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983 Treffer für Data Engineering Jobs in Poing im Umkreis von 30 km
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Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI
PCS Systemtechnik GmbH
München
Schnelle Bewerbung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & Smart Automation mit Fokus KI
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Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring bei München
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers * University degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science/Engineering or related disciplines, and 4+ years of experience in agile development projects * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary ...
Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers * University degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science/Engineering or related disciplines, and 4+ years of experience in agile development projects * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary ...
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IT-Systemingenieur Netzwerk (w/m/d) / Fachinformatiker Systemintegration (w/m/d)
IT-Systemingenieur Netzwerk (w/m/d) / Fachinformatiker Systemintegration (w/m/d)
Deutsches Museum
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Deutsches Museum * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Das Deutsche Museum ist eines der größten Wissenschafts- und Technikmuseen weltweit. Es beherbergt eine einmalige Sammlung aus Naturwissenschaft und Technik und ist mit seinen aktuellen Ausstellungen ein Forum zur Information über und Auseinandersetzung mit den neuesten naturwissenschaftlich-technischen Entwicklungen. Die Abteilung IT-Betrieb stellt an allen Standorten und Dependancen des Deutschen Museums den einwandfreien Zustand und die optimale Funktion aller IT-Anlagen sicher und betreut den IT-Anwendungsbetrieb. Das Deutsche Museum sucht einen IT-Systemingenieur Netzwerk (w/m/d) / Fachinformatiker Systemintegration (w/m/d) Ihre Aufgaben - Als Teil des Teams der IT-Abteilung übernehmen Sie Verantwortung für die IT-Infrastruktur und arbeiten ...
Deutsches Museum * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Das Deutsche Museum ist eines der größten Wissenschafts- und Technikmuseen weltweit. Es beherbergt eine einmalige Sammlung aus Naturwissenschaft und Technik und ist mit seinen aktuellen Ausstellungen ein Forum zur Information über und Auseinandersetzung mit den neuesten naturwissenschaftlich-technischen Entwicklungen. Die Abteilung IT-Betrieb stellt an allen Standorten und Dependancen des Deutschen Museums den einwandfreien Zustand und die optimale Funktion aller IT-Anlagen sicher und betreut den IT-Anwendungsbetrieb. Das Deutsche Museum sucht einen IT-Systemingenieur Netzwerk (w/m/d) / Fachinformatiker Systemintegration (w/m/d) Ihre Aufgaben - Als Teil des Teams der IT-Abteilung übernehmen Sie Verantwortung für die IT-Infrastruktur und arbeiten ...
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
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Experience with data management best practices, including curation, data engineering, FAIR principles, and reproducible research. At Computational Pathology Munich (CPM), we make a significant contribution to high-performance, data-driven research and development. AstraZeneca's Enterprise AI organization is shaping the future of drug development with an integrated AI engine that connects data, technology, and expertise to accelerate breakthroughs. In this role, you will collaborate with multidisciplinary teams to data-driven approaches that generate impactful insights and improve clinical outcomes. Working at the intersection of data, AI innovation, and tumor biology, you will collaborate in cross-functional teams to develop and implement computational pathology solutions from early discovery through clinical validation, generating high-quality translational insights ...
Experience with data management best practices, including curation, data engineering, FAIR principles, and reproducible research. At Computational Pathology Munich (CPM), we make a significant contribution to high-performance, data-driven research and development. AstraZeneca's Enterprise AI organization is shaping the future of drug development with an integrated AI engine that connects data, technology, and expertise to accelerate breakthroughs. In this role, you will collaborate with multidisciplinary teams to data-driven approaches that generate impactful insights and improve clinical outcomes. Working at the intersection of data, AI innovation, and tumor biology, you will collaborate in cross-functional teams to develop and implement computational pathology solutions from early discovery through clinical validation, generating high-quality translational insights ...
As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
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Spezialist:in im Bereich Netzwerktechnik und Rechenzentrum im Außendienst (m/w/d)
Spezialist:in im Bereich Netzwerktechnik und Rechenzentrum im Außendienst (m/w/d)
meinestadt.de
Landshut, München, München, Ingolstadt, Augsburg
meinestadt.de * Landshut, München, München, Ingolstadt, Augsburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: Schrack Technik Deutschland GmbH - Einsatzort: 84028 Landshut, München, Ingolstadt, Augsburg - Standort: Bayern, DE, Anstellung: Vollzeit - Schrack Technik ist eines der führenden österreichischen Unternehmen im B2B Vertrieb innovativer Produkte aus den Bereichen Elektrotechnik, Netzwerktechnik, Gebäude, Anlagen, Elektromobilität und Beleuchtung. Mit unseren qualitativ hochwertigen, langlebigen Produkten und unserem engagierten Team, haben wir uns zum wichtigsten Player in Zentral- und Osteuropa entwickelt. Ihre Aufgaben * Gestalte die Zukunft aktiv mit! Du bearbeitest Ausschreibungen und Leistungsverzeichnisse und bringst deine technischen Fähigkeiten ein * Kundennähe ist dir wichtig?
meinestadt.de * Landshut, München, München, Ingolstadt, Augsburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: Schrack Technik Deutschland GmbH - Einsatzort: 84028 Landshut, München, Ingolstadt, Augsburg - Standort: Bayern, DE, Anstellung: Vollzeit - Schrack Technik ist eines der führenden österreichischen Unternehmen im B2B Vertrieb innovativer Produkte aus den Bereichen Elektrotechnik, Netzwerktechnik, Gebäude, Anlagen, Elektromobilität und Beleuchtung. Mit unseren qualitativ hochwertigen, langlebigen Produkten und unserem engagierten Team, haben wir uns zum wichtigsten Player in Zentral- und Osteuropa entwickelt. Ihre Aufgaben * Gestalte die Zukunft aktiv mit! Du bearbeitest Ausschreibungen und Leistungsverzeichnisse und bringst deine technischen Fähigkeiten ein * Kundennähe ist dir wichtig?
