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2 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs in Aschaffenburg im Umkreis von 30 km
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1&1 * Karlsruhe, Montabaur, Maintal * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.000 Mitarbeitenden und 15,5 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Stellung im Markt erobert. Und nun? Bauen wir das modernste 5G-Netz Europas. Dank der neuartigen Open-RAN-Technologie bringen wir 5G-Funktionen dahin, wo sie hingehören: in eine leistungsfähige Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte weiter und gehen Sie neue Wege, um unsere Kunden weiterhin langfristig an uns zu binden. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben - Für unsere Abteilung "Customer Decisioning" suchen wir nach einer tatkräftigen Unterstützung. Sind Sie bereit, Ihre Expertise einzusetzen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.
1&1 * Karlsruhe, Montabaur, Maintal * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.000 Mitarbeitenden und 15,5 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Stellung im Markt erobert. Und nun? Bauen wir das modernste 5G-Netz Europas. Dank der neuartigen Open-RAN-Technologie bringen wir 5G-Funktionen dahin, wo sie hingehören: in eine leistungsfähige Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte weiter und gehen Sie neue Wege, um unsere Kunden weiterhin langfristig an uns zu binden. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben - Für unsere Abteilung "Customer Decisioning" suchen wir nach einer tatkräftigen Unterstützung. Sind Sie bereit, Ihre Expertise einzusetzen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.
NEU
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Peter Communication Systems GmbH * Aschaffenburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die digitale Arbeitswelt erfordert eine moderne, stabile und effiziente IT-Infrastruktur. Unsere Mission: Menschen verstehen – Technik beherrschen – Ganzheitlich verbinden! Peter Communication Systems ist ein führender und dynamisch wachsender IT-Dienstleister mit Sitz in Aschaffenburg und einer überwiegend regionalen Präsenz bis ins Rhein-Main-Gebiet. Mit rund 50 engagierten Kolleginnen und Kollegen, die ihre Leidenschaft für IT zum Beruf gemacht haben, sorgen wir täglich für reibungslose Abläufe. So stellen wir sicher, dass die IT-Netzwerke unserer gewerblichen Kunden aus verschiedensten Branchen zuverlässig funktionieren. Teilst Du unsere Begeisterung und suchst eine verantwortungsvolle, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgabe in einem professionellen Team?
Peter Communication Systems GmbH * Aschaffenburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die digitale Arbeitswelt erfordert eine moderne, stabile und effiziente IT-Infrastruktur. Unsere Mission: Menschen verstehen – Technik beherrschen – Ganzheitlich verbinden! Peter Communication Systems ist ein führender und dynamisch wachsender IT-Dienstleister mit Sitz in Aschaffenburg und einer überwiegend regionalen Präsenz bis ins Rhein-Main-Gebiet. Mit rund 50 engagierten Kolleginnen und Kollegen, die ihre Leidenschaft für IT zum Beruf gemacht haben, sorgen wir täglich für reibungslose Abläufe. So stellen wir sicher, dass die IT-Netzwerke unserer gewerblichen Kunden aus verschiedensten Branchen zuverlässig funktionieren. Teilst Du unsere Begeisterung und suchst eine verantwortungsvolle, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgabe in einem professionellen Team?
16 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
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(Senior) AI Software Engineer (all genders)
(Senior) AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
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Werten Sie unsere Daten aus und finden Sie mit Methoden der Data Science (inkl. Machine Learning) neue Verfahren zur automatisierten Datenprüfung.
Werten Sie unsere Daten aus und finden Sie mit Methoden der Data Science (inkl. Machine Learning) neue Verfahren zur automatisierten Datenprüfung.
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du arbeitest an aktuellen Fragestellungen im Zusammenhang mit Chatbots, GenAI und Machine Learning. * Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Zusätzlich erhältst du einen einjährigen kostenfreien Zugang zu LinkedIn Learning, den du auch nach deinem Praktikum nutzen kannst.
Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du arbeitest an aktuellen Fragestellungen im Zusammenhang mit Chatbots, GenAI und Machine Learning. * Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Zusätzlich erhältst du einen einjährigen kostenfreien Zugang zu LinkedIn Learning, den du auch nach deinem Praktikum nutzen kannst.
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AI Engineer (w|m|d)
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Knowledge about Machine Learning concepts will be highly appreciated. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. - Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions.
Knowledge about Machine Learning concepts will be highly appreciated. We're looking for a senior **Vehicle Dynamics Engineer **who is eager to work with vehicle dynamics data—especially from tires and suspension systems—and contribute to the development of the next generation of virtual sensor solutions. - Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and software engineers, to integrate simulation models into automotive software solutions.
NEU
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Schnelle Bewerbung
Interne Communities von Machine Learning, über Cloud bis IoT
Interne Communities von Machine Learning, über Cloud bis IoT
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Affinität zu KI-Methoden und deren Anwendung im wirtschafts- oder Policy-nahen Kontext (z. B. Machine Learning, generative KI, KI-gestützte Analysen oder Automatisierung von Modellen/Workflows) Du musst kein KI-Engineer sein – aber neugierig, sicher im Umgang mit Daten und offen dafür, KI sinnvoll in Analysen zu integrieren
Affinität zu KI-Methoden und deren Anwendung im wirtschafts- oder Policy-nahen Kontext (z. B. Machine Learning, generative KI, KI-gestützte Analysen oder Automatisierung von Modellen/Workflows) Du musst kein KI-Engineer sein – aber neugierig, sicher im Umgang mit Daten und offen dafür, KI sinnvoll in Analysen zu integrieren
Danfoss engineers solutions that increase machine productivity, reduce emissions, lower energy consumption, and enable electrification. * We promote from within and support your learning with mentoring, training, and access to global opportunities.
Danfoss engineers solutions that increase machine productivity, reduce emissions, lower energy consumption, and enable electrification. * We promote from within and support your learning with mentoring, training, and access to global opportunities.
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Working Student (m/f/d) Digital Marketing Communications
Working Student (m/f/d) Digital Marketing Communications
Danfoss GmbH
Offenbach am Main
Teilweise Home-Office
Danfoss engineers solutions that increase machine productivity, reduce emissions, lower energy consumption, and enable electrification. * Learning to work with email marketing tools and assist in delivering personalized, high-impact communication * We promote from within and support your learning with mentoring, training, and access to global opportunities.
Danfoss engineers solutions that increase machine productivity, reduce emissions, lower energy consumption, and enable electrification. * Learning to work with email marketing tools and assist in delivering personalized, high-impact communication * We promote from within and support your learning with mentoring, training, and access to global opportunities.
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
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Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., Data Analytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. * Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional).
IP Development: Take ownership of key IP areas (e.g., Data Analytics, Machine Learning, and AI models) and continuously develop them in alignment with the latest client projects and market trends. * Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional).
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert. * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert. * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Anschreiben nicht erforderlich
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Platform Engineer (m/w/d), der die Applikationsverantwortung für die Platform übernimmt, auf der wir produktive KI- und Advanced-Analytics-Anwendungen betreiben. * Mehrjährige Berufserfahrung als Platform oder DevOps Engineer * Mentoring und Support für Engineers in DevOps Best Practices * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Platform Engineer (m/w/d), der die Applikationsverantwortung für die Platform übernimmt, auf der wir produktive KI- und Advanced-Analytics-Anwendungen betreiben. * Mehrjährige Berufserfahrung als Platform oder DevOps Engineer * Mentoring und Support für Engineers in DevOps Best Practices * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
NEU
Beliebte Jobs
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- Analytics Consultant
- Database Engineering
- Engineer Software
- Maschinelles Lernen
- Analyst Business Intelligence
- Data Scientist
- Senior Software Developer
- Software Engineer
- Artificial Intelligence
- Junior Data Scientist
- Junior Data Engineer
- Software Entwickler
- Head of Software Engineering