Senior Data Engineer Gehälter in Berlin

Arbeitnehmer, die in einem Job als Senior Data Engineer in Berlin arbeiten, verdienen im Durchschnitt ein Gehalt von rund 69.200 €. Damit beläuft sich der Stundenlohn etwa auf 24 € und der Monatslohn auf ca. 5.766 €.* Die Obergrenze im Beruf Senior Data Engineer liegt bei 79.300 €. Die Untergrenze hingegen bei rund 59.300 €.Für den Beruf als Senior Data Engineer findest du auf StepStone.de in Berlin 47 Stellenangebote.Selbstverständlich bietet StepStone Stellenangebote verschiedener Anstellungsarten wie Teilzeitjobs oder Praktikumsstellen für Senior Data Engineer Jobs in Berlin.

69.200 brutto/Jahr *
min. 59.300 max. 79.300
Gehaltsplaner startenJobs für Senior Data Engineer
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Senior Manager Data84.500 €73.300 € - 96.300 €Jobs für Senior Manager Data
Gehalt für Leiter/in ERP75.400 €65.800 € - 87.500 €Jobs für Leiter/in ERP
Gehalt für Leiter/in Rechenzentrum74.800 €66.500 € - 88.200 €Jobs für Leiter/in Rechenzentrum
Gehalt für Big Data Architect69.500 €60.100 € - 80.900 €Jobs für Big Data Architect
Gehalt für ERP-Manager/in61.300 €52.600 € - 72.100 €Jobs für ERP-Manager/in
Gehalt für Datenmanager/in60.700 €51.700 € - 71.100 €Jobs für Datenmanager/in
Gehalt für Oracle DBA Consultant60.000 €51.200 € - 70.500 €Jobs für Oracle DBA Consultant
Gehalt für Data Warehouse ETL Developer59.700 €51.900 € - 71.200 €Jobs für Data Warehouse ETL Developer
Gehalt für Oracle Datenbank Experte/in59.400 €50.000 € - 69.200 €Jobs für Oracle Datenbank Experte/in
Gehalt für Oracle Consultant59.200 €50.700 € - 69.900 €Jobs für Oracle Consultant

Stellenangebote für Senior Data Engineer

inovex GmbH

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...

Aroundhome

Aroundhome

Berlin

We're a team of around 250 people, and to accelerate our journey, we're looking for an experienced Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) to contribute in shaping our data foundation together with our . * 10+ years of experience in data engineering, with 5+ years in senior roles focused on modern architectures. With a mission to empower 15.6 million house owners across Germany and the broader DACH region, we at Aroundhome are building a platform where every strategic decision is powered by data. You will report to the Data Platform Team Lead and work closely with different to ensure a reliable, scalable, and accessible data platform for the whole company. o Design necessary data models and transformations to curate raw data. o Develop, optimize and maintain existing data models, pipelines, and transformations to support analytics, reporting, and AI use cases such as ...

Tieto Germany GmbH

Tieto Germany GmbH

Berlin

As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies * Collaborate closely with cross-functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data-driven solutions

CBRE GmbH

CBRE GmbH

Berlin, Hamburg, Frankfurt

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based ...

ParshipMeet Group

ParshipMeet Group

Hamburg, Dresden, Berlin

We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * A careful approach to data security and privacy, especially with personal data * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker

Sopra Steria

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect

proSenio GmbH

proSenio GmbH

Berlin

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben.

Sopra Steria

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence

EY Deutschland

EY Deutschland

Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin

Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...

80 Beats Medical GmbH

80 Beats Medical GmbH

Berlin

We are seeking an experienced Data Engineer. * Design, build, and maintain robust, scalable, and secure data ingestion and transformation pipelines. * Develop and maintain reusable data libraries, transformation logic, and governance frameworks. * Experience with implementation of Role-based access control (RBAC), Encryption in transit and at rest (HSM/KMS), Data anonymization & pseudonymization workflows and Consent handling and audit mechanisms. * Maintain CI/CD workflows for data and ML workloads. * Develop Python-based analytics scripts, reusable data modules, and feature engineering logic. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data science, AI, Cybersecurity, or similar. * 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems for regulated data domains. * Experience building secure cloud-based data systems using AWS, Azure, or GCP.

Klicken Sie hier, um weitere Angebote anzuzeigen

Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.