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6.259 Treffer für Reinforcement Learning Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. * Your contributions will help establish core Bosch capabilities in scalable behavior learning, model-based reinforcement learning, and physically grounded AI systems that can be trained, validated, and adapted efficiently across applications. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o Reinforcement Learning & Behavior Learning
Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. * Your work will bridge foundational research and practical implementation, and will contribute to the design of architectures that connect representation learning, latent dynamics modeling, reinforcement learning, and large-scale behavior modeling. * Your contributions will help establish core Bosch capabilities in scalable behavior learning, model-based reinforcement learning, and physically grounded AI systems that can be trained, validated, and adapted efficiently across applications. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o Reinforcement Learning & Behavior Learning
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Research Scientist Agentic AI, Reinforcement Learning and Neuro-Symbolic Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI, Sequential Decision-Making, or a closely related area is mandatory
Your work will focus on next-generation agentic systems that combine reinforcement learning, structured reasoning, memory, and knowledge-based representations to operate effectively in semantically rich also technically demanding environments. * You are expected to bring a strong external network and effectively position Bosch in collaborative projects, scientific exchanges, also strategic initiatives related to agentic AI, reinforcement learning, as well as neuro-symbolic systems. You investigate how agents learn through interaction, simulation, and structured feedback, represent also manipulate knowledge in compositional forms, as well as integrate reinforcement learning with symbolic abstractions, hierarchical planning, memory, and reasoning. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI, Sequential Decision-Making, or a closely related area is mandatory
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture exploration, requirement analysis, system-level trade-off evaluation, validation support, and process optimization. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Sequential Decision-Making, or related areas + strong expertise in reinforcement learning, sequential decision-making, or learning-based planning - Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex ...
As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop the next generation of agentic AI systems based on reinforcement learning, with a primary focus on applications in systems engineering. You will investigate how reinforcement learning, hierarchical decision-making, model-based methods, and planning can be combined with modern agentic AI architectures to support engineering tasks such as architecture exploration, requirement analysis, system-level trade-off evaluation, validation support, and process optimization. o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Agentic AI, Sequential Decision-Making, or related areas + strong expertise in reinforcement learning, sequential decision-making, or learning-based planning - Your work will address how intelligent agents can support and partially automate complex ...
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Abschlussarbeit im Bereich ML/Reinforcement Learning in Regelungstechnik (m/w/div)
Bosch Gruppe
Holzkirchen bei München
Teilweise Home-Office
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
Du entwickelst und etablierst innovative Lösungen im Bereich RL/AI/Deep Learning/Machine Learning. * Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Python, Machine Learning, GenAI sind erforderlich.
NEU
){kind=logo}
Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning (m/w/d)
Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning (m/w/d)
BSH Hausgeräte Gruppe
Dillingen an der Donau
Schnelle Bewerbung
Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin) * Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin) * Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
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Robotics / Mechatronics Engineer (m/f/d)
Robotics / Mechatronics Engineer (m/f/d)
CTC gGmbH – Center for the Transformation of Chemistry
Leipzig
Development of reinforcement learning algorithms for robot control, and vision-language models for object interaction and manipulation * Experience with reinforcement learning for robotic control or vision-language models is an asset but not required
Development of reinforcement learning algorithms for robot control, and vision-language models for object interaction and manipulation * Experience with reinforcement learning for robotic control or vision-language models is an asset but not required
Relevant algorithms include - but are not limited to - edge computing for robotics, video interpretation, imitation learning, and reinforcement learning. * Excellent skills and practical experience in one or more of the following research areas is beneficial: Machine Learning/Deep Learning, Robotics, High Performance Computing * High curiosity regarding novel machine learning techniques
Relevant algorithms include - but are not limited to - edge computing for robotics, video interpretation, imitation learning, and reinforcement learning. * Excellent skills and practical experience in one or more of the following research areas is beneficial: Machine Learning/Deep Learning, Robotics, High Performance Computing * High curiosity regarding novel machine learning techniques
A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * You develop advanced machine learning-based architectures for automated driving functions and shape the way in which we scale our ML development.
Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * You develop advanced machine learning-based architectures for automated driving functions and shape the way in which we scale our ML development.
