• Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business Intelligence, DataWarehousing oder Analytics - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind
• Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business Intelligence, DataWarehousing oder Analytics - Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind
Mitarbeit bei der strategischen Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Landschaft und des zugrunde liegenden Data Warehouses * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Mitarbeit bei der strategischen Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Landschaft und des zugrunde liegenden Data Warehouses * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Grundlegende bis gute Kenntnisse im Umgang mit Datenmodellen und SQL sind von Vorteil, Erfahrungen mit Data-Warehouse-Umgebungen sowie DAX-Kenntnisse sind wünschenswert.
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
sehr gute Kenntnisse in: SAP BW / BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BDC, DataWarehousing und Analytics-Landschaften - Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von ...
sehr gute Kenntnisse in: SAP BW / BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BDC, DataWarehousing und Analytics-Landschaften - Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von ...
Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, DataWarehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen - Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen
Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, DataWarehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen - Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, DataWarehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, DataWarehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
You contribute to enhancing the data foundation and automation of Controlling processes, including the transition to Tableau-based reporting. * Strong Excel skills and confidence working with financial data and presentations in PowerPoint. * Experience with MS Dynamics NAV and reporting tools such as Business Objects, IBM COGNOS TM1, Tableau or data warehouse applications is an advantage.
You contribute to enhancing the data foundation and automation of Controlling processes, including the transition to Tableau-based reporting. * Strong Excel skills and confidence working with financial data and presentations in PowerPoint. * Experience with MS Dynamics NAV and reporting tools such as Business Objects, IBM COGNOS TM1, Tableau or data warehouse applications is an advantage.
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, DataWarehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, DataWarehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen. Das erwartet Sie * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Du verfügst du über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen. * Die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur stellst du sicher, indem du Datenmodelle und Strukturen kontinuierlich an neue Anforderungen anpasst. * Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung verfolgst du aktiv. * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus.
Du verfügst du über ausgeprägtes Know-how in MySQL und hast Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen. * Die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur stellst du sicher, indem du Datenmodelle und Strukturen kontinuierlich an neue Anforderungen anpasst. * Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung verfolgst du aktiv. * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks zeichnen dein technisches Skillset aus.
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung
SIGNAL IDUNA Bauspar AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Die Kernkompetenz unserer Finanztochter, der SIGNAL IDUNA Bauspar AG, ist die Vergabe und Betreuung von Immobiliendarlehen. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden unterschiedlichste Spar- und Finanzierungsprodukte für den Erwerb und Unterhalt von Immobilien an. Im Zuge der Digitalisierung treiben wir zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Dir. Das erwartet Dich * Betrieb und Ausbau eines eigenentwickelten Datawarehouse * Automatisierte Extraktion, Beladung und Reporting mit Base SAS * Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung