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73 Treffer für Apache Spark Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Schnelle Bewerbung
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
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Senior Data Architect (w/m/x)
Senior Data Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
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Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Würth IT GmbH
Bad Mergentheim bei Würzburg, Waldzimmern-Niedernhall bei Heilbronn, Schorndorf bei Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
hast fundierte Kenntnisse in AWS sowie Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks.
hast fundierte Kenntnisse in AWS sowie Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (z. B. Spark, Delta Lake)
Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (z. B. Spark, Delta Lake)
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Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze.
Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze.
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
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Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data und Analytics
Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data und Analytics
Almato AG
Stuttgart, Reutlingen
Teilweise Home-Office
Kenntnis und Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL, ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Medallion-Architektur und Git
Kenntnis und Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL, ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Medallion-Architektur und Git
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Anschreiben nicht erforderlich
Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Bereich Linux, Netzwerk und im Betrieb von Applikationen auf OpenShift, idealerweise hast du auch schon Erfahrung mit Spark und im Umgang mit Public Cloud Providern (z.B. Integration von Databricks, Cloud-Kubernetes-Services) gesammelt
Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Bereich Linux, Netzwerk und im Betrieb von Applikationen auf OpenShift, idealerweise hast du auch schon Erfahrung mit Spark und im Umgang mit Public Cloud Providern (z.B. Integration von Databricks, Cloud-Kubernetes-Services) gesammelt
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Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher.
Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher.
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Schnelle Bewerbung
Hands-on experience with data processing and orchestration frameworks such as Apache Spark, Airflow, or similar tools.
Hands-on experience with data processing and orchestration frameworks such as Apache Spark, Airflow, or similar tools.
Experience with data processing tools such as Apache Spark, Airflow, or similar frameworks.
Experience with data processing tools such as Apache Spark, Airflow, or similar frameworks.
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Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
NEU
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Werkstudent (m/w/d) im Social Media Management & Content Creation
Werkstudent (m/w/d) im Social Media Management & Content Creation
mediarenner GbR
Munich
Teilweise Home-Office
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Kreatives Schreiben und der Umgang mit Grafiktools wie Canva oder Adobe Spark machen dir Spaß.
Kreatives Schreiben und der Umgang mit Grafiktools wie Canva oder Adobe Spark machen dir Spaß.
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