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Doktorand*in Embedded AI Systems: Laufzeitoptimierung für Transformer-Modelle
Doktorand*in Embedded AI Systems: Laufzeitoptimierung für Transformer-Modelle
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Duisburg
Teilweise Home-Office
Dazu analysieren Sie dessen Komplexität, identifizieren ausnutzbare Strukturen und entwickeln neuartige Algorithmen – von mathematisch fundierten Heuristiken bis zu lernbasierten Ansätzen (z. B. Reinforcement Learning). * Zudem untersuchen Sie, ob und wann trainierte Policies (z. B. via Reinforcement Learning) statische Heuristiken übertreffen und unter welchen Bedingungen diese auf eingebetteter Hardware in Echtzeit ausführbar sind. * Erfahrung mit Reinforcement Learning und/oder numerischer Optimierung
Dazu analysieren Sie dessen Komplexität, identifizieren ausnutzbare Strukturen und entwickeln neuartige Algorithmen – von mathematisch fundierten Heuristiken bis zu lernbasierten Ansätzen (z. B. Reinforcement Learning). * Zudem untersuchen Sie, ob und wann trainierte Policies (z. B. via Reinforcement Learning) statische Heuristiken übertreffen und unter welchen Bedingungen diese auf eingebetteter Hardware in Echtzeit ausführbar sind. * Erfahrung mit Reinforcement Learning und/oder numerischer Optimierung
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(Senior) Humanoid Robotics Engineer – AI Policies & Sim2Real (m/w/d)
(Senior) Humanoid Robotics Engineer – AI Policies & Sim2Real (m/w/d)
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Paderborn
Teilweise Home-Office
Dazu arbeitest Du an Reinforcement-Learning-, Sim2Real- und Whole-Body-Control-Ansätzen zur Verbesserung von Lokomotion, Manipulation und Interaktion humanoider Systeme. * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Humanoid Robotics, Robot Learning oder Reinforcement Learning – insbesondere im Training von KI-Policies * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb vollständiger Robot-Learning-Pipelines: von Simulation, Szenarien- und Datengenerierung über Policy Training und Evaluation bis hin zu Sim2Real-Transfer oder Deployment auf realer Hardware
Dazu arbeitest Du an Reinforcement-Learning-, Sim2Real- und Whole-Body-Control-Ansätzen zur Verbesserung von Lokomotion, Manipulation und Interaktion humanoider Systeme. * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Humanoid Robotics, Robot Learning oder Reinforcement Learning – insbesondere im Training von KI-Policies * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb vollständiger Robot-Learning-Pipelines: von Simulation, Szenarien- und Datengenerierung über Policy Training und Evaluation bis hin zu Sim2Real-Transfer oder Deployment auf realer Hardware
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Dresden
Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team * Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team * Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
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Wissenschaftlicher Berater für Künstliche Intelligenz (w/m/d)
Wissenschaftlicher Berater für Künstliche Intelligenz (w/m/d)
VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verstehen die mathematischen Grundlagen hinter aktuellen Architekturen (z. B. Transformer, Diffusionsmodelle, Reinforcement Learning)
Sie verstehen die mathematischen Grundlagen hinter aktuellen Architekturen (z. B. Transformer, Diffusionsmodelle, Reinforcement Learning)
){kind=logo}
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
){kind=logo}
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Know-How & Fachwissen: Du verstehst agentische Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
Know-How & Fachwissen: Du verstehst agentische Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
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Schnelle Bewerbung
Experience in time series analysis and at least one of the following: Computer Vision and/or Natural Language Processing and/or Graph Neural Networks and/or Reinforcement Learning and/or Causal Inference; We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases;
Experience in time series analysis and at least one of the following: Computer Vision and/or Natural Language Processing and/or Graph Neural Networks and/or Reinforcement Learning and/or Causal Inference; We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions. We are building a strong pipeline of Machine Learning Engineers to connect with when opportunities arise at Merantix Momentum. * Scoping machine learning projects and assessing their technical feasibility through client interaction; * Implementing machine learning methods and applying them to real-world use cases;
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Pluspunkte sammelst Du mit Erfahrungen in folgenden Bereichen: Spring Boot, Angular, Datenbanken, AWS, CI/CD, Cloudtechnologien, Reinforcement Learning, LLMs, IT Security
Pluspunkte sammelst Du mit Erfahrungen in folgenden Bereichen: Spring Boot, Angular, Datenbanken, AWS, CI/CD, Cloudtechnologien, Reinforcement Learning, LLMs, IT Security
NEU
){kind=logo}
Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
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Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen
Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen
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Schnelle Bewerbung
Für die Optimierung der Datenflüsse, Vorverarbeitungen und Ergebnisauswertungen setzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz wie z. B. Deep-Learning/Machine-Learning, Anomalieerkennung oder Reinforcement-Learning ein.
