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609 Treffer für Data Science Jobs in Hilden im Umkreis von 30 km
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
NEU
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Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
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Mathematiker/Aktuar (d/m/w) Data Science/Pricing/Risikomanagement/Solvency II
Mathematiker/Aktuar (d/m/w) Data Science/Pricing/Risikomanagement/Solvency II
Meyerthole Siems Kohlruss Ges. für aktuarielle Beratung mbH
Köln
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Werkstudent Data Science (m/w/d)
Werkstudent Data Science (m/w/d)
TIMOCOM GmbH
Erkrath bei Düsseldorf, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
NEU
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Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsklinikum Düsseldorf
Düsseldorf
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
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Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung
Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation - Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungsaufgaben zum Themenfeld „Vernetzter Verkehr“ im Forschungsnetzwerk des Bundes (Verlagerungen und Mobilitätsdaten in multimodalen Verkehrskorridoren – Datenerhebung und Analyse im Güterverkehr) eine/ einen Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d) Data Engineering & Pipeline-Aufbau
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation - Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungsaufgaben zum Themenfeld „Vernetzter Verkehr“ im Forschungsnetzwerk des Bundes (Verlagerungen und Mobilitätsdaten in multimodalen Verkehrskorridoren – Datenerhebung und Analyse im Güterverkehr) eine/ einen Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d) Data Engineering & Pipeline-Aufbau
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Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
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Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science oder Versicherungswirtschaft.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science oder Versicherungswirtschaft.
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
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Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Zudem gehören der Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen und die Steuerung von Data Ownership durch die Definition klarer Rollen, Standards und Verantwortlichkeiten zu Ihren Aufgaben. * Sie agieren dabei als zentrale Schnittstelle für datenbezogene Themen zwischen Fachbereichen, IT und Data Management.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Zudem gehören der Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen und die Steuerung von Data Ownership durch die Definition klarer Rollen, Standards und Verantwortlichkeiten zu Ihren Aufgaben. * Sie agieren dabei als zentrale Schnittstelle für datenbezogene Themen zwischen Fachbereichen, IT und Data Management.
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Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Schnelle Bewerbung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld sowie über ein abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Daten, IT oder Wirtschaft – z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandte Fachrichtungen. Als Geschäftsbereich Data sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology und bündeln alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Datenfunktionen unter einem Dach. Übernimm die Schlüsselrolle als Data Product Manager (m/w/d) und gestalte die Zukunft unserer Datenprodukte in einem modernen und kollaborativen (Cloud-)Umfeld. Du setzt die Data Mesh Architektur mit modernsten Technologien um und trägst maßgeblich dazu bei, den Wert unserer Daten zu maximieren. * Governance aktiv leben: Du bringst dich aktiv im Data Governance Council ein, koordinierst die Einführung und Umsetzung relevanter Richtlinien und förderst das Teilen von ...
Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld sowie über ein abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Daten, IT oder Wirtschaft – z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandte Fachrichtungen. Als Geschäftsbereich Data sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology und bündeln alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Datenfunktionen unter einem Dach. Übernimm die Schlüsselrolle als Data Product Manager (m/w/d) und gestalte die Zukunft unserer Datenprodukte in einem modernen und kollaborativen (Cloud-)Umfeld. Du setzt die Data Mesh Architektur mit modernsten Technologien um und trägst maßgeblich dazu bei, den Wert unserer Daten zu maximieren. * Governance aktiv leben: Du bringst dich aktiv im Data Governance Council ein, koordinierst die Einführung und Umsetzung relevanter Richtlinien und förderst das Teilen von ...
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Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Bremen, Dresden, Düsseldorf, Leipzig, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation