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                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Microsoft BI

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                          Neuer als 24h
                          21


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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          IT
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                          151 Treffer für Datenanalyse Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km

                          Werkstudent*in Energy Efficiency - Datenanalyse und -management

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Analyse der Datenqualität in der Datenbank und bei Bedarf Entscheidung über Plausibilisierung der Werte durch Zusatzmessungen
                          Analyse der Datenqualität in der Datenbank und bei Bedarf Entscheidung über Plausibilisierung der Werte durch Zusatzmessungen
                          mehr
                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. Darüber hinaus konzipierst und entwickelst du ein innovatives Modell, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. * Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter. * Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den ...
                          Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. * Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. Darüber hinaus konzipierst und entwickelst du ein innovatives Modell, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. * Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter. * Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den ...
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                          Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen! * Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz - Hierfür setzen wir neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Als Teil unseres Teams arbeitest Du an der Weiterentwicklung von Daten-, Analyse- und Steuerungslösungen für die Zertifizierung und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation. * Du analysierst Datenbestände, identifizierst Verbesserungspotenziale und trägst zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität bei * Du unterstützt Managementtermine durch die Vorbereitung aussagekräftiger Analysen, ...
                          Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen! * Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz - Hierfür setzen wir neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Als Teil unseres Teams arbeitest Du an der Weiterentwicklung von Daten-, Analyse- und Steuerungslösungen für die Zertifizierung und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation. * Du analysierst Datenbestände, identifizierst Verbesserungspotenziale und trägst zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität bei * Du unterstützt Managementtermine durch die Vorbereitung aussagekräftiger Analysen, ...
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                          IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d)

