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Sichere Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Delta Lake, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit der Integration von SharePoint
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){kind=logo}
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung. * Du bist fit in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten: Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sind für dich ebenso wenig Fremdwörter, wie Databricks oder (py)Spark.
Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung. * Du bist fit in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten: Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sind für dich ebenso wenig Fremdwörter, wie Databricks oder (py)Spark.
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Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server
Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS und Azure
Relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS und Azure
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
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Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
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Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
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Trainee Digital Marketing / Programmatic Advertising (m/w/d)
Trainee Digital Marketing / Programmatic Advertising (m/w/d)
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Traineeship Commerce & Retail Media Activation (m/w/d)
Traineeship Commerce & Retail Media Activation (m/w/d)
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
Die Niterra EMEA GmbH (vorher NGK SPARK PLUG EUROPE GmbH) mit Hauptsitz in Ratingen, 490 Beschäftigten in Deutschland und weiteren sechs europäischen Ländern, wurde 1979 als Tochterunternehmen der japanischen Niterra Co., Ltd. (vorher NGK SPARK PLUG Co., Ltd.), die seit 1936 besteht, gegründet.
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Altenpfleger/in (m/w/d) für unseren aufstrebenden ambulanten Pflegedienst gesucht
Altenpfleger/in (m/w/d) für unseren aufstrebenden ambulanten Pflegedienst gesucht
DBK Pflegedienst GmbH
Düsseldorf
Have we sparked your interest?
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Stellenbeschreibung: Über unsA+M Automobiltechnik ist ein inhabergeführter Kfz-Meisterbetrieb mit Sitz im Mittelstandspark West in Castrop-Rauxel.
Stellenbeschreibung: Über unsA+M Automobiltechnik ist ein inhabergeführter Kfz-Meisterbetrieb mit Sitz im Mittelstandspark West in Castrop-Rauxel.
A+M Automobiltechnik ist ein inhabergeführter Kfz-Meisterbetrieb mit Sitz im Mittelstandspark West in Castrop-Rauxel.
A+M Automobiltechnik ist ein inhabergeführter Kfz-Meisterbetrieb mit Sitz im Mittelstandspark West in Castrop-Rauxel.
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Anschreiben nicht erforderlich
Practical experience in a cloud-based data processing platform (e.g. Databricks or Snowflake) and knowledge of SQL, Python and Spark are an advantage.
Practical experience in a cloud-based data processing platform (e.g. Databricks or Snowflake) and knowledge of SQL, Python and Spark are an advantage.
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Performance Marketing Lead (m/w/d) - Paid Social/UGC, Media & Creative Scripting
Performance Marketing Lead (m/w/d) - Paid Social/UGC, Media & Creative Scripting
NILO HAMBURG Inh. Niclas Tretschock
Meerbusch
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit Whitelisting, Spark Ads, Creator-Deals, TikTok-Shop vorteilhaft.
Erfahrung mit Whitelisting, Spark Ads, Creator-Deals, TikTok-Shop vorteilhaft.
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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If the job posting below sparks your interest and you see yourself as a good fit, we would be delighted to receive your application.
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As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, ideally in marketing, travel tech, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with fellow , , , as well
As a Data Scientist, you will play a critical role in designing, building, and optimizing the statistical and machine learning solutions that have direct business impact and power trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, ideally in marketing, travel tech, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with fellow , , , as well
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzu
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem , AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzu
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Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodel
Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodel