KI-Akademie
KI im Recruiting: Mach dich KI-fit fürs Recruiting von heute
Künstliche Intelligenz wird in der Arbeitswelt immer wichtiger. In der Stepstone KI-Wissenssammlung lernst du, wie du KI-Tools effektiv für dein Recruiting einsetzen kannst.
Wie fit bist du beim Thema KI im Recruiting?
Bist du KI-Frischling oder Experte für Künstliche Intelligenz im Recruiting? Finde es heraus.
Wie viel Zeit können Recruiterinnen und Recruiter wöchentlich mit KI sparen?
Welches Berufsfeld hatte im ersten Halbjahr 2026 den höchsten Anteil an Stellenanzeigen mit KI-Skills?
Um wie viel ist die Nachfrage nach KI-Skills in deutschen Stellenanzeigen seit 2019 gestiegen?
Welche Aufgaben kann ein Chatbot gegenwärtig im Recruiting übernehmen?
Welche KI-Technologie analysiert und vergleicht Lebensläufe?
Den sogenannten „Algorithmic Bias” gilt es im Recruiting zu vermeiden. Was ist das?
Welche ethischen Herausforderungen hat KI im Recruiting?
Wie kann KI zur Unterstützung der Diversität und Inklusion eingesetzt werden?
Laut EU AI Act werden KI-Systeme im Recruiting (z. B. CV-Screening) eingestuft als:
Du bist KI-Frischling
Irgendwo muss man anfangen, oder? 😉 Herzlich willkommen an Bord unseres KI-Zuges in Richtung: Smart Recruiting! Nimm Platz, es geht gleich los!
Wir empfehlen dir als nächsten Stopp den ersten Artikel unserer Blog-Reihe: KI im Recruiting, in dem wir einen Überblick über die Phasen des Recruiting-Prozesses geben, bei denen KI-Tools unterstützen können.
Viel Spaß!
Du bist KI-Enthusiast
Sehr gut gemacht! Du hast ein solides Verständnis für KI. Bleib dran, denn die KI-Welt ruht nie. Bald bist du der ultimative KI-Experte! 🤖
Hast du bspw. Guidelines für die Nutzung von KI in deinem Unternehmen definiert? Falls nicht, findest du in unserem Kundenmagazin Eingestellt ein Grundgerüst für deine Mitarbeitenden sowie jede Menge Expertentipps im Umgang mit KI.
Viel Spaß!
Du bist KI-Guru
Fantastisch gemacht! Du sitzt offensichtlich schon eine Weile im KI-Zug und gibst Vollgas in Richtung Smart Recruiting! 🤖 Setz deine Reise fort und bleib dran, denn die KI-Welt ruht nie!
Wusstest du, dass sich die Mehrheit der deutschen Mitarbeitenden (62 %) beispielsweise mehr Investitionen in KI-Trainings vom Arbeitgeber wünscht? In unserem Whitepaper The Ultimate Guide to an AI-Powered Workplace erhältst du einen umfassenden Überblick über die Kompetenzen, die deine Belegschaft für die Zukunft benötigt.
Viel Spaß!
3 Gründe für Künstliche Intelligenz im Recruiting
Qualifizierte Bewerbende und Talente in Sekundenschnelle erkennen: Klingt zu gut, um wahr zu sein? Künstliche Intelligenz macht es möglich. KI-Tools bieten im Recruiting präzise Analysen und professionelle Stellenanzeigen und das in einem beeindruckenden Tempo. So arbeitet deine Personalabteilung noch effizienter – und du findest die besten Mitarbeitenden für dein Unternehmen.
Diese Vorteile bringt KI in der Arbeitswelt
Zeit sparen
Automatisiere manuelle Aufgaben – wie das Prüfen von Bewerbungsunterlagen oder Terminplanung – und spar bis zu 10 Stunden Arbeitszeit pro Woche.
Talentauswahl verbessern
Dank der intelligenten Analyse von Bewerbungsunterlagen erhältst du eine effizientere und treffsichere Auswahl der besten Bewerbenden.
Chancengleichheit erhöhen
KI fördert die Chancengleichheit, indem sie objektive Auswahlkriterien verwendet. So bewertest du Talente unabhängig von persönlichen Merkmalen.
Anzeigenerstellung mit KI für unsere Neukunden
Recruitment auf einem neuen Level: Mit Stepstone Recruit wird mit Hilfe von KI in wenigen Minuten eine komplette Stellenanzeige erstellt. Der smarte Recruit-Algorithmus schlägt zudem passende Kandidaten vor.
Auf einen Blick: Künstliche Intelligenz im Recruiting
Kurz, knapp, KI. In unseren Wissens-Shorts frischst du dein Wissen in Sekundenschnelle auf.
Wissenswertes aus der Stepstone KI-Wissenssammlung
Entfalte dein Potenzial in der KI mit unseren zahlreichen Ressourcen, von Podcasts bis hin zu Blogbeiträgen.
