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429 Treffer für Data Science Junior Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km
Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
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Praktikant*in Data Science und KI im digitalen Marketing (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Science und KI im digitalen Marketing (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Wirtschaftsinformatik/Data Science (B.Sc.), Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz Group AG
Esslingen am Neckar
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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Anschreiben nicht erforderlich
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
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Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Werkstudent*in Prozessoptimierung und Einsatz von KI im Beschaffungsmanagement
Werkstudent*in Prozessoptimierung und Einsatz von KI im Beschaffungsmanagement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
Praktikant*in Automatisierung der Exterieur Prüfung
Praktikant*in Automatisierung der Exterieur Prüfung
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
Praktikant*in für Künstliche Intelligenz (KI / AI) im Bereich Projektleitung Entwicklung Compact Cars & Core BEV
Praktikant*in für Künstliche Intelligenz (KI / AI) im Bereich Projektleitung Entwicklung Compact Cars & Core BEV
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
Werkstudent*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Produktion)
Werkstudent*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Produktion)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
Praktikant*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Produktion)
Praktikant*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Produktion)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
Werkstudent*in Produktionsplanung Karosseriefertigung – Schwerpunkt Datenvernetzung & Automatisierung
Werkstudent*in Produktionsplanung Karosseriefertigung – Schwerpunkt Datenvernetzung & Automatisierung
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Maschinenbau oder vergleichbar
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Maschinenbau oder vergleichbar
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
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Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
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Schnelle Bewerbung
Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
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