Senior Data Engineer ist dein Wunschberuf? In diesem Job kannst du mit einem Jahresgehalt von mindestens 58.700 € und damit einem Monatsgehalt von ca. 4.891 € rechnen. Im Schnitt verdienst du allerdings 67.000 € im Jahr und damit 5.583 € im Monat bzw. 23 € pro Stunde. Das Einstiegsgehalt liegt etwa bei 65.000 €. * Wenn du überdurchschnittlich verdienst, liegt dein Gehalt um die 77.300 € pro Jahr und bei 6.441 € im Monat.Städte, in denen es viele offene Stellen für Senior Data Engineer gibt, sind Hamburg, Berlin, Köln.Auf StepStone.de findest du deutschlandweit 6 offene Jobs für den Beruf als Senior Data Engineer.
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.
Bruttogehalt / Jahr
Nettogehalt / Jahr (Stkl. I)
Nettogehalt / Monat
Min
58.700 €
ca. 38.155 €
ca. 3.180 €
Median
67.000 €
ca. 43.550 €
ca. 3.629 €
Max
77.300 €
ca. 50.245 €
ca. 4.187 €
Senior Data Engineer Gehalt netto - was bleibt übrig vom Brutto?
Die folgende Tabelle zeigt dir das Nettogehalt für Senior Data Engineer auf Basis von Mindest-, Median- und Maximalgehalt. Die Werte geben dir eine realistische Einschätzung, wie viel nach Steuern und Sozialabgaben im Beruf Senior Data Engineer tatsächlich ausgezahlt wird.
Dein Nettogehalt als Senior Data Engineer hängt von Faktoren wie deiner Steuerklasse und Freibeträgen ab. Vereinfacht kannst du mit etwa 48 bis 65 Prozent deines Bruttogehalts rechnen, wenn du Vollzeit arbeitest. Unsere Berechnung basiert auf Steuerklasse 1, ohne Kirchensteuer, ohne Kinder und dient als Orientierung. Dein tatsächliches Nettogehalt kann je nach Steuermerkmalen und Versicherungsbeiträgen abweichen.
Gehalt für Senior Data Engineer nach Berufserfahrung
Dein Gehalt als Controller entwickelt sich über die Jahre. Während das Einstiegsgehalt im Controlling bei ungefähr €65.000 liegt, kannst du es mit Berufserfahrung auf durchschnittlich €76.000 schaffen.
Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als DataEngineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur stellst du sicher, indem du Datenmodelle und Strukturen kontinuierlich an neue Anforderungen anpasst. * Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung verfolgst du aktiv. * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus. * Du verfügst du über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen.
We're accelerating our AI transformation and seeking a Senior Data Engineer with expertise in AI-enabled platforms, financial data, and modern Lakehouse architectures. Senior Data Engineer (m/f/d) At SPORTFIVE, data powers intelligent decision-making, advanced analytics, and next-generation fan experiences across global sports. * Design/build AI-ready Lakehouse architectures (Databricks, Fabric) and data pipelines for analytics/ML * Develop financial data models (Data Vault 2.0) with governance (Purview, Unity Catalog) * Ensure security, lineage, compliance via RBAC and metadata management * Collaborate across data, AI, and business teams to deliver a scalable platform * 8+ years Azure data/AI engineering with Python/SQL expertise * Data modeling, Delta Lake, performance optimization, financial data An exciting challenge awaits you, where you can contribute your energy and expertise to our company-wide AI ...
We're a team of around 250 people, and to accelerate our journey, we're looking for an experienced Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) to contribute in shaping our data foundation together with our . * 10+ years of experience in data engineering, with 5+ years in senior roles focused on modern architectures. With a mission to empower 15.6 million house owners across Germany and the broader DACH region, we at Aroundhome are building a platform where every strategic decision is powered by data. You will report to the Data Platform Team Lead and work closely with different to ensure a reliable, scalable, and accessible data platform for the whole company. o Design necessary data models and transformations to curate raw data. o Develop, optimize and maintain existing data models, pipelines, and transformations to support analytics, reporting, and AI use cases such as ...
As a (Senior)Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior)Data & AI Engineer, you - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions
Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als DataEngineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based ...
Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.
