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632 Treffer für Data engineering Jobs in Gräfelfing im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
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Abteilungsleitung Big Data (all genders) (m/w/d)
Abteilungsleitung Big Data (all genders) (m/w/d)
LexCom Informationssysteme GmbH
München
Teilweise Home-Office
Führung und Weiterentwicklung eines Big-Data-/Engineering-Teams. * Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Datenplattformen, Big Data, Data Engineering oder Operations und Expertise im Betrieb hochverfügbarer Daten- und Plattformservices. Werden Sie Teil unseres Teams an unserem Hauptsitz in München und unterstützen uns schnellstmöglich und unbefristet als Abteilungsleitung Big Data (all genders). * Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloud-basierten Big-Data-Plattform (Data Lake, Pipelines, ETL/ELT). * Stärkung einer Data- und AI-getriebenen Arbeitsweise im gesamten Unternehmen. * Sehr gute Kenntnisse in ML-Ops, GenAI, modernen Big-Data-Frameworks, Datenbanksystemen, Analytics-Tools sowie skalierbaren Big-
Führung und Weiterentwicklung eines Big-Data-/Engineering-Teams. * Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Datenplattformen, Big Data, Data Engineering oder Operations und Expertise im Betrieb hochverfügbarer Daten- und Plattformservices. Werden Sie Teil unseres Teams an unserem Hauptsitz in München und unterstützen uns schnellstmöglich und unbefristet als Abteilungsleitung Big Data (all genders). * Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloud-basierten Big-Data-Plattform (Data Lake, Pipelines, ETL/ELT). * Stärkung einer Data- und AI-getriebenen Arbeitsweise im gesamten Unternehmen. * Sehr gute Kenntnisse in ML-Ops, GenAI, modernen Big-Data-Frameworks, Datenbanksystemen, Analytics-Tools sowie skalierbaren Big-
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Lead System Engineer (m/w/d)
Lead System Engineer (m/w/d)
BWI GmbH
Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Erfahrungen im Bereich Data Engineering
Erfahrungen im Bereich Data Engineering
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(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. *
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. *
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
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(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
(Junior) IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
Reply
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Looker
INFOMOTION GmbH
Köln, Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
München
Teilweise Home-Office
mindestens dreijährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Serveradministration - Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in der Metropolregion München eine Data Engineer (m/w/d) EG 14 TVöD Bund/A 14 BBesO | Voll- oder Teilzeit | Big Data
mindestens dreijährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Serveradministration - Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in der Metropolregion München eine Data Engineer (m/w/d) EG 14 TVöD Bund/A 14 BBesO | Voll- oder Teilzeit | Big Data
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
You communicate clearly and collaborate effectively with engineering, data science, product, and security teams. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Increase engineering velocity and system reliability by developing and maintaining unified CI/CD pipelines that ship ML and application code seamlessly. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detec
You communicate clearly and collaborate effectively with engineering, data science, product, and security teams. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Increase engineering velocity and system reliability by developing and maintaining unified CI/CD pipelines that ship ML and application code seamlessly. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detec
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
){kind=logo}
Experience in data engineering area including one or more of the following: relationship databases, data warehousing, data schemas, data stores, data modeling - Reporting to the Clinical Data Science Manager, the Clinical Data Scientist is an integral part of our team here at PSI. You will work with clinical trials patient and operational data, develop new data solutions and set up Risk-based Monitoring systems in Process Improvement department. * Programming and maintaining interactive dashboards and Patient Profiles using R and R Shiny to visualize clinical trial data and support medical review and risk assessment * Participating in managing and transforming complex datasets from mu
Experience in data engineering area including one or more of the following: relationship databases, data warehousing, data schemas, data stores, data modeling - Reporting to the Clinical Data Science Manager, the Clinical Data Scientist is an integral part of our team here at PSI. You will work with clinical trials patient and operational data, develop new data solutions and set up Risk-based Monitoring systems in Process Improvement department. * Programming and maintaining interactive dashboards and Patient Profiles using R and R Shiny to visualize clinical trial data and support medical review and risk assessment * Participating in managing and transforming complex datasets from mu