We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. * Strong foundation in ML and data engineering, including designing real-world data architectures and data products - Recent projects include a Factory Intelligence Hub, AI-assisted engineering automation, and MES/IIoT platforms. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably
We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. * Strong foundation in ML and data engineering, including designing real-world data architectures and data products - Recent projects include a Factory Intelligence Hub, AI-assisted engineering automation, and MES/IIoT platforms. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably
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Schnelle Bewerbung
Encory GmbH * Unterschleißheim * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Schnelle Bewerbung - Über uns - encory ist der Treiber für die Circular Economy. Wir beraten unsere Kunden bei der Entwicklung und Optimierung von Kreislaufprozessen. Durch die Aufbereitung und Wiederverwendung von wertvollen Produktionsteilen verlängern wir Produktlebenszyklen und transformieren lineare Wirtschaftsprozesse zu einem zirkulären System. Das spart Geld und Energie – und damit auch CO2. So machen wir bei encory die Arbeitsabläufe unserer Kunden gleichzeitig profitabler und nachhaltiger. Wir verstehen Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke fürunsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik.
Encory GmbH * Unterschleißheim * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Schnelle Bewerbung - Über uns - encory ist der Treiber für die Circular Economy. Wir beraten unsere Kunden bei der Entwicklung und Optimierung von Kreislaufprozessen. Durch die Aufbereitung und Wiederverwendung von wertvollen Produktionsteilen verlängern wir Produktlebenszyklen und transformieren lineare Wirtschaftsprozesse zu einem zirkulären System. Das spart Geld und Energie – und damit auch CO2. So machen wir bei encory die Arbeitsabläufe unserer Kunden gleichzeitig profitabler und nachhaltiger. Wir verstehen Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke fürunsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik.
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BIM- / CAD-Konstrukteur Elektrotechnik (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
BIM- / CAD-Konstrukteur Elektrotechnik (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
Bachner Elektro GmbH & Co. KG
Oberschleißheim
Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
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Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen. Sie gestalten und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), KI-Lösungen sowie eine zentrale Agentenplattform auf Basis moderner Technologien (u. a. React, Spring Boot und Vektordatenbanken wie pgvector) weiter. Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards, Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation sicher. Sie erkennen technische Risiken frühzeitig, bewerten neue Technologien im KI- und Data-Umfeld und entwickeln pragmatische Lösungen selbst Hands-on mit. * Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen. Sie gestalten und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), KI-Lösungen sowie eine zentrale Agentenplattform auf Basis moderner Technologien (u. a. React, Spring Boot und Vektordatenbanken wie pgvector) weiter. Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards, Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation sicher. Sie erkennen technische Risiken frühzeitig, bewerten neue Technologien im KI- und Data-Umfeld und entwickeln pragmatische Lösungen selbst Hands-on mit. * Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
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Schnelle Bewerbung
Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
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Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
NEU
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
NEU
Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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Schnelle Bewerbung
Wenn du moderne Data-Engineering-Methoden auf eine der spannendsten Herausforderungen im Rechtsmarkt anwenden möchtest, bist du bei uns genau richtig. Starte jetzt bei Silvernova im Legal Data Engineering (Praktikum) * Du bringst deine Ideen aktiv in ein agiles Team ein und arbeitest eng mit Engineering, Product und Legal-Expert:innen zusammen.
Wenn du moderne Data-Engineering-Methoden auf eine der spannendsten Herausforderungen im Rechtsmarkt anwenden möchtest, bist du bei uns genau richtig. Starte jetzt bei Silvernova im Legal Data Engineering (Praktikum) * Du bringst deine Ideen aktiv in ein agiles Team ein und arbeitest eng mit Engineering, Product und Legal-Expert:innen zusammen.
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Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf - Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf - Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Schnelle Bewerbung
Positionierung unserer Kompetenzen in AUTOSAR, Embedded Software, modellbasierter Entwicklung, CI/CD und Data Engineering * Aufbau neuer Kundenbeziehungen im Bereich Embedded Software, Automotive und Engineering Services * Idealerweise ein bestehendes Netzwerk bei OEMs, Tier-1-Zulieferern, Engineering-Dienstleistern oder Unternehmen mit Embedded-Software-Bedarf
Positionierung unserer Kompetenzen in AUTOSAR, Embedded Software, modellbasierter Entwicklung, CI/CD und Data Engineering * Aufbau neuer Kundenbeziehungen im Bereich Embedded Software, Automotive und Engineering Services * Idealerweise ein bestehendes Netzwerk bei OEMs, Tier-1-Zulieferern, Engineering-Dienstleistern oder Unternehmen mit Embedded-Software-Bedarf
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
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BWI GmbH
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
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Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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