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                          • Data Analyst
                          • Informatik
                          • Data Analytics
                          • Data Warehouse
                          • Business Intelligence
                          • Daten Analyst
                          • IT Dienstleister
                          • 2nd Level Support
                          • Informatiker
                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Data Engineering
                          • Data Science
                          • Computer Science
                          • Data Science Expert
                          • Datenanalyse

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          44


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Berufsfeld

                          IT
                          411






                          784 Treffer für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d)

                          ECOMMERCE ONE AcquiCo GmbH
                          Hamburg, Köln, Bielefeld, Hannover, Berlin, Leipzig, Frankfurt am Main, Mannheim, München,
                          Teilweise Home-Office
                          Aktuell suchen wir dich als Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d) * Entwicklung und Erweiterung eines zentralen Data Warehouses zur KPI-Aggregation und -Automatisierung. * Integration neuer Unternehmen und Datenmodelle in das Data Warehouse. * Umfangreiche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
                          Aktuell suchen wir dich als Senior Data Analyst / Data Warehouse Analyst (m/w/d) * Entwicklung und Erweiterung eines zentralen Data Warehouses zur KPI-Aggregation und -Automatisierung. * Integration neuer Unternehmen und Datenmodelle in das Data Warehouse. * Umfangreiche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
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                          Senior Data Engineer (w/m/d)

                          WUND HOLDING GmbH
                          Sinsheim
                          Schnelle Bewerbung
                          Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten.
                          Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten.
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                          In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Analytics-Portfolio mit möglichen Schwerpunkten wie Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud
                          In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Analytics-Portfolio mit möglichen Schwerpunkten wie Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud
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                          In der ausgeschriebenen Rolle berätst du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Analytics-Portfolio mit möglichen Schwerpunkten wie Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud
                          In der ausgeschriebenen Rolle berätst du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Analytics-Portfolio mit möglichen Schwerpunkten wie Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud
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                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
                          Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
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                          Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
                          Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
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                          Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing). Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data & AI Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data & AI Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance. * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen). * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen. * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen.
                          Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing). Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data & AI Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data & AI Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance. * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen). * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen. * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen.
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                          Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
                          Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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                          NEU
                          Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5-8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
                          Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5-8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          Head of Data & AI (m/w/d)

                          Müller Holding GmbH & Co. KG
                          Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Definieren Sie die Enterprise Data Architektur und integrieren Sie alle relevanten Quellsysteme in eine konsistente Datenlandschaft. * Entwickeln Sie ein harmonisiertes Enterprise Data Model und etablieren Sie eine „Single Source of Truth“. * Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI. * Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen.
                          Definieren Sie die Enterprise Data Architektur und integrieren Sie alle relevanten Quellsysteme in eine konsistente Datenlandschaft. * Entwickeln Sie ein harmonisiertes Enterprise Data Model und etablieren Sie eine „Single Source of Truth“. * Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI. * Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen.
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          • Datenmodelle: Du gestaltest zunehmend den Aufbau und die Pflege von Datenmodellen für Reporting- und Analysezwecke - idealerweise mit einem Verständnis für Modellierungsmethoden wie Star Schema oder Data Vault - Du unterstützt die Einführung neuer BI-, Data-Warehouse- und Cloud-Technologien und förderst aktiv die datengetriebene sowie KI-gestützte Weiterentwicklung im Team • Ausbildung & Erfahrung: Du hast idealerweise ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Logistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich erfolgreich abgeschlossen, sowie einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld
                          • Datenmodelle: Du gestaltest zunehmend den Aufbau und die Pflege von Datenmodellen für Reporting- und Analysezwecke - idealerweise mit einem Verständnis für Modellierungsmethoden wie Star Schema oder Data Vault - Du unterstützt die Einführung neuer BI-, Data-Warehouse- und Cloud-Technologien und förderst aktiv die datengetriebene sowie KI-gestützte Weiterentwicklung im Team • Ausbildung & Erfahrung: Du hast idealerweise ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Logistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich erfolgreich abgeschlossen, sowie einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld
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                          Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
                          Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
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                          Data Scientist (m/w/d)

