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2 Treffer für Data Scientist Big Data Jobs in Heilbronn im Umkreis von 30 km
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telent GmbH * Backnang (bei Stuttgart) oder Karlsruhe * Feste Anstellung * Vollzeit - Über uns - Die telent GmbH, ein führendes Unternehmen für Systemintegration und digitale Transformation, bietet maßgeschneiderte Technologielösungen und Dienstleistungen im Bereich der Kritischen Infrastrukturen (KRITIS) und Industrie 4.0. Ständig an der Spitze von Netzwerk und digitalen Anwendungstechnologien, unterstützen wir unsere Kunden mit IP-Netzwerklösungen, Cybersecurity, Wireless Access (5G / IoT) und 24/7 Services bundesweit. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als Datenbank-Experte (m/w/d) Ihre Aufgaben * Planung und Implementierung von hochverfügbaren und skalierbaren Datenbanken * Betrieb/Support von anspruchsvollen hochverfügbaren Datenbank-Cluster * Identifikation und Lösung von Problemen im Rahmen des Incident und Problem Managements * Schnittstelle zum der
telent GmbH * Backnang (bei Stuttgart) oder Karlsruhe * Feste Anstellung * Vollzeit - Über uns - Die telent GmbH, ein führendes Unternehmen für Systemintegration und digitale Transformation, bietet maßgeschneiderte Technologielösungen und Dienstleistungen im Bereich der Kritischen Infrastrukturen (KRITIS) und Industrie 4.0. Ständig an der Spitze von Netzwerk und digitalen Anwendungstechnologien, unterstützen wir unsere Kunden mit IP-Netzwerklösungen, Cybersecurity, Wireless Access (5G / IoT) und 24/7 Services bundesweit. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als Datenbank-Experte (m/w/d) Ihre Aufgaben * Planung und Implementierung von hochverfügbaren und skalierbaren Datenbanken * Betrieb/Support von anspruchsvollen hochverfügbaren Datenbank-Cluster * Identifikation und Lösung von Problemen im Rahmen des Incident und Problem Managements * Schnittstelle zum der
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(Senior) Business Analytics Consultant (m/w/d) – Finance & Controlling
(Senior) Business Analytics Consultant (m/w/d) – Finance & Controlling
IBSolution GmbH
Heilbronn Neckar
Schnelle Bewerbung
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Universitätsklinikum Heidelberg
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Uni Stuttgart
Stuttgart
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
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As a Senior Data Scientist you will act as a and , helping to build and share knowledge across the organization. * Last but not least you will actively share your expertise at internal Data & AI Community Events and present technical topics in a clear and understandable way. * Education: completed Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Robotics, Physics, or a comparable scientific field
As a Senior Data Scientist you will act as a and , helping to build and share knowledge across the organization. * Last but not least you will actively share your expertise at internal Data & AI Community Events and present technical topics in a clear and understandable way. * Education: completed Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Robotics, Physics, or a comparable scientific field
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Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH ist Teil der Dr. Güldener Gruppe. Die Firmengruppe ist Spezialistin für digitale Lösungen und umfangreiche Services in der Gesundheitsbranche. Rund 35.000 Kunden vertrauen auf unsere Expertise. Im Heil- und Hilfsmittelmarkt sowie der Medizintechnik sind wir als Optica aktiv. Wir haben uns zu einem der führenden Abrechnungszentren auf dem deutschen Markt entwickelt. Seit mehr als 50 Jahren entlasten wir unsere Kunden von Verwaltungsaufgaben und bieten ein umfassendes Angebot für einfachstes Handling, ...
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH ist Teil der Dr. Güldener Gruppe. Die Firmengruppe ist Spezialistin für digitale Lösungen und umfangreiche Services in der Gesundheitsbranche. Rund 35.000 Kunden vertrauen auf unsere Expertise. Im Heil- und Hilfsmittelmarkt sowie der Medizintechnik sind wir als Optica aktiv. Wir haben uns zu einem der führenden Abrechnungszentren auf dem deutschen Markt entwickelt. Seit mehr als 50 Jahren entlasten wir unsere Kunden von Verwaltungsaufgaben und bieten ein umfassendes Angebot für einfachstes Handling, ...
