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421 Treffer für Data Science Junior Jobs in Essen im Umkreis von 30 km
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Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Ruhr-Universität Bochum
Bochum
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
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Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
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Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d)
Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d)
E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Physik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Ingenieur:innen, Data-Analytics-Expert:innen und Asset Manager:innen zusammen und bringst eigene Ideen in innovative Digitalisierungsprojekte ein. * Du hast Interesse an den Themen Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und industrielle Digitalisierung. * Innovationen gestalten: Mitarbeit an modernen KI-, Data-Analytics- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft.
Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Physik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Ingenieur:innen, Data-Analytics-Expert:innen und Asset Manager:innen zusammen und bringst eigene Ideen in innovative Digitalisierungsprojekte ein. * Du hast Interesse an den Themen Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und industrielle Digitalisierung. * Innovationen gestalten: Mitarbeit an modernen KI-, Data-Analytics- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft.
NEU
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Working Student Research & Knowledge Management (m/f/d)
Working Student Research & Knowledge Management (m/f/d)
E.ON Inhouse Consulting GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, Data Science, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, Data Science, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
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Projektleiter*in (m/w/d) Datenmanagement
Projektleiter*in (m/w/d) Datenmanagement
Emschergenossenschaft/Lippeverband
Essen
Teilweise Home-Office
Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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IT-Consultant Automotive Production (all genders)
IT-Consultant Automotive Production (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und Data Science daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und Data Science daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
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Projektmanager/in / Anwendungsbetreuer/in (m/w/d) für unsere vertrieblichen Geschäftsprozesse
Projektmanager/in / Anwendungsbetreuer/in (m/w/d) für unsere vertrieblichen Geschäftsprozesse
Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR
Gelsenkirchen
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, Data Science oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, Data Science oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
NEU
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Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
thyssenkrupp Electrical Steel GmbH
Gelsenkirchen
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
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Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Anschreiben nicht erforderlich
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Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
NEU
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(Senior) Fullstack Entwickler Schwerpunkt Skalierung & KI (m/w/d)
(Senior) Fullstack Entwickler Schwerpunkt Skalierung & KI (m/w/d)
ARAG IT GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
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Du arbeitest eng mit Data Science- und Fachbereich-Teams zusammen, um KI-Innovationsthemen voranzutreiben
Du arbeitest eng mit Data Science- und Fachbereich-Teams zusammen, um KI-Innovationsthemen voranzutreiben
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
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Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
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Anschreiben nicht erforderlich
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Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
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Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar