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13 Treffer für Data Science Expert Jobs in Mönchengladbach im Umkreis von 30 km
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Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ET
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse * Erfahrung im Data Engineering (ET
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Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databricks, Snowflake
Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databricks, Snowflake
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Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH
Köln, Düsseldorf, Essen, Duisburg, Wuppertal, Solingen, Leverkusen, Neuss, Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
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Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Versorgungsforscher:innen und medizinischen Expert:innen generierst du datengestützte Erkenntnisse für unsere Kunden und deren Versicherte. Deine Arbeit erfolgt teamintern, bereichsübergreifend sowie in Kooperation mit externen (wissenschaftliche Institutionen, Data Labs, Start-ups etc.).
Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Versorgungsforscher:innen und medizinischen Expert:innen generierst du datengestützte Erkenntnisse für unsere Kunden und deren Versicherte. Deine Arbeit erfolgt teamintern, bereichsübergreifend sowie in Kooperation mit externen (wissenschaftliche Institutionen, Data Labs, Start-ups etc.).
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Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
Du setzt als Expert BigData Data Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Big Data / Data Warehouse - Entwicklungsprozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du steuerst Data Warehouse Operations-Aufgaben wie Monitoring, Incident- und Problem-Management in einem DevSecOps-Team. * 4 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung (SQL, Python, teraform, unix). * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS).
Familiarity with Data Science concepts such as Machine Learning and building infrastructure for them. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handle billions of events in batch and real-t
Familiarity with Data Science concepts such as Machine Learning and building infrastructure for them. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handle billions of events in batch and real-t
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Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich. * Du entwickelst moderne Cloud-Architekturen und Lösungen, z. B. mit Azure Machine Learning, Cognitive Services, Azure Functions, Data Factory u. v. m.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich. * Du entwickelst moderne Cloud-Architekturen und Lösungen, z. B. mit Azure Machine Learning, Cognitive Services, Azure Functions, Data Factory u. v. m.
Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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Anschreiben nicht erforderlich
You will collaborate across disciplines with experts in measurement technology, hydraulic design, structural analysis, and materials science. * By evaluating the data, you link theoretical principles with practical applications.
You will collaborate across disciplines with experts in measurement technology, hydraulic design, structural analysis, and materials science. * By evaluating the data, you link theoretical principles with practical applications.
14 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
NEU
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden
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Weiterentwicklung unseres Analytics-Produktportfolios: Du treibst die Entwicklung voran und sorgst für echten Mehrwert durch den Einsatz von Data Science, Machine Learning und KI. * Teamarbeit & Community-Building: Du arbeitest eng mit Stakeholdern, und zusammen und gestaltest aktiv unsere Data-Science-Community. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung datenbasierter Lösungen. * Datenquellen-Management: Du identifizierst neue Datenquellen, führst explorative Analysen durch und integrierst externe Daten in unsere Data-Lake-Architektur.
Weiterentwicklung unseres Analytics-Produktportfolios: Du treibst die Entwicklung voran und sorgst für echten Mehrwert durch den Einsatz von Data Science, Machine Learning und KI. * Teamarbeit & Community-Building: Du arbeitest eng mit Stakeholdern, und zusammen und gestaltest aktiv unsere Data-Science-Community. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung datenbasierter Lösungen. * Datenquellen-Management: Du identifizierst neue Datenquellen, führst explorative Analysen durch und integrierst externe Daten in unsere Data-Lake-Architektur.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Als AI & Data Strategy Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fair
Als AI & Data Strategy Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fair
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Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statisti
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statisti
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Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Köln, München, Raunheim, Norderstedt
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Maschine Learning * Sicherer Umgang mit Celonis (3 Jahre Erfahrung, Expert-Badges-Zertifizierung o.ä. von Vorteil)
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Maschine Learning * Sicherer Umgang mit Celonis (3 Jahre Erfahrung, Expert-Badges-Zertifizierung o.ä. von Vorteil)
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HEAD acoustics GmbH * Herzogenrath * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir – die HEAD acoustics GmbH – sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich. Ihre Aufgaben * Unternehmensweiter Ansprechpartner für die Themen KI/Maschinelles Lernen * Strategische Koordination unternehmensweiter Aktivitäten in diesem Bereich
HEAD acoustics GmbH * Herzogenrath * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir – die HEAD acoustics GmbH – sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich. Ihre Aufgaben * Unternehmensweiter Ansprechpartner für die Themen KI/Maschinelles Lernen * Strategische Koordination unternehmensweiter Aktivitäten in diesem Bereich
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Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinfor-matik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinfor-matik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
Senior Celonis Consultant (all genders)
Senior Celonis Consultant (all genders)
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Köln, München, Raunheim, Norderstedt
Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL und Python, optional von weiterführenden Konzepten wie Maschine Learning * Sicherer Umgang mit Celonis (zwei Jahre Erfahrung, Expert-Badges-Zertifizierung o.ä. von Vorteil)
Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL und Python, optional von weiterführenden Konzepten wie Maschine Learning * Sicherer Umgang mit Celonis (zwei Jahre Erfahrung, Expert-Badges-Zertifizierung o.ä. von Vorteil)
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For more than two decades, NVIDIA has pioneered visual computing, the art and science of computer graphics. Being computationally tremendously demanding, NVIDIA's technology is a driving force behind the wider adoption of these AI models in datacenters and edge computing. * BS or MS degree in Computer Science, Engineering, or related degree. * Confirmed expert knowledge in Vulkan and / or DX12.
For more than two decades, NVIDIA has pioneered visual computing, the art and science of computer graphics. Being computationally tremendously demanding, NVIDIA's technology is a driving force behind the wider adoption of these AI models in datacenters and edge computing. * BS or MS degree in Computer Science, Engineering, or related degree. * Confirmed expert knowledge in Vulkan and / or DX12.
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We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business English. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pi
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business English. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pi