Schnelle Bewerbung
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135 Treffer für Spark Jobs
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Schnelle Bewerbung
Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark
Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark
Anschreiben nicht erforderlich
Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
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Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (z. B. Spark, Delta Lake)
Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (z. B. Spark, Delta Lake)
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Data Architect (w/m/x)
Senior Data Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Search Platform Engineer Senior (m/w/d)
Würth IT GmbH
Bad Mergentheim bei Würzburg, Waldzimmern-Niedernhall bei Heilbronn, Schorndorf bei Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
hast fundierte Kenntnisse in AWS sowie Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks.
hast fundierte Kenntnisse in AWS sowie Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, idealerweise mit Spark oder Databricks.
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Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data', z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data', z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks von Vorteil
Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks von Vorteil
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
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Strong expertisein developing ETL pipelines, ideally with Python, SQL, or Spark.
Strong expertisein developing ETL pipelines, ideally with Python, SQL, or Spark.
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Schnelle Bewerbung
Du beherrschst PySpark und Spark SQL sicher, Kenntnisse in KQL und DAX sind von Vorteil.
Du beherrschst PySpark und Spark SQL sicher, Kenntnisse in KQL und DAX sind von Vorteil.
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Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * 5+ years of experience building production-grade integrations-heavy data products (e.g., Spark, Flink, Dask, or Ray), preferably in a startup or fast-paced environment
Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * 5+ years of experience building production-grade integrations-heavy data products (e.g., Spark, Flink, Dask, or Ray), preferably in a startup or fast-paced environment
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
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Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git
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Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze.
Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze.
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(Junior) Data Analyst:in - Fokus Digitalisierung & Python
(Junior) Data Analyst:in - Fokus Digitalisierung & Python
Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co KG
Berlin
Schnelle Bewerbung
Tech-Skills (Must-haves): Python: Du bringst solide Anwendungskenntnisse mit (z.B. Pandas/Spark).
Tech-Skills (Must-haves): Python: Du bringst solide Anwendungskenntnisse mit (z.B. Pandas/Spark).
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git
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Python Developer (m/w/d)
Python Developer (m/w/d)
Materna Information & Communications SE
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
entwickelst, testest und betreust du komplexe Softwarelösungen im Umfeld Registermodernisierung und Public Sector, basierend auf modernen Technologien wie Python, Spark und Hadoop. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit Hadoop-Ökosystemen (z. B. Spark, Hive, NiFi, Iceberg)
entwickelst, testest und betreust du komplexe Softwarelösungen im Umfeld Registermodernisierung und Public Sector, basierend auf modernen Technologien wie Python, Spark und Hadoop. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit Hadoop-Ökosystemen (z. B. Spark, Hive, NiFi, Iceberg)