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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 7 Tage
                          9

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          14






                          2 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben im Umkreis von 30 km

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                          Diehl Defence GmbH & Co. KG
                          Überlingen am Bodensee
                          You will also support coordination and integration activities, together with platform architects, system engineers, and mission experts, as well as participate in customer-facing technical exchanges and demonstrations.
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                          AI Engineer / AIOps (m/w/d)

                          Diehl Defence GmbH & Co. KG
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                          In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
                          In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

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                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Du hast ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning- und Bildverarbeitungskonzepten, Erfahrungen mit Deep Learning sind von Vorteil * VITRONIC Machine Vision GmbH
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                          GenAI Engineer (m/w/d)

                          attempto GmbH & Co. KG
                          München, Karlsruhe, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
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                          Data Scientist / AI Engineer (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Berlin, Home-Office, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
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                          In der Position des Full-Stack AI Engineers entwickeln Sie moderne Anwendungen und Integrationen, die Machine-Learning- und Generative-AI-Modelle effizient in die Praxis überführen. * Sie entwerfen und implementieren performante Backend-Services zur Integration von Machine-Learning- und Generative-AI-Modellen in produktive Workflows.
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                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Ideally hands-on experience with signal processing algorithms, machine learning algorithms and optical systems - For our team of researchers and engineers, we seek a student to support our research and experiments for optical sensing, with a focus on smart instruments & optical coherence tomography (OCT) for medical applications and medical robotics.
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                          Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future surgical imaging devices, utilizing multiple optical imaging modalities * A bachelor's degree and currently enrolled in a master's program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning For our team of researchers and engineers, we seek a student to support our concept work related to the development of AI-driven solutions for the future of medical applications in microsurgery and medical robotics. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch (preferred) or TensorFlow
                          Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future surgical imaging devices, utilizing multiple optical imaging modalities * A bachelor's degree and currently enrolled in a master's program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning For our team of researchers and engineers, we seek a student to support our concept work related to the development of AI-driven solutions for the future of medical applications in microsurgery and medical robotics. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch (preferred) or TensorFlow
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                          You will leverage newest developments in robotics, computer vision, simulation, machine learning and AI to bring labor automation to greenhouses. * A degree with excellent grades in natural sciences, computer sciences, or engineering Background as entrepreneur in a tech start-up (e.g. founder, CTO, lead engineer,…)
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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                          Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements - This role requires a deep understanding of statistics, machine learning, and the ability to communicate results and insights to a range of audiences. * Hands-on experience with neural network analysis, deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and model evaluation * Knowledge in natural language processing (NLP), reinforcement learning, and graph analytics is preferable
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                          Heidelberg
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                          Join our innovative development team and shape the future of intelligent technology as an AI Engineer (m/f/d), where your ideas turn cutting-edge research into real-world impact. * Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc) * Design and implement end‑to‑end AI pipelines for time‑series and event‑driven sensor data (e.g., pressure, temperature, current, voltage, etc.) * Deploy and optimize AI models on embedded and edge hardware (e.g., microcontrollers, edge gateways) * You are part of a team of experts with the opportunity to shape next‑generation AI functionality in sensor‑rich systems such as battery storage solutions and robots * We offer you a long‑term position with room to grow into technical leadership for AI in sensor‑based products * FLEXOO GmbH * Heidelberg * Feste Anstellung
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows * Du designst und implementierst Agenten (Tool‑Use, Plan‑Ausführung) und kooperierende Multi‑Agenten Workflows und achtest dabei auf die Sicherstellung von Qualität und Sicherheit durch entsprechende Tests. * Erfahrung mit der Orchestrierung von Multi-Agenten Workflows. * Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. Unsere innovativen Lösungen werden von über 10.000 Kunden in verschiedensten Leistungsbereichen genutzt. Unser Ziel ist es, die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Deine Aufgaben * Du hilfst uns dabei, den Time‑to‑Value für neue AI‑Features zu reduzieren, deren ...
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                          Teilweise Home-Office
                          Als AI Engineer (m/w/d) bei Hochtief PPP Solutions gestaltest du den Aufbau unserer zukünftigen AI-Plattform. Komm in unser Team am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als AI Solution Engineer (m/w/d) * HOCHTIEF PPP Solutions GmbH - entwickelst eine Vision, setzt pragmatische Lösungen um und prägst damit, wie AI im gesamten Unternehmen eingesetzt wird. * Forme die Zukunft unserer AI-Landschaft: Entwirf die Architektur und das technische Konzept unserer unternehmensweiten AI-Plattform und lege damit die Basis für den produktiven Einsatz von AI * Übersetze Möglichkeiten in Lösungen: Arbeite eng mit den Fachabteilungen zusammen, identifiziere und bewerte reale Use Cases und entwickle daraus praxistaugliche, wertschaffende AI-Anwendungen. Dabei kooperierst Du mit unseren etablierten AI-Power-Usern, die innovative Lösungen aktiv vorantreiben
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                          Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. * In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock ...
                          Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. * In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock ...
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                          Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

                          SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Bodensee Oberschwaben?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.800 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Bodensee Oberschwaben liegt bei 57.800 €. Gehälter für Machine Learning Engineer in Bodensee Oberschwaben liegen im Bereich zwischen 49.600 € und 66.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 2 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bodensee Oberschwaben einen Machine Learning Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bodensee Oberschwaben einen Machine Learning Engineer Job suchen: Überlingen, Europa, Westliches Europa.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben suchen?
                          Wer nach Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Junior Security Analyst, Data Warehouse Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben??
                          Für einen Machine Learning Engineer Job in Bodensee Oberschwaben sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Maschinelles Lernen, Deutsch, Englisch, Entwicklung.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben?
                          Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben?
                          Für Machine Learning Engineer Jobs in Bodensee Oberschwaben gibt es aktuell 4 offene Teilzeitstellen.