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                          71










                          348 Treffer für Data Science Jobs in Dachau im Umkreis von 30 km

                          Junior Consultant Data Science Telecommunication & Media (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du besitzt Vorkenntnisse und/oder Zertifikate in relevanten Technologien im Bereich Data Science
                          Du besitzt Vorkenntnisse und/oder Zertifikate in relevanten Technologien im Bereich Data Science
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Du hast einen starken fachlichen Hintergrund – ob Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Praxis – du verstehst Daten nicht nur, du denkst in ihnen * Du bist Strateg*in & Impulsgeber*in – du entwickelst unsere Data‑Management‑Strategie konsequent weiter und schaffst die Grundlage für einen zukunftsfähigen, unternehmensweiten Umgang mit Daten * Du bist Integrator – du verantwortest die Weiterentwicklung unserer bestehenden Data‑Integrationsplattform, stellst Datenflüsse sicher und harmonisierst Strukturen über Systeme und Länder hinweg * Du bist Architekt*in in einer zentralen Datenplattform – du konzipierst und gestaltest eine moderne, skalierbare Datenplattform (Data Lake/ Lakehouse), die Reporting, Dashboarding, Self-Service, Analytics und AI/ML-Use-Cases ermöglicht * Du bist Qualitätshüter – du definierst Standards, Data ...
                          Du hast einen starken fachlichen Hintergrund – ob Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Praxis – du verstehst Daten nicht nur, du denkst in ihnen * Du bist Strateg*in & Impulsgeber*in – du entwickelst unsere Data‑Management‑Strategie konsequent weiter und schaffst die Grundlage für einen zukunftsfähigen, unternehmensweiten Umgang mit Daten * Du bist Integrator – du verantwortest die Weiterentwicklung unserer bestehenden Data‑Integrationsplattform, stellst Datenflüsse sicher und harmonisierst Strukturen über Systeme und Länder hinweg * Du bist Architekt*in in einer zentralen Datenplattform – du konzipierst und gestaltest eine moderne, skalierbare Datenplattform (Data Lake/ Lakehouse), die Reporting, Dashboarding, Self-Service, Analytics und AI/ML-Use-Cases ermöglicht * Du bist Qualitätshüter – du definierst Standards, Data ...
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                          Evaluation und Auswahl geeigneter Methoden aus Data Engineering und Data Science zur Lösung spezifischer Fragestellungen. * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation; Promotion von Vorteil. * Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder Prozessautomatisierung. Am Standort München suchen wir Sie als Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x)
                          Evaluation und Auswahl geeigneter Methoden aus Data Engineering und Data Science zur Lösung spezifischer Fragestellungen. * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation; Promotion von Vorteil. * Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder Prozessautomatisierung. Am Standort München suchen wir Sie als Data Scientist & Machine Learning Engineer (w/m/x)
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                          Working at the intersection of data science and neuroepigenetics, our research aims to unravel the complex mechanisms underlying brain cell function and neurodegenerative diseases. * Design and execution of independent research projects at the interface of data science and neuroepigenetics - We are seeking a highly motivated and skilled postdoctoral researcher to develop new algorithms for multi-omics data integration. The scientific component of the position focuses on the bioinformatics analysis of next-generation sequencing (NGS) and single-cell multi-omics data in the context of neuroepigenetics. The successful candidate is expected to contribute to all aspects of research, ranging from project design and workflow development to data analysis and publication. In addition, the position includes responsibility for the daily maintenance and user support of the institute's IT ...
                          Working at the intersection of data science and neuroepigenetics, our research aims to unravel the complex mechanisms underlying brain cell function and neurodegenerative diseases. * Design and execution of independent research projects at the interface of data science and neuroepigenetics - We are seeking a highly motivated and skilled postdoctoral researcher to develop new algorithms for multi-omics data integration. The scientific component of the position focuses on the bioinformatics analysis of next-generation sequencing (NGS) and single-cell multi-omics data in the context of neuroepigenetics. The successful candidate is expected to contribute to all aspects of research, ranging from project design and workflow development to data analysis and publication. In addition, the position includes responsibility for the daily maintenance and user support of the institute's IT ...
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                          Werkstudenten (m/w/d) als AI Engineer

                          ponturo consulting AG
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Dresden
                          Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
                          Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
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                          Senior Solution Architect GenAI (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

                          SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
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                          AI/ML-Data Engineer (m/w/d)

                          MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G.
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d)
                          Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d)
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                          If you are passionate about data and like to leverage technology, data science and AI to build products and tools for driving business goals, send in your details and we will schedule a meeting. Leveraging data-science, analytics frameworks and AI. Degree in Computer Science, Data Science / Informatics, with excellent record (e.g., GPA 4.0). * Experience in large scale data-analysis tools (e.g. SQL, Python, machine learning and data-science frameworks). * Define and develop tools for large scale data analysis using machine learning and AI for on-going insight, to drive TCO reduction. * Plan and architect frameworks and solutions, for analyzing and improving TCO, based on large-scale operational data. * Work with leading cloud providers to integrate various data-sources and capabilities to reduce SAP cloud cost. * Passion for data, with experience analyzing large amounts of data using modern tools.
                          If you are passionate about data and like to leverage technology, data science and AI to build products and tools for driving business goals, send in your details and we will schedule a meeting. Leveraging data-science, analytics frameworks and AI. Degree in Computer Science, Data Science / Informatics, with excellent record (e.g., GPA 4.0). * Experience in large scale data-analysis tools (e.g. SQL, Python, machine learning and data-science frameworks). * Define and develop tools for large scale data analysis using machine learning and AI for on-going insight, to drive TCO reduction. * Plan and architect frameworks and solutions, for analyzing and improving TCO, based on large-scale operational data. * Work with leading cloud providers to integrate various data-sources and capabilities to reduce SAP cloud cost. * Passion for data, with experience analyzing large amounts of data using modern tools.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Expertise in Data Governance-Frameworks sowie Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen ...
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung - Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Expertise in Data Governance-Frameworks sowie Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen ...
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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                          IT Consultant (m/w/d)⎮Data & Technology Solutions

                          rpc - The Retail Performance Company
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Akademischer Abschluss mit technologischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Data Science) oder vergleichbare Qualifikation - rpc – The Retail Performance Company ist das Beratungsunternehmen für den gesamten Weg zu einer kundenorientierten Transformation: von der kundenzentrischen Strategie, über Customer Experience Design, Data Analytics bis hin zu People Empowerment und Performance Management. * Dabei bewegst Du Dich im Umfeld von Data Engineering, Reporting, Analytics oder Software-Projekten – je nach Projektfokus. o Data / Reporting / Analytics
                          Akademischer Abschluss mit technologischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Data Science) oder vergleichbare Qualifikation - rpc – The Retail Performance Company ist das Beratungsunternehmen für den gesamten Weg zu einer kundenorientierten Transformation: von der kundenzentrischen Strategie, über Customer Experience Design, Data Analytics bis hin zu People Empowerment und Performance Management. * Dabei bewegst Du Dich im Umfeld von Data Engineering, Reporting, Analytics oder Software-Projekten – je nach Projektfokus. o Data / Reporting / Analytics
                          mehr

                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
                          Schnittstellen gestalten: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Data Science entwickelst Du Anforderungen weiter und setzt diese technisch um, um KI-Features CHECK24-weit nutzbar zu machen * Kommunikation & Schnittstellenarbeit: Die Abstimmung mit Produktmanagement und Data Science gelingt Dir ebenso sicher wie die zielgerichtete Übersetzung technischer und fachlicher Anforderungen
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                          Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik. * Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business. * Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
                          Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik. * Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business. * Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
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                          a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders.
                          a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders.
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                          University degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification. Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Tooling Engineer/Data Steward (f/m/x) - At least five years of professional experience in data management, AI platform engineering, or tooling. - Deep understanding of data formats and interfaces (e.g., JSON, MCAP, Avro, API design, semantic models). - Hands-on experience in technical implementation of data harmonization and container-based formats.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Dachau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 348 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Dachau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Dachau einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Dachau einen Data Science Job suchen: München, Augsburg, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Dachau suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Dachau sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, 2nd Level Support, Master Data.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Dachau??
                          Für einen Data Science Job in Dachau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Informatik, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Dachau?
                          Für Data Science Jobs in Dachau gibt es aktuell 89 offene Teilzeitstellen.