Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, DataScience, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, DataScience, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Du studierst im Master in Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Du studierst im Master in Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, DataScience, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen. Wir suchen Master-Graduates mit Gestaltungswillen, die im Junior Managers Program unser HR-Netzwerk revolutionieren und Generative AI (GenAI) in die People-Themen einbringen.
Du hast einen sehr guten (Vollzeit-) Master z. B. in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Digitalisierung, DataScience, Personalmanagement oder Arbeits- und Organisationspsychologie abgeschlossen. Wir suchen Master-Graduates mit Gestaltungswillen, die im Junior Managers Program unser HR-Netzwerk revolutionieren und Generative AI (GenAI) in die People-Themen einbringen.
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, DataScience, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial