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                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Berufsfeld

                          IT
                          17






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                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
                          Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
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                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
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                          Search Platform Engineer Senior (m/w/d)

                          Würth IT GmbH
                          Bad Mergentheim bei Würzburg, Waldzimmern-Niedernhall bei Heilbronn, Schorndorf bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          hast fundierte Kenntnisse in AWS sowie Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks.
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                          AI Engineer (w|m|d)

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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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                          Kenntnis und Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL, ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Medallion-Architektur und Git
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

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                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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                          ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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                          Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI)
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                          Python Developer (m/w/d)

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                          Schnelle Bewerbung
                          entwickelst, testest und betreust du komplexe Softwarelösungen im Umfeld Registermodernisierung und Public Sector, basierend auf modernen Technologien wie Python, Spark und Hadoop. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit Hadoop-Ökosystemen (z. B. Spark, Hive, NiFi, Iceberg)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data * ASMPT GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung
                          Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data * ASMPT GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung
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                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre) * Erfahrung mit der produktiven Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI * RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG * Grünwald * Feste Anstellung
                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre) * Erfahrung mit der produktiven Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI * RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG * Grünwald * Feste Anstellung
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Spark Jobs in Stuttgart?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 15 offene Stellenanzeigen für Spark Jobs in Stuttgart.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Spark Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Spark Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Spark Jobs in Stuttgart suchen?
                          Wer nach Spark Jobs in Stuttgart sucht, sucht häufig auch nach IT Bereich, CISSP, Angular.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Spark Jobs in Stuttgart??
                          Für einen Spark Job in Stuttgart sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Apache Spark, Deutsch, Python, Cloud-Technologien, Englisch.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Spark Jobs in Stuttgart?
                          Für Spark Jobs in Stuttgart gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.