In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich zu klassischen Imitation-Learning-Verfahren?
In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich zu klassischen Imitation-Learning-Verfahren?
Innerhalb des Bereichs E Learning wirst du an der Erstellung und Verwaltung von Web Based Trainings WBTs und Lernmanagementsystemen LMS mitwirken * Du erhältst Einblicke in die Konzeption und Entwicklung von E Learnings mit Authoring Tools und wirkst bei der Durchführung von Trainings Webinaren und Live Streams mit * Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen im Bereich E Learning oder in der Contenterstellung mit
Innerhalb des Bereichs E Learning wirst du an der Erstellung und Verwaltung von Web Based Trainings WBTs und Lernmanagementsystemen LMS mitwirken * Du erhältst Einblicke in die Konzeption und Entwicklung von E Learnings mit Authoring Tools und wirkst bei der Durchführung von Trainings Webinaren und Live Streams mit * Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen im Bereich E Learning oder in der Contenterstellung mit
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
Stuttgart, Ludwigsburg, Esslingen am Neckar, Leonberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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Drees & Sommer SE * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let's create a world we want to live in. Deine Aufgaben - Du hast Interesse an IT und möchtest nicht nur zuschauen, sondern direkt mit anpacken? Dann starte bei uns deine Ausbildung und werde Teil eines modernen, internationalen ...
Drees & Sommer SE * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let's create a world we want to live in. Deine Aufgaben - Du hast Interesse an IT und möchtest nicht nur zuschauen, sondern direkt mit anpacken? Dann starte bei uns deine Ausbildung und werde Teil eines modernen, internationalen ...
Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
Sie haben bereits innovative Technologien – idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning – identifiziert und erfolgreich in die Praxis überführt.
Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
Individualität stärken – dank vielfältiger Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. Schulungen, Nachwuchskräfteentwicklung, Leadership-Programme sowie E-Learnings
Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.