Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Otto Group data.works GmbH - Im Team PiT der Otto Group data.works entwickelst du gemeinsam mit rund 40 technikbegeisterten Kolleg*innen Datenprodukte, die den Kundenerfolg in den E-Commerce-Shops der Otto Group mitgestalten. Dafür verbinden wir Data Engineering, Machine Learning und generative KI mit modernen Cloud-Technologien. * Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (GCP) und lernst moderne Technologien für Data Engineering und Machine Learning kennen. * Du erhältst spannende Einblicke in Business Intelligence sowie Big-Data-Lösungen im internationalen E-Commerce. * Du kennst Big-Data-Technologien wie BigQuery und hast schon mit LLMs und GenAI Tools gearbeitet.
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, DataScience, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben.
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen.
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Studium der Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung) Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, DataScience, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, DataScience, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Degree in Computer Science,Data Engineering, Bioinformatics or a related field - As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy
Degree in Computer Science,Data Engineering, Bioinformatics or a related field - As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy
Start-up mit Substanz: Gegründet 2023, mit starken Partnern (u. a. VNW, Initiative Wohnen.2050, Vodafone) und einem multidisziplinären Team aus Software-Entwicklung, Energieingenieurwesen und DataScience.
Start-up mit Substanz: Gegründet 2023, mit starken Partnern (u. a. VNW, Initiative Wohnen.2050, Vodafone) und einem multidisziplinären Team aus Software-Entwicklung, Energieingenieurwesen und DataScience.
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The group consists of eleven independent, internationally active brands: Logopak, LSS, NOVEXX Solutions, Eidos, Etipack, Advanced Labelling Systems (ALS), Datakamp, Labelcraft and the Nordvalls Label Group with Kölle Etiketten and Watermill. * Define and enforce design standards, guardrails and architecture documentation (data model, access control, integrations) * Degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems or a comparable qualification.
The group consists of eleven independent, internationally active brands: Logopak, LSS, NOVEXX Solutions, Eidos, Etipack, Advanced Labelling Systems (ALS), Datakamp, Labelcraft and the Nordvalls Label Group with Kölle Etiketten and Watermill. * Define and enforce design standards, guardrails and architecture documentation (data model, access control, integrations) * Degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems or a comparable qualification.
Create and implement data acquisition and reduction software for materials science and physics applications - In this way, DESY contributes to solving the major questions and urgent challenges facing science, society and industry. With its ultramodern research infrastructure, its interdisciplinary research platforms and its international networks, DESY offers a highly attractive working environment in the fields of science, technology and administration as well as for the education of highly qualified young scientists. * Conduct scientific research and publish findings in the fields of materials science or physics, preferably aligned with the experimental capabilities of the P21.2 beamline * Ph.D. in materials science, physics or related fields or equivalent experience and education
Create and implement data acquisition and reduction software for materials science and physics applications - In this way, DESY contributes to solving the major questions and urgent challenges facing science, society and industry. With its ultramodern research infrastructure, its interdisciplinary research platforms and its international networks, DESY offers a highly attractive working environment in the fields of science, technology and administration as well as for the education of highly qualified young scientists. * Conduct scientific research and publish findings in the fields of materials science or physics, preferably aligned with the experimental capabilities of the P21.2 beamline * Ph.D. in materials science, physics or related fields or equivalent experience and education
Lufthansa Technik AG * Hamburg * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik. Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst.
Lufthansa Technik AG * Hamburg * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik. Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst.
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für Themen von der Anforderung bis zur Umsetzung und arbeitest dabei eng mit , :innen, Data Engineers und Junior-Analyst:innen zusammen. * Zudem wirkst du am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Infrastruktur sowie unserer Data-Governance-Prozesse, Standards und Policies mit.
Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für Themen von der Anforderung bis zur Umsetzung und arbeitest dabei eng mit , :innen, Data Engineers und Junior-Analyst:innen zusammen. * Zudem wirkst du am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Infrastruktur sowie unserer Data-Governance-Prozesse, Standards und Policies mit.
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. * Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit. * Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform