Konzeption, Erstellung und Pflege digitaler Lerninhalte (E-Learning, Web Based Trainings, Lernvideos) * Erfahrung in der technischen Dokumentation und/oder E-Learning
Konzeption, Erstellung und Pflege digitaler Lerninhalte (E-Learning, Web Based Trainings, Lernvideos) * Erfahrung in der technischen Dokumentation und/oder E-Learning
Deine Entwicklung ist uns wichtig: Durch unseren Bechtle Learning Campus bieten wir dir ein umfangreiches Angebot in fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung.
Deine Entwicklung ist uns wichtig: Durch unseren Bechtle Learning Campus bieten wir dir ein umfangreiches Angebot in fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Das Programm basiert auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und einem starken Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Das Programm basiert auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und einem starken Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Du arbeitest an einer modernen, digitalen Trainingslandschaft mit – inklusive E-Learnings, Tutorials, How-to-Guides und kurzen Video-Snippets * Affinität zu digitalem Lernen: E-Learning-Tools, Video-Recording, Präsentationstools oder Lernplattformen
Du arbeitest an einer modernen, digitalen Trainingslandschaft mit – inklusive E-Learnings, Tutorials, How-to-Guides und kurzen Video-Snippets * Affinität zu digitalem Lernen: E-Learning-Tools, Video-Recording, Präsentationstools oder Lernplattformen
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Embedded Systems in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Embedded Systems in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang IT-Security in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang IT-Security in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.
Umfangreiches Angebot zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. jährliche Entwicklungsdialoge, Fort- und Weiterbildungen, E-Learning Angebote über Masterplan).
Umfangreiches Angebot zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. jährliche Entwicklungsdialoge, Fort- und Weiterbildungen, E-Learning Angebote über Masterplan).
Wir fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung durch jährliche Entwicklungsdialoge, individuelle Fort- und Weiterbildungen sowie moderne E-Learning-Angebote über Masterplan.
Wir fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung durch jährliche Entwicklungsdialoge, individuelle Fort- und Weiterbildungen sowie moderne E-Learning-Angebote über Masterplan.
Bad Waldsee, Rülzheim, Schifferstadt, Singen, Wangen
Schnelle Bewerbung
In der Thüga Plus Akademie und dem E-Learning-Campus hast Du nahezu unbegrenzte Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten – speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Energieversorgung.
In der Thüga Plus Akademie und dem E-Learning-Campus hast Du nahezu unbegrenzte Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten – speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Energieversorgung.
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. + klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme * Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten
Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. + klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme * Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten
AI Advisory & Solution Design: Du berätst unsere Kunden zu AI‑Strategien, identifizierst Herausforderungen, übersetzt diese in konkrete AI‑Use‑Cases und entwirfst skalierbare Lösungsarchitekturen in den Bereichen LLMs, Generative und Agentic AI, Computer Vision, Machine Learning und idealerweise MLOps. * Nachweisliche Hands‑on‑Erfahrung mit AI‑ und ML‑Technologien, insbesondere LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision und Machine Learning
AI Advisory & Solution Design: Du berätst unsere Kunden zu AI‑Strategien, identifizierst Herausforderungen, übersetzt diese in konkrete AI‑Use‑Cases und entwirfst skalierbare Lösungsarchitekturen in den Bereichen LLMs, Generative und Agentic AI, Computer Vision, Machine Learning und idealerweise MLOps. * Nachweisliche Hands‑on‑Erfahrung mit AI‑ und ML‑Technologien, insbesondere LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision und Machine Learning
Welche Fähigkeiten braucht man für Reinforcement Learning Jobs in Friedrichshafen??
Für einen Reinforcement Learning Job in Friedrichshafen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Vertrieb, Entwicklung.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Reinforcement Learning Jobs in Friedrichshafen?
Für Reinforcement Learning Jobs in Friedrichshafen gibt es aktuell 20 offene Teilzeitstellen.