Senior Data Engineer Gehälter in Stuttgart

Arbeitnehmer, die in einem Job als Senior Data Engineer in Stuttgart arbeiten, verdienen im Durchschnitt ein Gehalt von rund 74.700 €. Damit beläuft sich der Stundenlohn etwa auf 25 € und der Monatslohn auf ca. 6.225 €.* Die Obergrenze im Beruf Senior Data Engineer liegt bei 85.600 €. Die Untergrenze hingegen bei rund 64.000 €.Für den Beruf als Senior Data Engineer findest du auf StepStone.de in Stuttgart 17 Stellenangebote.Selbstverständlich bietet StepStone Stellenangebote verschiedener Anstellungsarten wie Teilzeitjobs oder Praktikumsstellen für Senior Data Engineer Jobs in Stuttgart.

74.700 € brutto/Jahr *
min. 64.000 €max. 85.600 €
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* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Senior Manager Data100.200 €87.600 € - 112.700 €Jobs für Senior Manager Data
Gehalt für Leiter/in Rechenzentrum88.200 €78.300 € - 101.800 €Jobs für Leiter/in Rechenzentrum
Gehalt für Leiter/in ERP87.600 €76.600 € - 100.000 €Jobs für Leiter/in ERP
Gehalt für Big Data Architect74.000 €63.900 € - 85.400 €Jobs für Big Data Architect
Gehalt für ERP-Manager/in71.100 €61.300 € - 82.400 €Jobs für ERP-Manager/in
Gehalt für Oracle DBA Consultant66.000 €56.200 € - 76.500 €Jobs für Oracle DBA Consultant
Gehalt für Leiter/in Warenwirtschaft65.700 €56.300 € - 76.600 €Jobs für Leiter/in Warenwirtschaft
Gehalt für Oracle Consultant65.600 €56.500 € - 76.700 €Jobs für Oracle Consultant
Gehalt für Datenbankadministrator/in Oracle64.700 €55.100 € - 75.200 €Jobs für Datenbankadministrator/in Oracle
Gehalt für Oracle Datenbank Experte/in64.600 €54.700 € - 74.800 €Jobs für Oracle Datenbank Experte/in

Stellenangebote für Senior Data Engineer

inovex GmbH

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...

Universitätsklinikum Tübingen

Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)

Universitätsklinikum Tübingen

Tübingen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil

EY Deutschland

Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

EY Deutschland

Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin

Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

Technical Expert Databricks (m/w/d)

LBBW Landesbank Baden-Württemberg

Stuttgart

In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. * Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW * Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen * Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, ...

Mercedes-Benz AG

Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)

Mercedes-Benz AG

Stuttgart

Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.

taod Consulting GmbH

Data Engineer/Scientist (m/w/d)

taod Consulting GmbH

Köln, Stuttgart

Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...

Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH

Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)

Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH

Stuttgart

Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)

inovex GmbH

Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.

Amadeus Fire AG

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Amadeus Fire AG

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart

Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI

PRODYNA SE

Data Engineer (all genders)

PRODYNA SE

Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.