Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Optimize SQL queries, indexes, and PostgreSQL database performance * Strong SQL and PostgreSQL experience * SAP HANA, SAP HANA SQL, SQLScript, calculation views, or generated SAP HANA views * Migration from SAP HANA, Oracle, SQL Server, DB2, or other enterprise databases to PostgreSQL
Optimize SQL queries, indexes, and PostgreSQL database performance * Strong SQL and PostgreSQL experience * SAP HANA, SAP HANA SQL, SQLScript, calculation views, or generated SAP HANA views * Migration from SAP HANA, Oracle, SQL Server, DB2, or other enterprise databases to PostgreSQL
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Administration, Pflege und Wartung von Datenbankservern und –Instanzen (MS SQL Server) und kontinuierliche Optimierung deren Performance * Gute Kenntnisse in der Verwendung relationaler Datenbanksysteme, wie MS SQL Server, optional MySQL
Administration, Pflege und Wartung von Datenbankservern und –Instanzen (MS SQL Server) und kontinuierliche Optimierung deren Performance * Gute Kenntnisse in der Verwendung relationaler Datenbanksysteme, wie MS SQL Server, optional MySQL
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten * Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten * Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Familiarity with data structures and databases, including experience with reporting and database tools such as SQL, Oracle EPM, IBM Cognos, or Microsoft Power BI, and proficiency in MS Excel, enabling the creation and development of reports
Familiarity with data structures and databases, including experience with reporting and database tools such as SQL, Oracle EPM, IBM Cognos, or Microsoft Power BI, and proficiency in MS Excel, enabling the creation and development of reports
Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, MS Office und Automatisierung, idealerweise mit Erfahrung in Power BI, ACL, SQL und VBA sowie Erfahrung mit ERP-Systeme wie SAP
Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, MS Office und Automatisierung, idealerweise mit Erfahrung in Power BI, ACL, SQL und VBA sowie Erfahrung mit ERP-Systeme wie SAP
Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Oracle oder relationalen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, MySQL oder MSSQL gesammelt.
Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Oracle oder relationalen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, MySQL oder MSSQL gesammelt.
Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines.
Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines.
Du hast Erfahrung mit Schnittstellen und Integration, z. B. REST oder SOAP, SFTP, API‑Integrationen oder iPaaS‑Lösungen, sowie mit Datenformaten wie CSV, JSON oder XML; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
Du hast Erfahrung mit Schnittstellen und Integration, z. B. REST oder SOAP, SFTP, API‑Integrationen oder iPaaS‑Lösungen, sowie mit Datenformaten wie CSV, JSON oder XML; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil