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7 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Dortmund im Umkreis von 30 km
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse
Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse
VOLKSWOHL BUND LEBENSVERSICHERUNG a.G.
Dortmund
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, Berechtigungskonzepten, Datenqualität, Datenschutz und Compliance * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, Berechtigungskonzepten, Datenqualität, Datenschutz und Compliance * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
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Schnelle Bewerbung
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und
Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
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Microsoft Data Engineer (d/w/m)
Microsoft Data Engineer (d/w/m)
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
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Anschreiben nicht erforderlich
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
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The Core Data Engineering team is the guardian of trivago's most critical data — Session, Search, Bids, Clickouts, Conversion, Revenue, and Invoicing. Our mission is to ensure the quality and reliability of that core data, making it a single source of truth that enables business and technical agility, compliance, and growth. As a Working Student QA Engineer, you'll be at the heart of that mission. You'll work alongside experienced and to validate data pipelines, build automated checks, and help the team catch quality issues before they become business problems. If you're analytical, curious, and ready to get hands-on with real production data from day one, we'd love to hear from you. * Develop and implement solutions to automate data extraction, increasing the coverage and efficiency of our quality tooling. * Monitor systems and validate the accuracy and reliability of retrieved data.
The Core Data Engineering team is the guardian of trivago's most critical data — Session, Search, Bids, Clickouts, Conversion, Revenue, and Invoicing. Our mission is to ensure the quality and reliability of that core data, making it a single source of truth that enables business and technical agility, compliance, and growth. As a Working Student QA Engineer, you'll be at the heart of that mission. You'll work alongside experienced and to validate data pipelines, build automated checks, and help the team catch quality issues before they become business problems. If you're analytical, curious, and ready to get hands-on with real production data from day one, we'd love to hear from you. * Develop and implement solutions to automate data extraction, increasing the coverage and efficiency of our quality tooling. * Monitor systems and validate the accuracy and reliability of retrieved data.
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Schnelle Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
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Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Anschreiben nicht erforderlich
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
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Offene Stelle (Semantic) Data Engineer (m/w/d) bei Macaw!
Offene Stelle (Semantic) Data Engineer (m/w/d) bei Macaw!
Macaw Germany Cologne GmbH
Wuppertal
Teilweise Home-Office
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Als (Semantic) Data Engineer strukturierst, verknüpfst und transformierst du komplexe Informationen in die Grundlage moderner AI Anwendungen. Synapse / Data & AI / Data Platform Engineer / Knowledge Graph / Knowledge Graphs / Vector Database / Vector Databases / Semantic Search / Enterprise AI / AI Infrastructure / Datenplattform / Data Engineering / ETL Pipelines / Data Pipelines / Big Data / Python / SQL / PySpark / SparkSQL / NLP / Natural Language Processing / Embeddings / Azure AI / Microsoft Azure / AI Use Cases / Unstructured Data / Structured Data / Data Modeling / Cloud Data Engineer / Enterprise Data / AI Solutions / Data Architecture / Azure DevOps / Machine Learning Infrastructure / Generative AI / Retrieval Augmented Generation / RAG / Data Integration / Data Transformation / AI Data Platform / Intelligent Search / Modern Data Stack / Semantic Layer / Enterprise Knowledge / AI Projects / Microsoft Ecosystem / Wuppertal / Hybrid
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