                          telent GmbH
                          Backnang (bei Stuttgart)
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d) * Aufbau, Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Systempflege und Entstörung von virtualisierten Managementsystemen zur Analyse und Überwachung von IP-Netzwerkverkehr sowie den unterliegenden Betriebssystemen (Schwerpunkt Linux) * Störungs-Analyse und Fehlerbehebung im Rahmen des Incident und Problem Managements * Reproduktion und Analyse von Fehlern an Referenzanlagen * Gute Kenntnisse in Network Traffic-Analyse und Network Visibility.
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als IT-Ingenieur Netzwerk- und Datenflussanalyse (m/w/d) * Aufbau, Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Systempflege und Entstörung von virtualisierten Managementsystemen zur Analyse und Überwachung von IP-Netzwerkverkehr sowie den unterliegenden Betriebssystemen (Schwerpunkt Linux) * Störungs-Analyse und Fehlerbehebung im Rahmen des Incident und Problem Managements * Reproduktion und Analyse von Fehlern an Referenzanlagen * Gute Kenntnisse in Network Traffic-Analyse und Network Visibility.
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                          Senior Experte Betriebliche Altersversorgung: Business Analyse, Datenmanagement und Prozessentwicklung (m/w/divers) * Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen im Bereich Betrieblichen Altersversorgung mit Schwerpunkten Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP HCM
                          Senior Experte Betriebliche Altersversorgung: Business Analyse, Datenmanagement und Prozessentwicklung (m/w/divers) * Selbstständige Bearbeitung komplexer Themen im Bereich Betrieblichen Altersversorgung mit Schwerpunkten Datenanalyse und Prozessmanagement * Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in Business Analyse, Datenanalyse, Prozessmanagement * Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen in SAP HCM
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                          Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen * Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
                          Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen und aus IT, Datenanalyse und Engineering * Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen * Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen * Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts) * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
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                          Durchführung von Datenanalyse und Erstellung von Management-Dashboards mit Eazy-BI und Power-BI * Affinität zu Datenanalyse, Reporting und Visualisierung (z. B. JIRA, Power BI, Eazy BI) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools von Vorteil * Unterstützung des Teams durch wöchentliche Analyse in Jira, um verzögerte Demands für die bevorstehenden Demand Freezes zu identifizieren
                          Durchführung von Datenanalyse und Erstellung von Management-Dashboards mit Eazy-BI und Power-BI * Affinität zu Datenanalyse, Reporting und Visualisierung (z. B. JIRA, Power BI, Eazy BI) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools von Vorteil * Unterstützung des Teams durch wöchentliche Analyse in Jira, um verzögerte Demands für die bevorstehenden Demand Freezes zu identifizieren
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                          Analyse von Mobilitäts- und Nutzungsdaten sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen * Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysen sind von Vorteil * Unterstützung bei Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen im Mobilitätsumfeld
                          Analyse von Mobilitäts- und Nutzungsdaten sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen * Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysen sind von Vorteil * Unterstützung bei Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen im Mobilitätsumfeld
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                          NEU
                          Interesse an Datenanalyse, Digitalisierung und Management-Reporting - Du möchtest an der Schnittstelle von Datenmanagement, Business Intelligence und strategischer Fahrzeugentwicklung arbeiten? * Ermittlung und Analyse der Anforderungen des Managements an ein modernes Reporting-System * Definition relevanter Kennzahlen, Inhalte und Analyseoptionen für die Berichterstattung * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Anbindung und Integration weiterer Datenquellen zur Sicherstellung einer konsistenten Datenversorgung * Durchführung von Tests sowie Validierung der Datenqualität, Berechnungen und Visualisierungen * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
                          Interesse an Datenanalyse, Digitalisierung und Management-Reporting - Du möchtest an der Schnittstelle von Datenmanagement, Business Intelligence und strategischer Fahrzeugentwicklung arbeiten? * Ermittlung und Analyse der Anforderungen des Managements an ein modernes Reporting-System * Definition relevanter Kennzahlen, Inhalte und Analyseoptionen für die Berichterstattung * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Anbindung und Integration weiterer Datenquellen zur Sicherstellung einer konsistenten Datenversorgung * Durchführung von Tests sowie Validierung der Datenqualität, Berechnungen und Visualisierungen * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
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                          Idealerweise erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen sowie Datenanalyse-, BI- oder KI-Tools (z. B. Power BI, SQL, Python oder Microsoft Copilot) * Analyse, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen in Form von User Stories und Konzepten
                          Idealerweise erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen sowie Datenanalyse-, BI- oder KI-Tools (z. B. Power BI, SQL, Python oder Microsoft Copilot) * Analyse, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen in Form von User Stories und Konzepten
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                          Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion - In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung
                          Im Rahmen Deiner Tätigkeit am Standort Sindelfingen hast Du die Möglichkeit, neben eigener konzeptioneller Arbeit auch unmittelbar am Fahrzeug, mit Analysedaten und verschiedensten Business Intelligence Lösungen zu arbeiten. * Datenanalyse, Vor- und Nachbereitung, wie auch Teilnahme an den relevanten Entscheidungsgremien in der Entwicklung und Produktion - In der Serienbetreuung zählt die schnelle technische Analyse von Feldbeanstandungen mit dem Ziel der langfristigen Sicherung von Kundenzufriedenheit zu unseren Hauptaufgaben. * Analyse von baureihenspezifischen Themenschwerpunkten und deren Aufbereitung im Rahmen der monatlichen Garantie- und Kulanz Berichterstattung
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
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                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
                          Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse * Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil - Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. * Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI * Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
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                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
                          Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen * Erste Erfahrungen in der Datenanalyse * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten * Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen * Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) * Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
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                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
                          Seit Anfang 2023 sind die Aktivitäten rundum Messtechnik und Datenanalyse in einer Querschnittsabteilung gebündelt. Wir arbeiten gemeinsam an der Weiterentwicklung aller Themenbereiche der Messtechnik in Erprobungsfahrzeugen und der Datenanalyse - hierbei verantworten wir für unsere Kunden die komplette Prozesskette von der Entwicklung geeigneter Komponenten, über die Konfiguration und den Verbau bis zur Datenverwaltung und -analyse. Auch die Bewertung und Anpassung von Erprobungen auf Basis von qualifizierten Messdaten wird immer wichtiger.
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Im Rahmen Deines Praktikums unterstützt Du unser Test-Team im Bereich der Softwareentwicklung für elektrische Antriebe bei der Weiterentwicklung unserer ...
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code) Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung ...
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                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
                          Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue ...
                          mehr

                          Leiter Markt- und Datenmanagement Firmenkunden (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Hamburg, Stuttgart, Frankfurt/M
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Neben der Datenanalyse sind umfangreiche Markt und Produktkenntnisse für das POS und das E-Commerce Geschäft erforderlich. * Zusammen mit deinem Team bist du für die stetige Weiterentwicklung der Anwendung und der Datenanalyse inkl. dem dafür erforderlichen Budget verantwortlich * Du übernimmst die disziplinarische und sowie fachliche Führung und den Aufbau eines Teams für die zielgruppenspezifische Markt- und Datenbearbeitung für das Firmenkundensegment der Sparkassen. * Zur Analyse dieser Zielgruppe werden spezielle Tools eingesetzt mit deren umfangreiche Branchen und Detailanalysen möglich sind. Zusammen mit deinem Team analysierst du Kundendaten einzelner Sparkassen und generiert dadurch Kundenlisten für gezielte Marketing- und Vertriebskampagnen.
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                          Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Datenanalyse & Modellierung (du erkennst Trends, bevor sie cool sind) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Bei uns trifft Remote-Arbeit auf echten Teamgeist, spannende BI-Projekte auf spaßige Social Weeks und knallharte Analysen auf jede Menge Humor. * Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!)
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          50.700 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Datenanalyse in Sindelfingen liegt bei 50.700 €. Gehälter für Datenanalyse in Sindelfingen liegen im Bereich zwischen 44.200 € und 60.700 €.