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62 Treffer für Data Scientist Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark,
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark,
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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We're looking for 2 Senior Data Scientists to join our team and embark on this journey with us. * Highly competitive Senior Data Scientist salary for Berlin Tech Market. * Own the Data Science behind our business steering: Unite isolated ML models into a single decision layer that powers budget allocation and conversion rate optimization, creating bottom‑line impact worth millions. * STEM degree: Master's degree or higher in a STEM field (e.g., Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics) * Proven Ownership: 5+ years of experience in Data Science, owning the full lifecycle of DS/ML products from ideation and design to development, deployment, and ongoing monitoring - embedded in a real software environment. Comfortable writing SQL queries to fetch and
We're looking for 2 Senior Data Scientists to join our team and embark on this journey with us. * Highly competitive Senior Data Scientist salary for Berlin Tech Market. * Own the Data Science behind our business steering: Unite isolated ML models into a single decision layer that powers budget allocation and conversion rate optimization, creating bottom‑line impact worth millions. * STEM degree: Master's degree or higher in a STEM field (e.g., Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics) * Proven Ownership: 5+ years of experience in Data Science, owning the full lifecycle of DS/ML products from ideation and design to development, deployment, and ongoing monitoring - embedded in a real software environment. Comfortable writing SQL queries to fetch and
NEU
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Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir bieten ein breites Spektrum an anspruchsvollen Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung. * Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine sehr gute Promotion
Wir bieten ein breites Spektrum an anspruchsvollen Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung. * Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine sehr gute Promotion
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Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (m/w/d) Wir von docmetric suchen herausragende Data Scientists, die unsere Mission „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen“ teilen. * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (m/w/d) Wir von docmetric suchen herausragende Data Scientists, die unsere Mission „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen“ teilen. * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten
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We are seeking a Senior Data Scientist to build production-ready applications. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * You are creative, organised, self-motivated, and able to drive ambitious data science projects to success from conception through coding to deployment.
We are seeking a Senior Data Scientist to build production-ready applications. Our Data Science team develops practical machine learning applications to enable innovative and customer-facing product features. * Have end-to-end responsibility, from data exploration to applying state-of-the-art machine learning techniques and building production-ready applications. * You are creative, organised, self-motivated, and able to drive ambitious data science projects to success from conception through coding to deployment.
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Schnelle Bewerbung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science. * Technisches Know-how – Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science. * Technisches Know-how – Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks.
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Schnelle Bewerbung
Partner with Marketing Analytics and Data Science teams to integrate best practices in media measurement, attribution, and statistical modelling. Data Analysis & Business Insights * Communicate data-driven recommendations to influence budget allocation and investment strategies. * 5+ years of experience in marketing analytics, media measurement, or data science, preferably within digital marketing, media agencies, or ad tech. * Experience working with large-scale paid media data across performance and brand marketing campaigns. * Excellent communication skills, with the ability to translate complex data into clear business recommendations for senior .
Partner with Marketing Analytics and Data Science teams to integrate best practices in media measurement, attribution, and statistical modelling. Data Analysis & Business Insights * Communicate data-driven recommendations to influence budget allocation and investment strategies. * 5+ years of experience in marketing analytics, media measurement, or data science, preferably within digital marketing, media agencies, or ad tech. * Experience working with large-scale paid media data across performance and brand marketing campaigns. * Excellent communication skills, with the ability to translate complex data into clear business recommendations for senior .
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmie
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. * Kenntnisse in Kubernetes, Programmie
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Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten, sind bei uns herzlich willkommen, ein formaler STEM-Abschluss ist keine zwingende Voraussetzung. o Data Platforms, wie Databricks
Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten, sind bei uns herzlich willkommen, ein formaler STEM-Abschluss ist keine zwingende Voraussetzung. o Data Platforms, wie Databricks
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an
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Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation. * Familiarity with data privacy, model safety, and responsible AI practices.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastructure and data-centric projects, encouraging collaboration and innovation. * Familiarity with data privacy, model safety, and responsible AI practices.
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In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing
This is a unique opportunity to join a fun, diverse, and growing team of 100+ data scientists, software developers, biologists, and pathologists to shape the next generation of cancer treatments. We also believe that AI is a tool, not an identity – without access to high quality data and a scientifically rigorous, transparent approach to model development, AI is just a buzzword. You'll be responsible for conceptualizing, leading, and owning security initiatives that protect sensitive healthcare data, ensure compliance with industry standards, and enable our to build secure-by-default solutions. Secure our cloud foundation in GCP and AWS: Design and implement security controls for our GCP and AWS infrastructure, including Kubernetes, storage services, VPCs, Cloud Run, and cloud-native workloads to protect sensitive hea
This is a unique opportunity to join a fun, diverse, and growing team of 100+ data scientists, software developers, biologists, and pathologists to shape the next generation of cancer treatments. We also believe that AI is a tool, not an identity – without access to high quality data and a scientifically rigorous, transparent approach to model development, AI is just a buzzword. You'll be responsible for conceptualizing, leading, and owning security initiatives that protect sensitive healthcare data, ensure compliance with industry standards, and enable our to build secure-by-default solutions. Secure our cloud foundation in GCP and AWS: Design and implement security controls for our GCP and AWS infrastructure, including Kubernetes, storage services, VPCs, Cloud Run, and cloud-native workloads to protect sensitive hea
NEU
![]init[ Aktiengesellschaft für digitale Kommunikation](https://www.stepstone.de/upload_de/logo/alt/143834.png?im=Resize=(40,40)){kind=logo}
(Senior) AI Consultant (all genders) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))
(Senior) AI Consultant (all genders) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))
]init[ Aktiengesellschaft für digitale Kommunikation
Berlin
Teilweise Home-Office
Ob als Data Scientist, AI Architect oder AI Engineer - das Betätigungsfeld des AI Consultants bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema. Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.[Data- und RAG-Pipelines, Machine Learning, Generative AI, Vektor- und Graphdatenbanken, Cloud, GPUs, APIs - nur ein paar Schlagworte zu AI-bezogenen Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. • Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Ma
Ob als Data Scientist, AI Architect oder AI Engineer - das Betätigungsfeld des AI Consultants bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema. Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.[Data- und RAG-Pipelines, Machine Learning, Generative AI, Vektor- und Graphdatenbanken, Cloud, GPUs, APIs - nur ein paar Schlagworte zu AI-bezogenen Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. • Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Ma
){kind=logo}
3+ years in a role such as Data Analyst or Data Scientist with a strong emphasis on consumer app knowledge. * Data Analysis and Insights: Enable tactical and strategic decision-making by providing insightful analyses, developing predictive models, and creating dashboards. * Cross-functional Collaboration: Work closely with marketing, acquisition, and data engineering teams to understand data needs and deliver solutions that drive business objectives. * Strong expertise in SQL and experience with data analysis tools. * Experience with DBT and cloud data warehouses is a plus. * Strong problem-solving skills and a data-driven approach. * Ability to convey complex data insights to non-technical stakeholders.
3+ years in a role such as Data Analyst or Data Scientist with a strong emphasis on consumer app knowledge. * Data Analysis and Insights: Enable tactical and strategic decision-making by providing insightful analyses, developing predictive models, and creating dashboards. * Cross-functional Collaboration: Work closely with marketing, acquisition, and data engineering teams to understand data needs and deliver solutions that drive business objectives. * Strong expertise in SQL and experience with data analysis tools. * Experience with DBT and cloud data warehouses is a plus. * Strong problem-solving skills and a data-driven approach. * Ability to convey complex data insights to non-technical stakeholders.
){kind=logo}
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
){kind=logo}
Senior Backend Engineer / Tech Lead (Data Management) (d/f/m)
Senior Backend Engineer / Tech Lead (Data Management) (d/f/m)
Aignostics GmbH
Berlin, Germany
Teilweise Home-Office
This is a unique opportunity to join a fun, diverse, and growing team of 100+ data scientists, software developers, biologists, and pathologists to shape the next generation of cancer treatments. We also believe that AI is a tool, not an identity – without access to high quality data and a scientifically rigorous, transparent approach to model development, AI is just a buzzword. You build data infrastructure and transactional services powering our external and internal APIs. You scope, drive and own projects and services that support scaling in a data intensive setting and lead the improvement of our SaaS product and our services. * Ensure reliable, high throughput access to our data for machine learning * Maintain and expand our data management infrastructure * 6+ ye
This is a unique opportunity to join a fun, diverse, and growing team of 100+ data scientists, software developers, biologists, and pathologists to shape the next generation of cancer treatments. We also believe that AI is a tool, not an identity – without access to high quality data and a scientifically rigorous, transparent approach to model development, AI is just a buzzword. You build data infrastructure and transactional services powering our external and internal APIs. You scope, drive and own projects and services that support scaling in a data intensive setting and lead the improvement of our SaaS product and our services. * Ensure reliable, high throughput access to our data for machine learning * Maintain and expand our data management infrastructure * 6+ ye
Noch nichts dabei? Es gibt 39 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Lloyds Bank – Bank of Scotland * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über eine Million zufriedene Kund*innen konnte die Lloyds Bank GmbH mit den Marken Bank of Scotland und Lloyds Bank in den letzten Jahren für sich gewinnen. Und das dank überzeugender Produkte und vor allem dank unserer engagierten Kolleg*innen, die täglich mit neuen Ideen, Freude und trotz Herausforderungen das Beste für unsere Kund*innen erreichen wollen. Um unsere Erfolgsgeschichte weiter zu schreiben, suchen wir die passende Verstärkung für unsere Teams, denn all unsere ambitionierten Ziele wären ohne Teamwork unerreichbar. Auch Quereinsteiger*innen sind bei uns herzlich willkommen. * Erstellung von Reports, Analysen und Ad-hoc-Auswertungen zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung
Lloyds Bank – Bank of Scotland * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über eine Million zufriedene Kund*innen konnte die Lloyds Bank GmbH mit den Marken Bank of Scotland und Lloyds Bank in den letzten Jahren für sich gewinnen. Und das dank überzeugender Produkte und vor allem dank unserer engagierten Kolleg*innen, die täglich mit neuen Ideen, Freude und trotz Herausforderungen das Beste für unsere Kund*innen erreichen wollen. Um unsere Erfolgsgeschichte weiter zu schreiben, suchen wir die passende Verstärkung für unsere Teams, denn all unsere ambitionierten Ziele wären ohne Teamwork unerreichbar. Auch Quereinsteiger*innen sind bei uns herzlich willkommen. * Erstellung von Reports, Analysen und Ad-hoc-Auswertungen zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Ja
INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Ja