Senior Data Engineer Gehälter in Stuttgart

Arbeitnehmer, die in einem Job als Senior Data Engineer in Stuttgart arbeiten, verdienen im Durchschnitt ein Gehalt von rund 74.700 €. Damit beläuft sich der Stundenlohn etwa auf 25 € und der Monatslohn auf ca. 6.225 €.* Die Obergrenze im Beruf Senior Data Engineer liegt bei 85.600 €. Die Untergrenze hingegen bei rund 64.000 €.Für den Beruf als Senior Data Engineer findest du auf StepStone.de in Stuttgart 16 Stellenangebote.Selbstverständlich bietet StepStone Stellenangebote verschiedener Anstellungsarten wie Teilzeitjobs oder Praktikumsstellen für Senior Data Engineer Jobs in Stuttgart.

74.700 brutto/Jahr *
min. 64.000 max. 85.600
Gehaltsplaner startenJobs für Senior Data Engineer
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Senior Manager Data100.200 €87.600 € - 112.700 €Jobs für Senior Manager Data
Gehalt für Leiter/in Rechenzentrum88.200 €78.300 € - 101.800 €Jobs für Leiter/in Rechenzentrum
Gehalt für Leiter/in ERP87.600 €76.600 € - 100.000 €Jobs für Leiter/in ERP
Gehalt für Big Data Architect74.000 €63.900 € - 85.400 €Jobs für Big Data Architect
Gehalt für ERP-Manager/in71.100 €61.300 € - 82.400 €Jobs für ERP-Manager/in
Gehalt für Oracle DBA Consultant66.000 €56.200 € - 76.500 €Jobs für Oracle DBA Consultant
Gehalt für Leiter/in Warenwirtschaft65.700 €56.300 € - 76.600 €Jobs für Leiter/in Warenwirtschaft
Gehalt für Oracle Consultant65.600 €56.500 € - 76.700 €Jobs für Oracle Consultant
Gehalt für Datenbankadministrator/in Oracle64.700 €55.100 € - 75.200 €Jobs für Datenbankadministrator/in Oracle
Gehalt für Oracle Datenbank Experte/in64.600 €54.700 € - 74.800 €Jobs für Oracle Datenbank Experte/in

Stellenangebote für Senior Data Engineer

GFT Technologies

Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

GFT Technologies

Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen

Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams

GFT Technologies

GFT Technologies

deutschlandweit

Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams

INFOMOTION GmbH

INFOMOTION GmbH

Frankfurt, Stuttgart, München

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

Stuttgart

Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks

inovex GmbH

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

Stuttgart, Berlin

Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform und ...

taod Consulting GmbH

taod Consulting GmbH

Köln, Stuttgart

Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...

PRODYNA SE

PRODYNA SE

Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.

Amadeus Fire AG

Amadeus Fire AG

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart

Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI

adesso SE

adesso SE

Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf

Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.