Für die Optimierung der Datenflüsse, Vorverarbeitungen und Ergebnisauswertungen setzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz wie z. B. Deep-Learning/Machine-Learning, Anomalieerkennung oder Reinforcement-Learning ein.
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Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
NEU
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Content Specialist / Redakteur (m(w/d) Schwerpunkt KI & Digital Learning
Content Specialist / Redakteur (m(w/d) Schwerpunkt KI & Digital Learning
GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH
Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH * Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Und das heißt: optimal angepasst an seine Betriebsabläufe und eingebettet in ein Full-Service-Dienstleistungskonzept. Insgesamt arbeiten daran bei uns über 670 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - und sie alle haben unterschiedliche Talente, Persönlichkeiten, Kompetenzen, Stärken und Fähigkeiten. Aber DU fehlst uns noch! Du möchtest nicht einfach Texte schreiben, sondern die Zukunft von User Guidance mitgestalten?
GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH * Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Und das heißt: optimal angepasst an seine Betriebsabläufe und eingebettet in ein Full-Service-Dienstleistungskonzept. Insgesamt arbeiten daran bei uns über 670 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - und sie alle haben unterschiedliche Talente, Persönlichkeiten, Kompetenzen, Stärken und Fähigkeiten. Aber DU fehlst uns noch! Du möchtest nicht einfach Texte schreiben, sondern die Zukunft von User Guidance mitgestalten?
NEU
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Bibliothekar / Medienpädagoge / E-Learning-Spezialist / Information Manager (m/w/d) für die Leitung der Stadtbibliothek / Volkshochschule
Bibliothekar / Medienpädagoge / E-Learning-Spezialist / Information Manager (m/w/d) für die Leitung der Stadtbibliothek / Volkshochschule
Stadt Rheinstetten
Rheinstetten
Wir suchen für das Hauptamt zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Bibliothekar / Medienpädagogen / E-Learning-Spezialisten / Information Manager (m/w/d) für die Leitung der Stadtbibliothek / Volkshochschule
Wir suchen für das Hauptamt zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Bibliothekar / Medienpädagogen / E-Learning-Spezialisten / Information Manager (m/w/d) für die Leitung der Stadtbibliothek / Volkshochschule
NEU
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Referent (m/w/d) Learning & Development/ Personalentwicklung – Schwerpunkt Digitale Transformation
Referent (m/w/d) Learning & Development/ Personalentwicklung – Schwerpunkt Digitale Transformation
Transgourmet Deutschland GmbH & Co. OHG
Riedstadt
Teilweise Home-Office
Sie möchten Learning & Development, Organisationsentwicklung und digitale Transformation aktiv miteinander verbinden? * Idealerweise 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Personalentwicklung / Learning & Development, im Change-Management oder in der Begleitung digitaler Transformationsprozesse
Sie möchten Learning & Development, Organisationsentwicklung und digitale Transformation aktiv miteinander verbinden? * Idealerweise 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Personalentwicklung / Learning & Development, im Change-Management oder in der Begleitung digitaler Transformationsprozesse
NEU
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Werkstudent Human Resources (m/w/d) – Schwerpunkt Learning & Development & Recruiting
Werkstudent Human Resources (m/w/d) – Schwerpunkt Learning & Development & Recruiting
METER Group GmbH
München
Dich interessieren Recruiting, Learning & Development und die Frage, wie Mitarbeitende erfolgreich im Unternehmen starten und sich weiterentwickeln? Ein besonderer Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt im Ausbau unseres Learning-&-Development-Bereichs sowie in der Unterstützung unseres Recruitings. Learning & Development * Entwicklung und Erstellung von eLearnings und Schulungsinhalten * Berührungspunkte mit eLearning-Tools oder didaktischen Konzepten * Ein breiter Einblick in Recruiting, Learning & Development sowie HR Operations
Dich interessieren Recruiting, Learning & Development und die Frage, wie Mitarbeitende erfolgreich im Unternehmen starten und sich weiterentwickeln? Ein besonderer Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt im Ausbau unseres Learning-&-Development-Bereichs sowie in der Unterstützung unseres Recruitings. Learning & Development * Entwicklung und Erstellung von eLearnings und Schulungsinhalten * Berührungspunkte mit eLearning-Tools oder didaktischen Konzepten * Ein breiter Einblick in Recruiting, Learning & Development sowie HR Operations
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