Senior Data Engineer ist dein Wunschberuf? In diesem Job kannst du mit einem Jahresgehalt von mindestens 58.700 € und damit einem Monatsgehalt von ca. 4.891 € rechnen. Im Schnitt verdienst du allerdings 67.000 € im Jahr und damit 5.583 € im Monat bzw. 23 € pro Stunde. Das Einstiegsgehalt liegt etwa bei 65.000 €. * Wenn du überdurchschnittlich verdienst, liegt dein Gehalt um die 77.300 € pro Jahr und bei 6.441 € im Monat.Städte, in denen es viele offene Stellen für Senior Data Engineer gibt, sind Berlin, Hamburg, Köln.Auf StepStone.de findest du deutschlandweit 5 offene Jobs für den Beruf als Senior Data Engineer.
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.
Bruttogehalt / Jahr
Nettogehalt / Jahr (Stkl. I)
Nettogehalt / Monat
Min
58.700 €
ca. 38.155 €
ca. 3.180 €
Median
67.000 €
ca. 43.550 €
ca. 3.629 €
Max
77.300 €
ca. 50.245 €
ca. 4.187 €
Senior Data Engineer Gehalt netto - was bleibt übrig vom Brutto?
Die folgende Tabelle zeigt dir das Nettogehalt für Senior Data Engineer auf Basis von Mindest-, Median- und Maximalgehalt. Die Werte geben dir eine realistische Einschätzung, wie viel nach Steuern und Sozialabgaben im Beruf Senior Data Engineer tatsächlich ausgezahlt wird.
Dein Nettogehalt als Senior Data Engineer hängt von Faktoren wie deiner Steuerklasse und Freibeträgen ab. Vereinfacht kannst du mit etwa 48 bis 65 Prozent deines Bruttogehalts rechnen, wenn du Vollzeit arbeitest. Unsere Berechnung basiert auf Steuerklasse 1, ohne Kirchensteuer, ohne Kinder und dient als Orientierung. Dein tatsächliches Nettogehalt kann je nach Steuermerkmalen und Versicherungsbeiträgen abweichen.
Gehalt für Senior Data Engineer nach Berufserfahrung
Dein Gehalt als Controller entwickelt sich über die Jahre. Während das Einstiegsgehalt im Controlling bei ungefähr €65.000 liegt, kannst du es mit Berufserfahrung auf durchschnittlich €76.000 schaffen.
Mehrjährige Berufserfahrung als DataEngineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Several years of experience as a DataEngineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * A careful approach to data security and privacy, especially with personal data * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker
As a (Senior)Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior)Data & AI Engineer, you - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data * Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Als SeniorData Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als SeniorData Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
(Senior)Data & Platform Engineer (w/m/x) In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior)Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.