                          Maschinenfabrik Berthold HERMLE AG
                          Gosheim bei Villingen-Schwenningen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Darüber hinaus sind Sie maßgeblich am Aufbau, an der Weiterentwicklung und am Betrieb einer modernen Datenplattform inklusive Data-Lake-Architektur beteiligt * Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering oder Data Analytics sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert * Sie bringen Kenntnisse im Aufbau von Datenplattformen/ Data Warehouses sowie
                          Darüber hinaus sind Sie maßgeblich am Aufbau, an der Weiterentwicklung und am Betrieb einer modernen Datenplattform inklusive Data-Lake-Architektur beteiligt * Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering oder Data Analytics sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert * Sie bringen Kenntnisse im Aufbau von Datenplattformen/ Data Warehouses sowie
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Creditplus Bank AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics
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                          Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden im Bereich BI/Data Warehouse und wirkst an der Definition sowie Weiterentwicklung der BI-Umgebung mit. * Du trägst zur Entwicklung von Data Marts oder anderen Formen eines Business Layers bei und implementierst Datenmodelle, Data Marts und Views.
                          Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden im Bereich BI/Data Warehouse und wirkst an der Definition sowie Weiterentwicklung der BI-Umgebung mit. * Du trägst zur Entwicklung von Data Marts oder anderen Formen eines Business Layers bei und implementierst Datenmodelle, Data Marts und Views.
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                          Besser zu d&b: als BI Data Manager (w/m/d). Als BI Data Manager:in übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere Daten- und Reporting-Landschaft. * Du steuerst die gesamte Datenwertschöpfungskette: von ERP-Rohdaten (Navision / Business Central) über das Data Warehouse bis zu Power BI- und Jedox-Outputs * Du entwickelst und pflegst Business-Logiken und Alignment-Regeln im Data Warehouse * Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundierte Erfahrung mit Data Warehouse Architekturen, ETL-Prozessen und BI-Systemen
                          Besser zu d&b: als BI Data Manager (w/m/d). Als BI Data Manager:in übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere Daten- und Reporting-Landschaft. * Du steuerst die gesamte Datenwertschöpfungskette: von ERP-Rohdaten (Navision / Business Central) über das Data Warehouse bis zu Power BI- und Jedox-Outputs * Du entwickelst und pflegst Business-Logiken und Alignment-Regeln im Data Warehouse * Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundierte Erfahrung mit Data Warehouse Architekturen, ETL-Prozessen und BI-Systemen
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                          SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant

                          Ratbacher GmbH
                          Augsburg, München, Ulm, Würzburg, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
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                          Trainee Controlling w/m/d

                          SRH Holding (SdbR)
                          Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          Sehr gute MS Office-Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerPoint; SAP-FI & CO-Kenntnisse oder Erfahrung mit einem Data Warehouse sind ein Plus.
                          Sehr gute MS Office-Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerPoint; SAP-FI & CO-Kenntnisse oder Erfahrung mit einem Data Warehouse sind ein Plus.
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                          Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)

                          NEOMATIC AG
                          Halle (Saale), Freiburg im Breisgau, Karlsruhe, Berlin, Hamburg, München, Leipzig, Dresden,
                          Teilweise Home-Office
                          X / BW/4HANA, SAP HANA, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud(SAC), SAP Data Warehouse Cloud(DWC), SAP S/4 HANA, S/4HANA Embedded Analytics * Du evaluierst große Datenmengen mit innovativen Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Classification, Clustering und Pattern Search) und leitest strategische Handlungsempfehlungen ab
                          X / BW/4HANA, SAP HANA, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud(SAC), SAP Data Warehouse Cloud(DWC), SAP S/4 HANA, S/4HANA Embedded Analytics * Du evaluierst große Datenmengen mit innovativen Data Science Methoden (z.B. Machine Learning, Classification, Clustering und Pattern Search) und leitest strategische Handlungsempfehlungen ab
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 784 offene Stellenanzeigen für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Baden Württemberg einen Data Warehousing Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Baden Württemberg einen Data Warehousing Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg suchen?
                          Wer nach Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg??
                          Für einen Data Warehousing Job in Baden Württemberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg?
                          Für Data Warehousing Jobs in Baden Württemberg gibt es aktuell 162 offene Teilzeitstellen.