Design, Implementierung und Wartung von Datenbanklösungen (SQL und NoSQL) * Der sichere Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch idealerweise NoSQL gehört zu Ihren Stärken.
Design, Implementierung und Wartung von Datenbanklösungen (SQL und NoSQL) * Der sichere Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch idealerweise NoSQL gehört zu Ihren Stärken.
Abweichungsanalyse: Du analysierst Abweichungen zwischen der fachlichen Spezifikation und der technischen Umsetzung mithilfe von Java-Codeanalysen und Datenbankabfragen (SQL) * Datenkompetenz: Statistikprogramme (z. B. R) und Datenbanken (SQL) sind dir nicht fremd
Abweichungsanalyse: Du analysierst Abweichungen zwischen der fachlichen Spezifikation und der technischen Umsetzung mithilfe von Java-Codeanalysen und Datenbankabfragen (SQL) * Datenkompetenz: Statistikprogramme (z. B. R) und Datenbanken (SQL) sind dir nicht fremd
Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL und Python mit und nutzt moderne Visualisierungs-Tools, um Erkenntnisse verständlich aufzubereiten und zielgerichtet zu kommunizieren.
Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL und Python mit und nutzt moderne Visualisierungs-Tools, um Erkenntnisse verständlich aufzubereiten und zielgerichtet zu kommunizieren.
Administration: Administration und Betrieb von Windows Server und Windows Terminal Server/Client (Windows 10/MS Server 2019/SQL/AD/DNS/Sophos-Firewall) sowie Mitverantwortung für die Beschaffung von Hardware und Lizenzen
Administration: Administration und Betrieb von Windows Server und Windows Terminal Server/Client (Windows 10/MS Server 2019/SQL/AD/DNS/Sophos-Firewall) sowie Mitverantwortung für die Beschaffung von Hardware und Lizenzen
Optimize SQL queries, indexes, and PostgreSQL database performance * Strong SQL and PostgreSQL experience * SAP HANA, SAP HANA SQL, SQLScript, calculation views, or generated SAP HANA views * Migration from SAP HANA, Oracle, SQL Server, DB2, or other enterprise databases to PostgreSQL
Optimize SQL queries, indexes, and PostgreSQL database performance * Strong SQL and PostgreSQL experience * SAP HANA, SAP HANA SQL, SQLScript, calculation views, or generated SAP HANA views * Migration from SAP HANA, Oracle, SQL Server, DB2, or other enterprise databases to PostgreSQL
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Praxiserfahrung im Aufbau und in der Nutzung von BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) sowie sicherer Umgang mit SQL, Python, und analytischen Datenmodellen
Praxiserfahrung im Aufbau und in der Nutzung von BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) sowie sicherer Umgang mit SQL, Python, und analytischen Datenmodellen
Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil
Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil
Sehr gute Programmier- und Datenbankkenntnisse (z. B. SQL, Python), Erfahrung mit Predictive Analytics Use Cases sowie sichere Einordnung moderner Software- und Betriebsmodelle
Sehr gute Programmier- und Datenbankkenntnisse (z. B. SQL, Python), Erfahrung mit Predictive Analytics Use Cases sowie sichere Einordnung moderner Software- und Betriebsmodelle
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.