){kind=logo}
You will bridge the gap between deep data engineering and C-level strategic objectives, acting as the single point of accountability for the customer's technical and value roadmap. We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. * Architecture Design: Define the overall architecture, data, and cloud strategy for Celonis within the customer's IT landscape. * Integration Leadership: Design complex data pipelines (OCPM) and integration patterns (ETL/ELT, API ecosystems) that connect disparate systems into a unified Digital Twin of the business. Strategic Value Engineering * Single Threaded Lead: Mobilize and lead a multidisciplinary team of ,
You will bridge the gap between deep data engineering and C-level strategic objectives, acting as the single point of accountability for the customer's technical and value roadmap. We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. * Architecture Design: Define the overall architecture, data, and cloud strategy for Celonis within the customer's IT landscape. * Integration Leadership: Design complex data pipelines (OCPM) and integration patterns (ETL/ELT, API ecosystems) that connect disparate systems into a unified Digital Twin of the business. Strategic Value Engineering * Single Threaded Lead: Mobilize and lead a multidisciplinary team of ,
NEU
You will bridge the gap between deep data engineering and C-level strategic objectives, acting as the single point of accountability for the customer's technical and value roadmap. We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. * Architecture Design: Define the overall architecture, data, and cloud strategy for Celonis within the customer's IT landscape. * Integration Leadership: Design complex data pipelines (OCPM) and integration patterns (ETL/ELT, API ecosystems) that connect disparate systems into a unified Digital Twin of the business. Strategic Value Engineering * Single Threaded Lead: Mobilize and lead a multidisciplinary team of ,
You will bridge the gap between deep data engineering and C-level strategic objectives, acting as the single point of accountability for the customer's technical and value roadmap. We believe there is a massive opportunity to unlock productivity by placing AI, data and intelligence at the core of business processes - and for that, we need your help. * Architecture Design: Define the overall architecture, data, and cloud strategy for Celonis within the customer's IT landscape. * Integration Leadership: Design complex data pipelines (OCPM) and integration patterns (ETL/ELT, API ecosystems) that connect disparate systems into a unified Digital Twin of the business. Strategic Value Engineering * Single Threaded Lead: Mobilize and lead a multidisciplinary team of ,
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Senior Fullstack Engineer Typescript + Python (w/m/d)
Senior Fullstack Engineer Typescript + Python (w/m/d)
GovRadar GmbH
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in angrenzenden Themenfeldern wie Data Engineering, AI oder Analytics
Kenntnisse in angrenzenden Themenfeldern wie Data Engineering, AI oder Analytics
){kind=logo}
Education: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Business, or related field (MBA or equivalent advanced - AI, Data & Analytics are the foundation of our ServiceNow AI Platform. * Driving an AI, Data & Analytics sales strategy within the allocated territory, supported by a clear target prospect list and an account plan for Enterprise Accounts. * Building an AI-Ready vision with C-Suite personas such as Chief Data Officers, Chief AI Officers, Chief Architects and CIOs in discovery conversations, positioning meetings, and value-based discussions that link data and analytics strategy to business transformation outcomes. * Acting as a trusted for AI-Ready Data by understanding each customer's current and future data and analytics strategy, including governance, AI/ML adoption, and modernization of their data ecosystem.
Education: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Business, or related field (MBA or equivalent advanced - AI, Data & Analytics are the foundation of our ServiceNow AI Platform. * Driving an AI, Data & Analytics sales strategy within the allocated territory, supported by a clear target prospect list and an account plan for Enterprise Accounts. * Building an AI-Ready vision with C-Suite personas such as Chief Data Officers, Chief AI Officers, Chief Architects and CIOs in discovery conversations, positioning meetings, and value-based discussions that link data and analytics strategy to business transformation outcomes. * Acting as a trusted for AI-Ready Data by understanding each customer's current and future data and analytics strategy, including governance, AI/ML adoption, and modernization of their data ecosystem.
