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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 7 Tage
                          1

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          IT
                          2


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                          Würth Deutschland
                          Künzelsau
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Steward übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Sicherstellung und Weiterentwicklung der Produktdatenqualität auf dem neuen Würth Marktplatz.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist * Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure) Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen. * Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
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                          Data Scientist / AI Engineer (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Berlin, Home-Office, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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                          NEU

                          AI Engineer & Data Science Specialist (m/f/d)

                          RSM Ebner Stolz
                          Berlin, Hamburg, Stuttgart
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Designing and integrating AI-driven microservices and automation solutions. * Collaborating with cross-functional teams to create scalable and robust AI systems for internal and external clients. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus
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                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
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                          NEU

                          BI Analyst / Developer m/w/d

                          Vicondo Healthcare GmbH
                          Berlin, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. SQL) sowie Erfahrungen mit BI-Tools wie Qlik Sense oder Power BI. * Vicondo Healthcare GmbH * Berlin, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Kliniken. Besser. Machen. – für uns ist das mehr als ein Motto. Wir packen an, begegnen Menschen auf Augenhöhe und übernehmen Verantwortung dort, wo sie gebraucht wird: direkt in den Kliniken. Sie möchten die Gesundheitsversorgung von morgen mitgestalten? Dann lassen Sie uns darüber sprechen! Mit Vicondo 4 Analytics bieten wir Krankenhäusern innovative Lösungen für mehr Transparenz und Steuerung. Herzstück ist unsere Suite: Sie analysiert und visualisiert Daten effizient, flexibel und intelligent – als Basis für bessere Entscheidungen in Medizin und Management. * Im Geschäftsbereich Vicondo 4 Analytics entwickeln und optimieren Sie unsere auf Qlik Sense ...
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. * BridgingIT GmbH * Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um.
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                          Als Datenanalyst (m/w/d) im Projektmanagement-Team dürfen Sie sich Ihre eigene Hardware wünschen. * KURZ Entsorgung GmbH * Heilbronn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - KURZ - das ist die Marke für professionelle Abfallentsorgung im nördlichen Baden-Württemberg - An unseren 13 Betriebsstandorten beschäftigen wir derzeit über 750 Mitarbeiter. Unser Kernmarkt ist das nördliche Baden-Württemberg mit den bedeutenden Wirtschaftsregionen Stuttgart, Heilbronn-Franken und Karlsruhe-Nordbaden sowie das Rhein-Main-Gebiet. Viele unserer Dienstleistungen bieten wir auch im gesamten Bundesland Baden-Württemberg und bundesweit an. In über 50 Jahren haben wir uns ein umfassendes Know-How im Bereich der Abfallentsorgung angeeignet. Heute bieten wir einen vollständigen Service rund um die Entsorgung und weit darüber hinaus - aus einer Hand. Ihre Aufgaben
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                          AI/ML-Data Engineer (m/w/d)

                          MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G.
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
                          Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
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                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
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                          Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem * 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning * meteocontrol GmbH * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Wir von meteocontrol haben uns seit 1998 den erneuerbaren Energien verschrieben und sind einer der weltweit führenden Entwickler von unabhängigen Energiemanagementsystemen. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen begleiten wir den gesamten Lebenszyklus von Energiesystemen. Von der Planung bis zur Inbetriebnahme unterstützen wir unsere Kund:innen als unabhängige technische Berater. Dafür brauchen wir ein Team von hochqualifizierten und motivierten Mitarbeiter:innen. Willst du Teil unseres vielfältigen Teams aus verschiedenen Fachbereichen werden und gemeinsam die Zukunft der erneuerbaren Energien vorantreiben? Mit Energie in die Zukunft.
                          Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem * 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning * meteocontrol GmbH * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Wir von meteocontrol haben uns seit 1998 den erneuerbaren Energien verschrieben und sind einer der weltweit führenden Entwickler von unabhängigen Energiemanagementsystemen. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen begleiten wir den gesamten Lebenszyklus von Energiesystemen. Von der Planung bis zur Inbetriebnahme unterstützen wir unsere Kund:innen als unabhängige technische Berater. Dafür brauchen wir ein Team von hochqualifizierten und motivierten Mitarbeiter:innen. Willst du Teil unseres vielfältigen Teams aus verschiedenen Fachbereichen werden und gemeinsam die Zukunft der erneuerbaren Energien vorantreiben? Mit Energie in die Zukunft.
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                          DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
                          DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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                          Data & ML Engineer (m/w/d)

