Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical DataScience (m/w/d)
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical DataScience (m/w/d)
Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Masterabschluss in DataScience, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Masterabschluss in DataScience, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Sie studieren in den Fachrichtungen DataScience,Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Sie studieren in den Fachrichtungen DataScience,Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
You are enrolled in a Master's program (or an advanced Bachelor's) in a quantitative or technical field — e.g. Business Informatics, DataScience, Analytics, Engineering, or a business degree with a strong data focus. As a Working Student in Internal Audit (d/f/m), you will support our team in advancing the use of data analytics, AI and automation in our daily audit activities. * You support data analytics activities using KNIME, Excel and other analytical tools. * You analyse large datasets, identify patterns, anomalies and potential risks, and help translate data into meaningful audit insights. * You have strong analytical skills and enjoy working with data. * You have initial experience with data analytics tools such as KNIME, Python, SQL, Power BI or similar solutions. * You have a strong interest in artificial intelligence, automation and data-driven decision-making.
You are enrolled in a Master's program (or an advanced Bachelor's) in a quantitative or technical field — e.g. Business Informatics, DataScience, Analytics, Engineering, or a business degree with a strong data focus. As a Working Student in Internal Audit (d/f/m), you will support our team in advancing the use of data analytics, AI and automation in our daily audit activities. * You support data analytics activities using KNIME, Excel and other analytical tools. * You analyse large datasets, identify patterns, anomalies and potential risks, and help translate data into meaningful audit insights. * You have strong analytical skills and enjoy working with data. * You have initial experience with data analytics tools such as KNIME, Python, SQL, Power BI or similar solutions. * You have a strong interest in artificial intelligence, automation and data-driven decision-making.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, DataScience oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, DataScience oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, DataScience, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, DataScience, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt DataScience, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt DataScience, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.