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199 Treffer für Data Engineering Jobs in Remscheid im Umkreis von 30 km
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Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
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Head of Data Platform Engineering (m/w/d)
Head of Data Platform Engineering (m/w/d)
OBI GmbH & Co. Deutschland KG
Köln, Wermelskirchen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Head of Data Platform Engineering verantwortest du mit der Data Platform das technische Rückgrat für Analytics, Data Science / AI und operationale Produkte. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake * Operational Excellence: Überdies stellst du einen stabilen, gesicherten Plattformbetrieb (Data Governance, Compliance, Security) sicher und etablierst Standards und Prozesse, um eine skalierbare Nutzung der Datenplattform zu garantieren * Führung: Nicht zuletzt leitest und entwickelst du ein Team von erfahrenen Data Engineers und schaffst somit den Rahmen für eine effiziente, dezentrale Entwicklung von Datenprodukten * Mindset: Du hast eine Leidenschaft für moderne Datenstrukturen (z.B. Data Mesh), verlierst dich aber nicht in Theorien, ...
Als Head of Data Platform Engineering verantwortest du mit der Data Platform das technische Rückgrat für Analytics, Data Science / AI und operationale Produkte. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake * Operational Excellence: Überdies stellst du einen stabilen, gesicherten Plattformbetrieb (Data Governance, Compliance, Security) sicher und etablierst Standards und Prozesse, um eine skalierbare Nutzung der Datenplattform zu garantieren * Führung: Nicht zuletzt leitest und entwickelst du ein Team von erfahrenen Data Engineers und schaffst somit den Rahmen für eine effiziente, dezentrale Entwicklung von Datenprodukten * Mindset: Du hast eine Leidenschaft für moderne Datenstrukturen (z.B. Data Mesh), verlierst dich aber nicht in Theorien, ...
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
NEU
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Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
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Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Düsseldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Berlin, Schwäbisch Gmünd, Stuttgart, Düsseldorf, Hamburg
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
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Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
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Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d)
Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d)
DFMG Deutsche Funkturm
Leverkusen
Teilweise Home-Office
Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen * 5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur * Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil * Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen * 5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur * Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil * Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
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Data Center Solution Design Engineer (w/m/d)
Data Center Solution Design Engineer (w/m/d)
Schneider Electric GmbH
bundesweit, Ratingen, Seligenstadt, München, Hamburg Berlin
Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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Kaufmännischer Mitarbeiter / Data Analyst (m/w/d) Datenanalyse und Reporting Professional Services
Kaufmännischer Mitarbeiter / Data Analyst (m/w/d) Datenanalyse und Reporting Professional Services
EPLAN GmbH & Co. KG
Monheim am Rhein
Teilweise Home-Office
Kaufmännischer Mitarbeiter / Data Analyst (m/w/d) Datenanalyse und Reporting Services Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
Kaufmännischer Mitarbeiter / Data Analyst (m/w/d) Datenanalyse und Reporting Services Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
Technischer Produktmanager/ Solution Owner (m/w/d) Cloud Data Management
Technischer Produktmanager/ Solution Owner (m/w/d) Cloud Data Management
EPLAN GmbH & Co. KG
Monheim am Rhein, München, Stuttgart, Hamburg oder Hannover
Teilweise Home-Office
Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten
Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
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Anschreiben nicht erforderlich
