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54 Treffer für Apache Spark Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
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Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
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Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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Schnelle Bewerbung
Hands-on Erfahrung mit Databricks und/oder Spark
Hands-on Erfahrung mit Databricks und/oder Spark
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Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
NEU
Schnelle Bewerbung
Von Vorteil: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortgeschrittenen Technologien wie Spark, TensorFlow oder Keras
Von Vorteil: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortgeschrittenen Technologien wie Spark, TensorFlow oder Keras
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Schnelle Bewerbung
Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insbesondere Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein umfassendes Toolset für alle Phasen des Datenprozesses gehört zum Profil, ergänzt durch praktische Erfahrung mit Python, Spark, PostgreSQL und Kafka
Ein umfassendes Toolset für alle Phasen des Datenprozesses gehört zum Profil, ergänzt durch praktische Erfahrung mit Python, Spark, PostgreSQL und Kafka
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Proficient in Python and SQL, with hands-on experience using tools like Spark, Kafka, Airflow, MLflow, or common ML frameworks
Proficient in Python and SQL, with hands-on experience using tools like Spark, Kafka, Airflow, MLflow, or common ML frameworks
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines/ ETL‑Prozessen (z.B. Python, SQL, Airflow, Spark o.ä.).
Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines/ ETL‑Prozessen (z.B. Python, SQL, Airflow, Spark o.ä.).
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Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
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Schnelle Bewerbung
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka) * Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka) * Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
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Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
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Schnelle Bewerbung
• Strong hunter mentality with the ability to build pipelines, engage customers and close deals • Confident communicator who sparks interest through consultative selling
• Strong hunter mentality with the ability to build pipelines, engage customers and close deals • Confident communicator who sparks interest through consultative selling
Noch nichts dabei? Es gibt 32 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Schnelle Bewerbung
Verwaltung, Konfiguration und Optimierung von Webservern (Apache, NGINX) * Erfahrungen mit Webserver-Technologien wie NGINX und Apache sowie im Umgang mit Linux-Serverumgebungen im Kontext skalierbarer Webanwendungen, vorzugsweise cloudbasiert wie Microsoft Azure oder AWS
Verwaltung, Konfiguration und Optimierung von Webservern (Apache, NGINX) * Erfahrungen mit Webserver-Technologien wie NGINX und Apache sowie im Umgang mit Linux-Serverumgebungen im Kontext skalierbarer Webanwendungen, vorzugsweise cloudbasiert wie Microsoft Azure oder AWS
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows
Familiarity with Apache Airflow for orchestrating data pipelines and ML workflows
Commercial Project & Contract Manager (m/w/d) - befristet
Commercial Project & Contract Manager (m/w/d) - befristet
GEA Liquid Technologies Germany GmbH
Kitzingen
Teilweise Home-Office
Did we spark your interest?
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