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Schnelle Bewerbung
Digital MoveS GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns - Die Digital MoveS GmbH ist eine hundertprozentige Beratungstochter der Landeshauptstadt Stuttgart LHS. Seit knapp zwei Jahren beraten wir die LHS in der digitalen Transformation und arbeiten dabei eng mit dem Amt für Digitalisierung, Organisation und IT (DO.IT) zusammen, um zukunftsweisende Standards in der kommunalen Digitalisierung zu setzen. Innovative und herausragende Projekte und Programme im Kontext von großen IT- und Digitalisierungsvorhaben im technologischen Umfeld zu begleiten und dabei eine verantwortliche Schlüsselrolle bei der Umsetzung der Stuttgarter Digitalisierungsstrategie einzunehmen, um so die Digitalisierung einer Großstadt voranzubringen, klingt nach einer Herausforderung, die du gerne annehmen möchtest? Ihre Aufgaben
Digital MoveS GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns - Die Digital MoveS GmbH ist eine hundertprozentige Beratungstochter der Landeshauptstadt Stuttgart LHS. Seit knapp zwei Jahren beraten wir die LHS in der digitalen Transformation und arbeiten dabei eng mit dem Amt für Digitalisierung, Organisation und IT (DO.IT) zusammen, um zukunftsweisende Standards in der kommunalen Digitalisierung zu setzen. Innovative und herausragende Projekte und Programme im Kontext von großen IT- und Digitalisierungsvorhaben im technologischen Umfeld zu begleiten und dabei eine verantwortliche Schlüsselrolle bei der Umsetzung der Stuttgarter Digitalisierungsstrategie einzunehmen, um so die Digitalisierung einer Großstadt voranzubringen, klingt nach einer Herausforderung, die du gerne annehmen möchtest? Ihre Aufgaben
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Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Life is always about becoming…
Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen * Mercedes-Benz Consulting GmbH * Leinfelden-Echterdingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Life is always about becoming…
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Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Im Bereich MO/ETS gestalten wir die digitale Transformation der Produktion bei Mercedes‑Benz Operations. Du bringst Daten aus unterschiedlichen Bereichen von Mercedes-Benz Operations in eine verständliche, konsistente und KI‑fähige Form – mit Fokus auf Datenmodellierung, Verknüpfung und Semantik. * Du evaluierst Modellierungsansätze und bewertest sie anhand klarer Kriterien: Business Value, Datenverständlichkeit, Wiederverwendbarkeit, Governance und AI‑Readiness * Du unterstützt bei der Befähigung von Nutzerteams zur Realisierung ihrer Analytics‑/AI‑Lösungen auf der Plattform * Du möchtest mit uns die Digitalisierung bei Mercedes-Benz Operations mitgestalten und ...
Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Im Bereich MO/ETS gestalten wir die digitale Transformation der Produktion bei Mercedes‑Benz Operations. Du bringst Daten aus unterschiedlichen Bereichen von Mercedes-Benz Operations in eine verständliche, konsistente und KI‑fähige Form – mit Fokus auf Datenmodellierung, Verknüpfung und Semantik. * Du evaluierst Modellierungsansätze und bewertest sie anhand klarer Kriterien: Business Value, Datenverständlichkeit, Wiederverwendbarkeit, Governance und AI‑Readiness * Du unterstützt bei der Befähigung von Nutzerteams zur Realisierung ihrer Analytics‑/AI‑Lösungen auf der Plattform * Du möchtest mit uns die Digitalisierung bei Mercedes-Benz Operations mitgestalten und ...
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Schnelle Bewerbung
Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächst möglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * PFISTERER Kontaktsysteme GmbH * Winterbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Möchten Sie die Energiewende mit PFISTERER vorantreiben? Als eines der weltweit führenden Technologieunternehmen für Anschluss- und Verbindungstechnik in der Energiebranche suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und engagiertem Handeln stellen. Als Innovationstreiber begleiten wir die globale Umstellung auf erneuerbare Energien sowie den Ausbau der Stromnetze.
Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächst möglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * PFISTERER Kontaktsysteme GmbH * Winterbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Möchten Sie die Energiewende mit PFISTERER vorantreiben? Als eines der weltweit führenden Technologieunternehmen für Anschluss- und Verbindungstechnik in der Energiebranche suchen wir Menschen, die sich neuen Herausforderungen mit frischem Denken und engagiertem Handeln stellen. Als Innovationstreiber begleiten wir die globale Umstellung auf erneuerbare Energien sowie den Ausbau der Stromnetze.
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Fachliche Koordination und Abstimmung bei der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. Datenintegration, Qualitätssicherung, Dokumentation, Monitoring) in enger Zusammenarbeit mit IT‑Einheiten und externen Dienstleistern * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, ...
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Fachliche Koordination und Abstimmung bei der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. Datenintegration, Qualitätssicherung, Dokumentation, Monitoring) in enger Zusammenarbeit mit IT‑Einheiten und externen Dienstleistern * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
BridgingIT GmbH * Mannheim, Frankfurt a.M., München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
BridgingIT GmbH * Mannheim, Frankfurt a.M., München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit * Du übernimmst die technische Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von KI-Projekten * Du optimierst bestehende KI-Modelle hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit * Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme und stellst deren nachhaltige Skalierbarkeit sicher * Du stimmst Anforderungen ab und unterstützt bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse und Systeme
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit * Du übernimmst die technische Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von KI-Projekten * Du optimierst bestehende KI-Modelle hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit * Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme und stellst deren nachhaltige Skalierbarkeit sicher * Du stimmst Anforderungen ab und unterstützt bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse und Systeme
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In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) * BORA Gruppe Deutschland * Raubling bei Rosenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Team - BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen.
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) * BORA Gruppe Deutschland * Raubling bei Rosenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Team - BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
NEU
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Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Schwarz Corporate Solutions * Neckarsulm
Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Schwarz Corporate Solutions * Neckarsulm
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * You will collaborate closely with various corporate research departments and business units to identify and develop novel applications of AI technologies across Bosch's extensive product and service portfolio. * You will write clean, efficient, and well-documented code that supports both research initiatives and the transfer of technology to practical applications. o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * You will collaborate closely with various corporate research departments and business units to identify and develop novel applications of AI technologies across Bosch's extensive product and service portfolio. * You will write clean, efficient, and well-documented code that supports both research initiatives and the transfer of technology to practical applications. o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .