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                          • Data Analyst
                          • Head of IT
                          • Junior Software Developer
                          • Junior Software Engineer
                          • Dialyse
                          • Informatik
                          • Analytics
                          • Data Warehouse
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Data Engineer
                          • Java
                          • Data Science
                          • Python
                          • Application Engineer
                          • Informatiker
                          • Cobol

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          3


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          57






                          74 Treffer für Apache Spark Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km

                          Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)

                          SCHUFA Holding AG
                          Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
                          Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
                          Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
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                          Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
                          Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
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                          Big Data Engineer / AI Software Engineer (m/w/d)

                          Solve42 GmbH
                          Mannheim
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
                          >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks

                          Senior Big Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
                          Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
                          Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
                          mehr

                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          mehr
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
                          Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein umfassendes Toolset für alle Phasen des Datenprozesses gehört zum Profil, ergänzt durch praktische Erfahrung mit Python, Spark, PostgreSQL und Kafka
                          Ein umfassendes Toolset für alle Phasen des Datenprozesses gehört zum Profil, ergänzt durch praktische Erfahrung mit Python, Spark, PostgreSQL und Kafka
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Frankfurt a.M., München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
                          Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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                          Cloud Data Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
                          Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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                          Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
                          Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
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                          Steadforce GmbH

                          Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

                          Steadforce GmbH
                          München
                          Schnelle Bewerbung
                          Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka) * Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
                          Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka) * Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
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                          Finmatics Deutschland GmbH

                          Data Scientist (m/f/d)

                          Finmatics Deutschland GmbH
                          Munich
                          Teilweise Home-Office
                          Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
                          Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
                          mehr

                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Apache Spark Jobs in Süddeutschland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 74 offene Stellenanzeigen für Apache Spark Jobs in Süddeutschland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Süddeutschland einen Apache Spark Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Süddeutschland einen Apache Spark Job suchen: München, Stuttgart, Nürnberg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Apache Spark Jobs in Süddeutschland suchen?
                          Wer nach Apache Spark Jobs in Süddeutschland sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Head of IT, Junior Software Developer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Apache Spark Jobs in Süddeutschland??
                          Für einen Apache Spark Job in Süddeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Apache Spark.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Apache Spark Jobs in Süddeutschland?
                          Für Apache Spark Jobs in Süddeutschland gibt es aktuell 14 offene Teilzeitstellen.