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190 Treffer für Data Science Junior Jobs in Pforzheim im Umkreis von 30 km
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Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in Data Science und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in Data Science und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
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Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operations (GPO) ab Oktober 2026
Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operations (GPO) ab Oktober 2026
Daimler Truck AG
Gaggenau
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
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Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
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Student*in für Masterarbeit: KI-Cloud-Plattformen für intelligentes Fahrzeugtesting
Student*in für Masterarbeit: KI-Cloud-Plattformen für intelligentes Fahrzeugtesting
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
NEU
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Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Werkstudent*in Fahrzeugentwicklung & Testautomatisierung (Energieversorgung)
Werkstudent*in Fahrzeugentwicklung & Testautomatisierung (Energieversorgung)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
NEU
Studiengang der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science / Künstliche Intelligenz, Software Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
Studiengang der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science / Künstliche Intelligenz, Software Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
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Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)
Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/data science teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/data science teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
IT Key Account Manager (w/m/div.) Business Unit Europe Service
IT Key Account Manager (w/m/div.) Business Unit Europe Service
Bosch Gruppe
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation Drive Systems - Softwarekoordination CDCC & Variantencodierung
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation Drive Systems - Softwarekoordination CDCC & Variantencodierung
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation Drive Systems - Software Projects Drive Systems
Werkstudent*in Prozessautomatisierung & Digitale Transformation Drive Systems - Software Projects Drive Systems
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"
Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Werkstudent*in Ladungsträgermanagement Schwerpunkt Digitalisierung
Werkstudent*in Ladungsträgermanagement Schwerpunkt Digitalisierung
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leaderrship Journey im Bereich HR Tech, Digitalisierung und Generative AI
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leaderrship Journey im Bereich HR Tech, Digitalisierung und Generative AI
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, Data Science, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen. Wir suchen Master-Graduates mit Gestaltungswillen, die im Junior Managers Program unser HR-Netzwerk revolutionieren und Generative AI (GenAI) in die People-Themen einbringen.
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, Data Science, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen. Wir suchen Master-Graduates mit Gestaltungswillen, die im Junior Managers Program unser HR-Netzwerk revolutionieren und Generative AI (GenAI) in die People-Themen einbringen.
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
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