Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung * Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering * Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering * Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring.
You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience
In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Nagold?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Nagold liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Nagold liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Nagold?
Aktuell gibt es auf StepStone 44 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Nagold.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Nagold einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Nagold einen Data Mining Job suchen: Stuttgart, Baden-Baden, Pforzheim.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Nagold suchen?