){kind=logo}
Du bist an einer deutschen Hochschule in einem Bachelor- oder Masterstudiengang eingeschrieben, z. B. Informatik, Data Science, KI, Engineering oder ein verwandtes Fach * eng mit Engineering und Product zusammenarbeiten, um Ideen zu validieren und Anforderungen zu präzisieren
Du bist an einer deutschen Hochschule in einem Bachelor- oder Masterstudiengang eingeschrieben, z. B. Informatik, Data Science, KI, Engineering oder ein verwandtes Fach * eng mit Engineering und Product zusammenarbeiten, um Ideen zu validieren und Anforderungen zu präzisieren
){kind=logo}
Senior Business Analyst (m/f/d)
Senior Business Analyst (m/f/d)
Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
Munich, Germany
Teilweise Home-Office
Hopmann Marketing Analytics is a family-owned boutique consultancy for data strategy, digital analytics, data engineering, data visualization and marketing science based in Munich and Schliersee. Together with well-known clients, we develop superior solutions that enable data-driven decisions. Our passion is data, which we want to make accessible to all relevant stakeholders in meaningful visualizations and ad hoc reports. Business analytics is both operational (data analysis, automation) and strategic (decision-making, optimization) and links the various phases of the value chain, especially in our customer consulting projects. * Development and documentation of business processes, use cases, user stories, interfaces and data models.
Hopmann Marketing Analytics is a family-owned boutique consultancy for data strategy, digital analytics, data engineering, data visualization and marketing science based in Munich and Schliersee. Together with well-known clients, we develop superior solutions that enable data-driven decisions. Our passion is data, which we want to make accessible to all relevant stakeholders in meaningful visualizations and ad hoc reports. Business analytics is both operational (data analysis, automation) and strategic (decision-making, optimization) and links the various phases of the value chain, especially in our customer consulting projects. * Development and documentation of business processes, use cases, user stories, interfaces and data models.
Senior Business Analyst (m/w/d)
Senior Business Analyst (m/w/d)
Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee.
Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee.
(Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
(Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche.
Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche.
){kind=logo}
We are looking for a Director of DataOps to lead and scale our Data Engineering and Analytics Engineering functions. As Director, you will shape the long-term DataOps strategy, oversee the modernization of our data platform, and partner closely with Engineering, Product, and BI to guarantee robust data models, reliable pipelines, and accurate KPIs. * Partner with Product and Engineering to ensure correct data modeling and reliable ingestion of data into the warehouse. * Proven experience leading technical data teams at Manager or Director level (DataOps, Engineering, Analytics Engineering). Usercentrics is a global leader in data privacy and privacy-l
We are looking for a Director of DataOps to lead and scale our Data Engineering and Analytics Engineering functions. As Director, you will shape the long-term DataOps strategy, oversee the modernization of our data platform, and partner closely with Engineering, Product, and BI to guarantee robust data models, reliable pipelines, and accurate KPIs. * Partner with Product and Engineering to ensure correct data modeling and reliable ingestion of data into the warehouse. * Proven experience leading technical data teams at Manager or Director level (DataOps, Engineering, Analytics Engineering). Usercentrics is a global leader in data privacy and privacy-l
){kind=logo}
Mentoring von Junior Engineers und enge Zusammenarbeit im Data-Engineering-Team * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Database Engineering oder einem vergleichbaren Bereich * Weiterentwicklung von Datenmodellen und der Datenarchitektur (Enterprise Data Warehouse) * Erfahrung in Data Modeling & ETL-Design sowie in der Implementierung effizienter Datenpipelines
Mentoring von Junior Engineers und enge Zusammenarbeit im Data-Engineering-Team * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Database Engineering oder einem vergleichbaren Bereich * Weiterentwicklung von Datenmodellen und der Datenarchitektur (Enterprise Data Warehouse) * Erfahrung in Data Modeling & ETL-Design sowie in der Implementierung effizienter Datenpipelines