Blog
KI im Recruiting: So helfen intelligente Tools bei der Personalsuche
Blog
Wie generative KI unsere Jobs verändert
Blog
So schaffen Sie eine ethische KI-Kultur im Unternehmen
Podcast
Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt ethisch einsetzen
Blog
So machst du dich und dein Unternehmen „KI-ready“
Blog
Recruiting automatisieren: 6 KI-Anwendungsfälle, die dir jede Woche Stunden sparen
Blog
KI-Glossar: die wichtigsten Begriffe rund um die Künstliche Intelligenz
Webinar
Schneller, transparenter, fairer: Wie KI-Tools helfen, Recruiting-Prozesse zu verbessern
Webinar
Zukunftssicher rekrutieren: Der EU AI Act und seine Bedeutung für HR
Blog
KI am Arbeitsplatz: So schaffst du Vertrauen zu den neuen Technologien
Daten & Fakten: KI in der Arbeitswelt und im Recruiting
Wie häufig nutzen Arbeitnehmende KI?
Die Mehrheit der deutschen Arbeitnehmenden hat 2023 mindestens einmal Erfahrung mit künstlicher Intelligenz gemacht. Ca. 19 % der Arbeitnehmenden geben an, KI recht häufig oder täglich zu nutzen. Etwas mehr als jede*r vierte Arbeitnehmende hat KI bisher nicht genutzt.1
Fühlen sich Arbeitnehmende sicher im Umgang mit KI?
Mehr als 4 von 10 Arbeitnehmenden fühlen sich sicher im Umgang mit KI. Die meisten (62 %) sind sich außerdem einig, dass ihr Arbeitgeber zurzeit nicht ausreichend in KI-Trainings und die Entwicklung von Digitalkompetenzen investiert.1
Diese Aufgaben führen Recruiter*innen (noch) manuell aus
Im Schnitt verbringen Recruiter*innen, egal ob in kleinen und mittelständischen Unternehmen, ein Viertel ihrer wöchentlichen Arbeitszeit, also 10 Stunden, mit Aufgaben, die automatisierbar sind. Die künstliche Intelligenz bietet dabei ein großes Potenzial, durch das Personalverantwortliche Arbeitszeit sparen können.2
Einsatz von KI im Recruiting-Prozess
Personalverantwortliche schätzen den Einsatz von KI im Recruiting-Prozess als hilfreich ein, insbesondere für die Identifizierung potenzieller Kandidat*innen (Sourcing). Chatbots zur automatisierten Planung und Koordinierung von Vorstellungsgesprächen kommen an zweiter Stelle, gefolgt von Screening-Tools zur Bewertung und Einstufung von Bewerbungen auf der Grundlage festgelegter Kriterien.2
Von A bis Z: das Stepstone KI Glossar
Bias
Unerwünschte Verzerrungen in den Ausgaben von KI-Systemen, die auf Vorurteilen, Ungleichheiten oder mangelhaften Trainingsdaten basieren können.
Chatbot
Computergesteuerte Software, die in natürlicher Sprache mit Anwender*innen interagiert, um beispielsweise Fragen zu beantworten oder Aufgaben automatisiert ausführen.
ChatGPT
Von OpenAI entwickeltes, großes Sprachmodell, das darauf ausgerichtet ist, menschliche Konversationen zu simulieren und auf natürliche Spracheingaben zu reagieren.
Deep Learning (DL) oder Tiefes Lernen
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich auf den Einsatz neuronaler Netzwerke konzentriert, um Muster in Daten zu erkennen und Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung zu lösen.
Generative KI-Modelle
Künstliche Intelligenzsysteme, die aus bereits vorhandenen Daten neue Daten generieren, wie zum Beispiel Texte, Bilder, Videos oder Musik.
Konversationelle KI oder Conversational AI
KI-Systeme, die darauf spezialisiert sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, um mit Benutzer*innen in Form von Dialogen zu interagieren.
Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI)
Computerprogramme und Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Large Language Models (LLM) oder Große Sprachmodelle
Leistungsstarke KI-Modelle, die natürliche Sprache tiefgreifend verarbeiten und generieren. Sie werden u.a. genutzt, um neue Inhalte wie Texte in Sekundenschnelle zu erstellen.
Lernalgorithmus
Software, die aus Daten Muster extrahiert und sich Wissen aneignet, um Aufgaben zu lösen.
Machine Learning (ML) oder Maschinelles Lernen
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, anhand derer Computer aus Daten lernen und Aufgaben lösen.
Maschinenethik
Maschinenethik behandelt moralische Fragen in Bezug auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, wie zum Beispiel den Datenschutz oder die Verantwortlichkeit.
Natural Language Processing (NLP) oder Maschinelle Sprachverarbeitung
Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung und Analyse der menschlichen Sprache befasst, um Kommunikation in natürlicher Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.
Nicht-konversationelle KI
Nicht-konversationelle KI-Modelle, im Gegenteil zu konversationellen KI-Modellen, können Aufgaben erfüllen, ohne dass eine menschliche Kommunikation notwendig ist. Dazu zählen Bilderkennung und Datenanalysen.
Prädiktive KI-Modelle
Algorithmen und Systeme, die auf Datenanalyse und Mustererkennung basieren, um zukünftige Ereignisse, Trends oder Ergebnisse vorherzusagen.
Prompt
Formulierte Anfrage oder Aufgabe, die einem KI-Modell gegeben wird, um eine gezielte Antwort zu erhalten.
Weitere Materialien, die dich interessieren könnten
1 The Ultimate Guide to an AI-Powered Workplace, The Stepstone Group, 2023 , 2 Potenzial von Tech und Automatisierung im Recruitingprozess, The Stepstone Group, 2023