Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Darüber hinaus haben Sie fundierte Kenntnisse zu modernen Datenarchitekturen sowie umfassende Erfahrung im Umgang mit SQL und modellbasierten Datenzugriffen.
Darüber hinaus haben Sie fundierte Kenntnisse zu modernen Datenarchitekturen sowie umfassende Erfahrung im Umgang mit SQL und modellbasierten Datenzugriffen.
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Praxiserfahrung im Aufbau und in der Nutzung von BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) sowie sicherer Umgang mit SQL, Python, und analytischen Datenmodellen
Praxiserfahrung im Aufbau und in der Nutzung von BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) sowie sicherer Umgang mit SQL, Python, und analytischen Datenmodellen
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.
München, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Außerdem automatisierst Du Daten- und Reportingprozesse mit Python/SQL (ggf. R) und setzt effiziente Workflows auf; einfache Office-Automatisierungen ersetzt Du durch robuste Services * Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (pandas, numpy, scikit-learn, ggf. PyTorch/TensorFlow), sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
Außerdem automatisierst Du Daten- und Reportingprozesse mit Python/SQL (ggf. R) und setzt effiziente Workflows auf; einfache Office-Automatisierungen ersetzt Du durch robuste Services * Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (pandas, numpy, scikit-learn, ggf. PyTorch/TensorFlow), sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.