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Werde Teil von NTT DATA!!!! Du arbeitest eng mit Vertrieb, Service und Engineering zusammen und sorgst dafür, dass technische Anfragen schnell und professionell gelöst werden. In der Rolle des Field Support Engineer L3 bei NTT DATA sind Sie für die Installation und Wartung von IT-Systemen verantwortlich. * Behebung von Störungen in Data‑Center‑ / Rechenzentrumsumgebungen * Klärung, ob Anforderungen an Vertrieb, Service oder Engineering weitergeleitet werden * Erfahrung im Aufbau strukturierter Netzwerkverkabelung (Office & Data Center)
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Werde Teil von NTT DATA!!!! Du arbeitest eng mit Vertrieb, Service und Engineering zusammen und sorgst dafür, dass technische Anfragen schnell und professionell gelöst werden. In der Rolle des Field Support Engineer L3 bei NTT DATA sind Sie für die Installation und Wartung von IT-Systemen verantwortlich. * Behebung von Störungen in Data‑Center‑ / Rechenzentrumsumgebungen * Klärung, ob Anforderungen an Vertrieb, Service oder Engineering weitergeleitet werden * Erfahrung im Aufbau strukturierter Netzwerkverkabelung (Office & Data Center)
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(Senior) IT-Projekt- & Produktmanager (m/w/d)
(Senior) IT-Projekt- & Produktmanager (m/w/d)
Deutsche Prüfservice GmbH
Erkrath, Düsseldorf, Essen, Krefeld, Leverkusen
Teilweise Home-Office
Aufnahme und Analyse von Anforderungen (Business Analyse & Requirements Engineering) * Mitarbeit am Aufbau einer datengetriebenen Organisation (Data Warehouse, Reporting, Analytics) * Know-how in Requirements Engineering und Business Analyse
Aufnahme und Analyse von Anforderungen (Business Analyse & Requirements Engineering) * Mitarbeit am Aufbau einer datengetriebenen Organisation (Data Warehouse, Reporting, Analytics) * Know-how in Requirements Engineering und Business Analyse
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(Senior) Project Lead Retail and Supply Chain Compliance (m/w/d)
(Senior) Project Lead Retail and Supply Chain Compliance (m/w/d)
OBI Group Sourcing GmbH
Wermelskirchen
Teilweise Home-Office
In enger Zusammenarbeit mit den Compliance, Master Data, Sourcing Offices und Tech Teams koordinierst du die Transformation von manuellen Prozessen zu zukunftssicheren IT Lösungen. * Schnittstellenmanagement: Zentraler Knotenpunkt zwischen Compliance, Master Data, Sourcing Offices und den Tech-Teams * Prozessanalyse: Fähigkeit, komplexe Geschäftsabläufe zu verstehen und in technische Anforderungen (Requirements Engineering) zu übersetzen * IT-Affinität: Verständnis für Softwareimplementierungen und die Strukturierung von Stammdaten (Master Data)
In enger Zusammenarbeit mit den Compliance, Master Data, Sourcing Offices und Tech Teams koordinierst du die Transformation von manuellen Prozessen zu zukunftssicheren IT Lösungen. * Schnittstellenmanagement: Zentraler Knotenpunkt zwischen Compliance, Master Data, Sourcing Offices und den Tech-Teams * Prozessanalyse: Fähigkeit, komplexe Geschäftsabläufe zu verstehen und in technische Anforderungen (Requirements Engineering) zu übersetzen * IT-Affinität: Verständnis für Softwareimplementierungen und die Strukturierung von Stammdaten (Master Data)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
){kind=logo}
Innovationsmanagement: Proaktive Entwicklung neuer technischer Lösungen und Optimierung bestehender Prozesse innerhalb des Data-Teams. Deine Erfahrung: Mindestens 4 Jahre einschlägige Praxiserfahrung in MarTech oder Analytics Engineering im E-Commerce-Sektor.
Innovationsmanagement: Proaktive Entwicklung neuer technischer Lösungen und Optimierung bestehender Prozesse innerhalb des Data-Teams. Deine Erfahrung: Mindestens 4 Jahre einschlägige Praxiserfahrung in MarTech oder Analytics Engineering im E-Commerce-Sektor.
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Applikationsmanager (m/w/d) mit Schwerpunkt KI
Applikationsmanager (m/w/d) mit Schwerpunkt KI
PROSOZ Herten GmbH
Home Office, bundesweit - Frankfurt am Main, Berlin, Dresden, München, Leipzig, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation vorzuweisen * Du verfügst über fundierte Anwenderkenntnisse in modernen KI-Technologien, wie bspw. NLP, LLM, RAG, Machine Learning und Prompt Engineering und kennst dich zudem mit Vektorisierung und Vektordatenbanken aus
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation vorzuweisen * Du verfügst über fundierte Anwenderkenntnisse in modernen KI-Technologien, wie bspw. NLP, LLM, RAG, Machine Learning und Prompt Engineering und kennst dich zudem mit Vektorisierung und Vektordatenbanken aus
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.