Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich DataScience, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * DataScience Zulassung Master DataScience & Artificial Intelligence * DataScience & AI (20 ECTS) Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial DataScience als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in DataScience, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in DataScience, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Arbeite eng mit Operations, DataScience, IT-Entwicklung sowie internen und externen Stakeholdern zusammen und begleite die Einführung neuer Lösungen bis in den operativen Einsatz
Arbeite eng mit Operations, DataScience, IT-Entwicklung sowie internen und externen Stakeholdern zusammen und begleite die Einführung neuer Lösungen bis in den operativen Einsatz
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Immatrikulation in einem Studiengang der Wirtschaftswissenschaften, Data Engineering oder DataScience idealerweise mit Schwerpunkt Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Analytics oder Data Management
Immatrikulation in einem Studiengang der Wirtschaftswissenschaften, Data Engineering oder DataScience idealerweise mit Schwerpunkt Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Analytics oder Data Management
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. • Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
Als (Junior) Business Intelligence Developer (m/w/d) unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. • Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen. Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. • Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind • Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business ...
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, DataScience, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, DataScience, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, DataScience, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.