Starte dein duales Master-Studium DataScience & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
Starte dein duales Master-Studium DataScience & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit MLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit MLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung - Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit.
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung - Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit.
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, DataScience, Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, DataScience, Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, DataScience oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, DataScience oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Enrolled in a Bachelor or Master Degree program related to the IT field (Computer Science, Information Systems, DataScience and similar disciplines) Enlightening Science It operates a 3.4 km-long X-ray laser, which produces X-rays of unique quality for studies in physics, chemistry, the life sciences, materials research and other disciplines. For our IT&Data Management group we are looking for a
Enrolled in a Bachelor or Master Degree program related to the IT field (Computer Science, Information Systems, DataScience and similar disciplines) Enlightening Science It operates a 3.4 km-long X-ray laser, which produces X-rays of unique quality for studies in physics, chemistry, the life sciences, materials research and other disciplines. For our IT&Data Management group we are looking for a
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
IntReal International Real Estate Kapitalverwaltungsgesellschaft mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Laufendes Studium (z.B. im Bereich Mathematik, IT, DataScience, Nachhaltigkeitsmanagement, Immobilienmanagement, Ingenieurwesen, Architektur) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Immobilienwirtschaft oder im Finanzwesen
Laufendes Studium (z.B. im Bereich Mathematik, IT, DataScience, Nachhaltigkeitsmanagement, Immobilienmanagement, Ingenieurwesen, Architektur) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Immobilienwirtschaft oder im Finanzwesen
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Digital Management, KI, DataScience, IT-Management, Transformationsmanagement, Innovationsmanagement, Kulturmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Digital Management, KI, DataScience, IT-Management, Transformationsmanagement, Innovationsmanagement, Kulturmanagement oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in DataScience,Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung - Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in DataScience,Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung - Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud).