Enterprise Communications Group GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Enterprise Communications Group ist Ihr Partner für zukunftssichere Telekommunikationslösungen. Mit unseren Glasfaser- und Netzwerkinfrastrukturen bringen wir Unternehmen und Privatkunden in die digitale Zukunft. Unser Team aus erfahrenen Experten sorgt für Planung, Ausbau und Betrieb leistungsstarker Kommunikationssysteme. Egal ob Glasfaser, Mobilfunk, Brandmelde,- und Einbruchmeldeanlagen, Netzwerk und Datentechnik oder maßgeschneiderte Lösungen – wir schaffen Verbindungen, die halten. Bauleiter Sicherheitstechnik (m/w/d), Bauleiter Schwachstromtechnik (m/w/d), Projektleiter Sicherheitssysteme (m/w/d), Bauüberwacher Sicherheitstechnik (m/w/d), Fachbauleiter - Ihre AufgabenAls Bauleiter (m/w/d) im Bereich Schwachstromtechnik übernehmen Sie die eigenverantwortliche ...
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                          Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science - At HUBER+SUHNER, we design and create essential components that transport power and data through networks. * Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke * Affinität und Interesse für Industrie 4.0 Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics) * Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert
                          Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science - At HUBER+SUHNER, we design and create essential components that transport power and data through networks. * Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke * Affinität und Interesse für Industrie 4.0 Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics) * Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 978 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Data Engineering Job suchen: München, Garching bei München, Ismaning.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in München suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Data Governance.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in München??
                          Für einen Data Engineering Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in München?
                          Für Data Engineering Jobs in München gibt es aktuell 204 offene Teilzeitstellen.