Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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You participate in trade fairs, symposia, and workshops, delivering presentations that spark interest and convincingly communicate the value of our technologies to customers, prospects, and industry influencers.
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Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Landau in der Pfalz suchen wir schnellstmöglich einen Strategic Account Manager – Verpackungspark (m/w/d) Du übernimmst die strategische Betreuung unserer internationalen Verpackungspark-Kunden und kommunizierst dabei auf Augenhöhe mit Entscheidern auf C-Level- und Eigentümerebene. * Beratung: Du agierst als Sparringspartner und berätst unsere Verpackungspark-Kunden zu Portfolio, Marktsegmenten und ihrer Wettbewerbsposition. * Accountplanung: Individuelle Accountpläne für Verpackungsparks setzt du zielgerichtet auf und bringst diese konsequent in die Umsetzung.
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Landau in der Pfalz suchen wir schnellstmöglich einen Strategic Account Manager – Verpackungspark (m/w/d) Du übernimmst die strategische Betreuung unserer internationalen Verpackungspark-Kunden und kommunizierst dabei auf Augenhöhe mit Entscheidern auf C-Level- und Eigentümerebene. * Beratung: Du agierst als Sparringspartner und berätst unsere Verpackungspark-Kunden zu Portfolio, Marktsegmenten und ihrer Wettbewerbsposition. * Accountplanung: Individuelle Accountpläne für Verpackungsparks setzt du zielgerichtet auf und bringst diese konsequent in die Umsetzung.
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Softwareentwicklung: Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Java, sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring, Apache Camel oder Kafka.
Softwareentwicklung: Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Java, sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring, Apache Camel oder Kafka.