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                          • Data Analyst
                          • Informatik
                          • Data Analytics Consultant
                          • Daten Analyst
                          • Data Warehouse
                          • Data Management
                          • Data Warehousing
                          • Data Expert
                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Informatiker
                          • Computer Science
                          • Datenanalyse
                          • Datenarchitekt
                          • Software Testing

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          63


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          502






                          1.026 Treffer für Data Engineering Jobs in München im Umkreis von 30 km

                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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                          Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)

                          Allianz Kunde und Markt GmbH
                          Unterföhring bei München
                          Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
                          Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
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                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
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                          Projektleiter Elektrotechnik - TGA / MSR / Photovoltaik (m/w/d)

                          PLANplus Technische Gebäudeplanung GmbH & Co. KG
                          Kirchheim bei München
                          Schnelle Bewerbung
                          Abschluss als Diplom-Ingenieur (m/w/d) (TU / FH) bzw. Bachelor / Master of Engineering (FH / Univ.) der Fachrichtung Elektrotechnik (Stark- und Schwachstrom bzw. Daten- und Medientechnik) bzw. Gebäudetechnik (Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik) oder einer vergleichbaren Fachrichtung
                          Abschluss als Diplom-Ingenieur (m/w/d) (TU / FH) bzw. Bachelor / Master of Engineering (FH / Univ.) der Fachrichtung Elektrotechnik (Stark- und Schwachstrom bzw. Daten- und Medientechnik) bzw. Gebäudetechnik (Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik) oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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                          Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben! Wir verbinden fachliche Nähe zum Business mit technischer Exzellenz und arbeiten eng mit zentralen Plattform‑ und Engineering‑Teams zusammen, um skalierbare und nachhaltige Lösungen aufzubauen.
                          Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben! Wir verbinden fachliche Nähe zum Business mit technischer Exzellenz und arbeiten eng mit zentralen Plattform‑ und Engineering‑Teams zusammen, um skalierbare und nachhaltige Lösungen aufzubauen.
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                          Senior Data Engineer F/M/X

                          Ascent Digital Services DE GmbH
                          München, Graz
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
                          Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
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                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du steuerst die fachliche Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, setzt gemeinsame Prioritäten und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Lösungen. * Du baust unsere Data-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks weiter aus und entwickelst sie kontinuierlich zu einer leistungsfähigen Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. * Du gestaltest aktiv den Aufbau von Data Governance, Datenqualität und Data Literacy und trägst dazu bei, eine datengetriebene Kultur im ADAC Motorsport zu etablieren. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
                          Du steuerst die fachliche Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, setzt gemeinsame Prioritäten und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Lösungen. * Du baust unsere Data-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks weiter aus und entwickelst sie kontinuierlich zu einer leistungsfähigen Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. * Du gestaltest aktiv den Aufbau von Data Governance, Datenqualität und Data Literacy und trägst dazu bei, eine datengetriebene Kultur im ADAC Motorsport zu etablieren. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Wir suchen Dich – einen engagierten Bauleiter (m/w/d), der Projekte im Bereich Elektro- und Gebäudetechnik mit technischer Kompetenz, Organisationstalent und Teamgeist zum Erfolg führt. Diese spannenden Aufgaben erwarten dich
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Wir suchen Dich – einen engagierten Bauleiter (m/w/d), der Projekte im Bereich Elektro- und Gebäudetechnik mit technischer Kompetenz, Organisationstalent und Teamgeist zum Erfolg führt. Diese spannenden Aufgaben erwarten dich
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                          Schnelle Bewerbung
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Als Servicetechniker bist du im Münchner Umland unterwegs und stellst sicher, dass die Sicherheitssysteme unserer Kunden zuverlässig funktionieren. Ob Installation oder Fehlerbehebung – dein Fachwissen ist gefragt!
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Als Servicetechniker bist du im Münchner Umland unterwegs und stellst sicher, dass die Sicherheitssysteme unserer Kunden zuverlässig funktionieren. Ob Installation oder Fehlerbehebung – dein Fachwissen ist gefragt!
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                          Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
                          Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
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                          Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Industrial Engineering, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage
                          Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Industrial Engineering, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage
                          mehr
                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen. Sie gestalten und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), KI-Lösungen sowie eine zentrale Agentenplattform auf Basis moderner Technologien (u. a. React, Spring Boot und Vektordatenbanken wie pgvector) weiter. Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards, Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation sicher. Sie erkennen technische Risiken frühzeitig, bewerten neue Technologien im KI- und Data-Umfeld und entwickeln pragmatische Lösungen selbst Hands-on mit. * Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
                          Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen. Sie gestalten und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), KI-Lösungen sowie eine zentrale Agentenplattform auf Basis moderner Technologien (u. a. React, Spring Boot und Vektordatenbanken wie pgvector) weiter. Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards, Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation sicher. Sie erkennen technische Risiken frühzeitig, bewerten neue Technologien im KI- und Data-Umfeld und entwickeln pragmatische Lösungen selbst Hands-on mit. * Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
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                          Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
                          Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger ...
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                          Senior Full Stack Developer (Python, Azure & AI) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Köln, Hamburg, München, Frankfurt/Main, Stuttgart, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
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                          PAYBACK Rabattverein E.V.

                          Teamlead Data Engineering (m/f/d)

                          PAYBACK Rabattverein E.V.
                          München, Deutschland
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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                          Teamlead Data Engineering (m/w/d)

                          PAYBACK Rabattverein E.V.
                          München
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Positionierung unserer Kompetenzen in AUTOSAR, Embedded Software, modellbasierter Entwicklung, CI/CD und Data Engineering * Aufbau neuer Kundenbeziehungen im Bereich Embedded Software, Automotive und Engineering Services * Idealerweise ein bestehendes Netzwerk bei OEMs, Tier-1-Zulieferern, Engineering-Dienstleistern oder Unternehmen mit Embedded-Software-Bedarf
                          Positionierung unserer Kompetenzen in AUTOSAR, Embedded Software, modellbasierter Entwicklung, CI/CD und Data Engineering * Aufbau neuer Kundenbeziehungen im Bereich Embedded Software, Automotive und Engineering Services * Idealerweise ein bestehendes Netzwerk bei OEMs, Tier-1-Zulieferern, Engineering-Dienstleistern oder Unternehmen mit Embedded-Software-Bedarf
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                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.026 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in München einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in München einen Data Engineering Job suchen: München, Garching bei München, Ismaning.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in München suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in München sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Data Analytics Consultant.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in München??
                          Für einen Data Engineering Job in München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in München?
                          Für Data Engineering Jobs in München gibt es aktuell 199 offene Teilzeitstellen.