Betreuung von Netzwerk-, VPN- und Datenbankumgebungen (Microsoft SQL Server) inkl. Monitoring und Performanceoptimierung * Fundierte Kenntnisse in Windows Servern, Active Directory sowie Microsoft SQL Server
Betreuung von Netzwerk-, VPN- und Datenbankumgebungen (Microsoft SQL Server) inkl. Monitoring und Performanceoptimierung * Fundierte Kenntnisse in Windows Servern, Active Directory sowie Microsoft SQL Server
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Moderne Technologien wie Microsoft Power BI, MS SQL Server und MS Azure setzt du gezielt ein, um innovative Ergebnisse zu erzielen * Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, MS SQL Server, MS Azure * Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken (SQL) und Reporting
Moderne Technologien wie Microsoft Power BI, MS SQL Server und MS Azure setzt du gezielt ein, um innovative Ergebnisse zu erzielen * Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, MS SQL Server, MS Azure * Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken (SQL) und Reporting
Gesucht wird ein Fullstack Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Java, SQL und REST-APIs. * Gute Kenntnisse in Java und SQL * Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server oder PostgreSQL
Gesucht wird ein Fullstack Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Java, SQL und REST-APIs. * Gute Kenntnisse in Java und SQL * Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken wie Oracle, SQL Server oder PostgreSQL
Du wertest große Datenmengen mithilfe von Tools wie BigQuery und SQL aus, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die SEO-Performance zu verbessern * Du besitzt vertiefte Kenntnisse in HTML, JavaScript, XPath/CSS Path, XML und Datenbanken (BigQuery, SQL), optimalerweise einer Programmiersprache wie Python o.ä. sowie Datenanalysetools
Du wertest große Datenmengen mithilfe von Tools wie BigQuery und SQL aus, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die SEO-Performance zu verbessern * Du besitzt vertiefte Kenntnisse in HTML, JavaScript, XPath/CSS Path, XML und Datenbanken (BigQuery, SQL), optimalerweise einer Programmiersprache wie Python o.ä. sowie Datenanalysetools
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereichen wünschenswert: Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereichen wünschenswert: Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight
Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Administration, Monitoring und Troubleshooting der zentralen Applikationen DCs, MS SQL-DBs, Analysis und Reporting Server, VEAAM Backup, Antivirus, etc. * SQL-Kenntnisse sind von Vorteil
Administration, Monitoring und Troubleshooting der zentralen Applikationen DCs, MS SQL-DBs, Analysis und Reporting Server, VEAAM Backup, Antivirus, etc. * SQL-Kenntnisse sind von Vorteil