                          BEB+ Immobilien GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
                          Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
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                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte.
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte.
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                          Data Engineer (f/m/d)

                          GMX, WEB.DE & mail.com
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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                          Bei Deiner Arbeit als Data Analyst entwickelst Du nicht nur maßgeschneiderte Lösungen, sondern analysierst auch umfangreiche Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen * Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik mit, das Dir fundiertes Wissen und die nötige Qualifikation für die Rolle als Data Analyst verschafft * Pragma Informationssysteme GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Pragma Informationssysteme GmbH ist ein etabliertes mittelgroßes Unternehmen im IT und Technologiesektor, das innovative Softwarelösungen und datengetriebene Services entwickelt. Mit einem starken Fokus auf zukunftsorientierte Technologien unterstützt Pragma Kunden bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse durch präzise Datenanalysen und intelligente Systeme. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch flache Hierarchien, agile Arbeitsmethoden und ein engagiertes Team aus, das stetig an ...
                          Bei Deiner Arbeit als Data Analyst entwickelst Du nicht nur maßgeschneiderte Lösungen, sondern analysierst auch umfangreiche Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen * Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik mit, das Dir fundiertes Wissen und die nötige Qualifikation für die Rolle als Data Analyst verschafft * Pragma Informationssysteme GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Pragma Informationssysteme GmbH ist ein etabliertes mittelgroßes Unternehmen im IT und Technologiesektor, das innovative Softwarelösungen und datengetriebene Services entwickelt. Mit einem starken Fokus auf zukunftsorientierte Technologien unterstützt Pragma Kunden bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse durch präzise Datenanalysen und intelligente Systeme. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch flache Hierarchien, agile Arbeitsmethoden und ein engagiertes Team aus, das stetig an ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Du beherrschst die theoretischen Grundlagen den maschinellen Lernens und generativer KI und kannst mit deiner praktischen Erfahrung den gesamten ML/AI Entwicklungszyklus abdecken (Datenmanagement, Modelltraining, und -evaluierung, Deployment und ML Ops, sowie agentische Workflows). * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
                          Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Du beherrschst die theoretischen Grundlagen den maschinellen Lernens und generativer KI und kannst mit deiner praktischen Erfahrung den gesamten ML/AI Entwicklungszyklus abdecken (Datenmanagement, Modelltraining, und -evaluierung, Deployment und ML Ops, sowie agentische Workflows). * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
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                          AI Data Engineer (w/m/d)

                          items GmbH & Co. KG
                          Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du bringst Embeddings und semantische Suche in Produktion – über Azure AI Search, Elastic oder pgvector und saubere RAG-Patterns. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse * items GmbH & Co. KG * Münster * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Warum wir? Bei uns werden alle Mitarbeitenden Teil eines innovativen Unternehmens und gestalten nachhaltig die Zukunft mit uns! Wir bieten jedem die Möglichkeit, eigene Fähigkeiten zu entfalten, sich persönlich ...
                          Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du bringst Embeddings und semantische Suche in Produktion – über Azure AI Search, Elastic oder pgvector und saubere RAG-Patterns. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse * items GmbH & Co. KG * Münster * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Warum wir? Bei uns werden alle Mitarbeitenden Teil eines innovativen Unternehmens und gestalten nachhaltig die Zukunft mit uns! Wir bieten jedem die Möglichkeit, eigene Fähigkeiten zu entfalten, sich persönlich ...
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                          Data Engineer / Scientist (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
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                          NEU

                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Big Data in Künzelsau?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Big Data in Künzelsau liegt bei 58.200 €. Gehälter für Data Scientist Big Data in Künzelsau liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Künzelsau einen Data Scientist Big Data Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Künzelsau einen Data Scientist Big Data Job suchen: Heilbronn, Künzelsau, Europa.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau suchen?
                          Wer nach Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau sucht, sucht häufig auch nach 2nd Level Support, Data Governance, Team Lead Data.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau??
                          Für einen Data Scientist Big Data Job in Künzelsau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Allgemeine Physik, Apache Spark.

                          Zu welcher Branche gehören Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau?
                          Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau?
                          Für Data Scientist Big Data Jobs in Künzelsau gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.