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                          • Business Intelligence
                          • Machine Learning Developer
                          • Junior Software Engineer
                          • Maschinelles Lernen
                          • Engineer Software
                          • Artificial Intelligence Specialist
                          • Lead Data Scientist
                          • AI Software Engineer
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Artificial Intelligence
                          • Data Engineering
                          • Machine Learning Software Engineer
                          • Entwickler Machine Learning
                          • Lead Software Engineer
                          • Front End Software Engineer
                          • Senior Software Developer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          2


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          64






                          80 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
                          Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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                          NEU

                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
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                          * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
                          * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
                          Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
                          Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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                          Managing and mentoring a multidisciplinary team of machine learning and image analysis experts * Strong expertise in image analysis and/or machine learning, with a deep understanding of how data characteristics impact downstream AI performance * Close integration with leading imaging and machine learning initiatives through HI
                          Managing and mentoring a multidisciplinary team of machine learning and image analysis experts * Strong expertise in image analysis and/or machine learning, with a deep understanding of how data characteristics impact downstream AI performance * Close integration with leading imaging and machine learning initiatives through HI
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                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Schnelle Bewerbung
                          professional to join our company in the role of Senior Machine Learning Developer. * Machine Learning Development & Optimization: Lead the design, development, and optimization of advanced machine learning models (e.g. * Project Leadership: Take ownership of end-to-end machine learning projects, team of experts in plant biology, data science, machine learning, and laboratory automation to develop cutting-edge AI solutions that drive innovation in agribusiness - 5+ years of experience in machine learning and deep learning, with a proven track record of developing and deploying large-scale models. - Strong leadership experience, including leading machine learning projects and mentoring teams. continuous learning. This role is ideal for a seasoned professional with a strong background in machine learning, deep learning, and project leadership.
                          professional to join our company in the role of Senior Machine Learning Developer. * Machine Learning Development & Optimization: Lead the design, development, and optimization of advanced machine learning models (e.g. * Project Leadership: Take ownership of end-to-end machine learning projects, team of experts in plant biology, data science, machine learning, and laboratory automation to develop cutting-edge AI solutions that drive innovation in agribusiness - 5+ years of experience in machine learning and deep learning, with a proven track record of developing and deploying large-scale models. - Strong leadership experience, including leading machine learning projects and mentoring teams. continuous learning. This role is ideal for a seasoned professional with a strong background in machine learning, deep learning, and project leadership.
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                          Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machine learning. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java). Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machine learning. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java). Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          Ernst Klett Verlag GmbH * Stuttgart * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir: Der Ernst Klett Verlag - Bildung schafft Perspektiven. Die Ernst Klett Verlag GmbH ist eines der größten und erfolgreichsten Bildungsmedienunternehmen in Deutschland. Seit 125 Jahren steht Klett damit für professionelle Lehr- und Lernmedien – von gedrucktem Material bis zu modernsten digitalen Anwendungen für Lehrkräfte und Lernende. Wir laden Sie dazu ein, mit Ihren Kompetenzen und Qualifikationen die Bildung von heute für die Welt von morgen aktiv mitzugestalten. Ihre Aufgaben bei uns * Sie koordinieren Proofs of Concept, Proofs of Technology und regelrechte Projekte mit Einsatz (generativer) Künstlicher Intelligenz. * Sie sichten kontinuierlich aktuelle KI-Tools und -Anwendungen und bewerten sie auf ihre mögliche Tauglichkeit für den Verlag.
                          Ernst Klett Verlag GmbH * Stuttgart * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir: Der Ernst Klett Verlag - Bildung schafft Perspektiven. Die Ernst Klett Verlag GmbH ist eines der größten und erfolgreichsten Bildungsmedienunternehmen in Deutschland. Seit 125 Jahren steht Klett damit für professionelle Lehr- und Lernmedien – von gedrucktem Material bis zu modernsten digitalen Anwendungen für Lehrkräfte und Lernende. Wir laden Sie dazu ein, mit Ihren Kompetenzen und Qualifikationen die Bildung von heute für die Welt von morgen aktiv mitzugestalten. Ihre Aufgaben bei uns * Sie koordinieren Proofs of Concept, Proofs of Technology und regelrechte Projekte mit Einsatz (generativer) Künstlicher Intelligenz. * Sie sichten kontinuierlich aktuelle KI-Tools und -Anwendungen und bewerten sie auf ihre mögliche Tauglichkeit für den Verlag.
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                          GenAI Engineer (m/w/d)

                          attempto GmbH & Co. KG
                          München, Karlsruhe, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 65 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          NTT DATA * München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten. Make this the place where you grow - NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum ...
                          NTT DATA * München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten. Make this the place where you grow - NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum ...
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
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                          Senior Data Engineer (f/m/d)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure.
                          Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure.
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                          We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms. * Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL)
                          We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. * You will be expected to advance AI paradigms by enhancing existing machine learning systems, integrating cutting-edge data-driven, generative approaches with robust, safe, and scalable reinforcement learning algorithms. * Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL)
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. Deine Aufgaben
                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. Deine Aufgaben
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                          Education: completed Master's degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Technical Cybernetics, or a related field, supplemented by a PhD in Machine Learning or a machine-related field - o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training) o proven ability to translate theoretical methods into practical, high-quality code for scalable machine learning * As a Research Engineer at Bosch, you will focus on the efficient implementation of scalable architectures for large-scale time-series models.
                          Education: completed Master's degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Technical Cybernetics, or a related field, supplemented by a PhD in Machine Learning or a machine-related field - o demonstrated proficiency in scalable machine learning architectures and distributed training (including multi-GPU/multi-node training) o proven ability to translate theoretical methods into practical, high-quality code for scalable machine learning * As a Research Engineer at Bosch, you will focus on the efficient implementation of scalable architectures for large-scale time-series models.
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                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams * As a Research Engineer, you will develop cutting-edge Vision-Language-Action (VLA) architectures that empower AI agents to interpret human instructions and act autonomously in complex environments. * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields + Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams * As a Research Engineer, you will develop cutting-edge Vision-Language-Action (VLA) architectures that empower AI agents to interpret human instructions and act autonomously in complex environments. * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Baden Württemberg?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.800 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Baden Württemberg liegt bei 57.800 €. Gehälter für Machine Learning Engineer in Baden Württemberg liegen im Bereich zwischen 49.600 € und 66.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 80 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Baden Württemberg einen Machine Learning Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Baden Württemberg einen Machine Learning Engineer Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg suchen?
                          Wer nach Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Machine Learning Developer, Junior Software Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg??
                          Für einen Machine Learning Engineer Job in Baden Württemberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Entwicklung, Kommunikation, Cloud-Technologien, Technik, Optimierung.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg?
                          Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg?
                          Für Machine Learning Engineer Jobs in Baden Württemberg gibt es aktuell 15 offene Teilzeitstellen.