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                          • Dipl.-Informatiker
                          • Ingenieur Informatik
                          • IT
                          • Oeffentlicher Dienst
                          • Buerokraft

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          101


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          581






                          1.022 Treffer für Data Engineering Jobs in Garching Bei München im Umkreis von 30 km

                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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                          NEU

                          Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI

                          PCS Systemtechnik GmbH
                          München
                          Schnelle Bewerbung
                          Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & Smart Automation mit Fokus KI
                          Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & Smart Automation mit Fokus KI
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                          NEU
                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
                          Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
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                          You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. This is the ideal role for a highly technical, detail-oriented individual eager to work at the core of data engineering and contribute to the development of one of the few leading foundation models of European origin. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, ...
                          You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. This is the ideal role for a highly technical, detail-oriented individual eager to work at the core of data engineering and contribute to the development of one of the few leading foundation models of European origin. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, ...
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                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
                          As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. You will enable our research & engineering teams to build best-in-class AI models through providing the best data foundation, while ensuring adherence to SAP's unwavering commitment to industry-leading compliance standards. Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Als Servicetechniker bist du im Münchner Umland unterwegs und stellst sicher, dass die Sicherheitssysteme unserer Kunden zuverlässig funktionieren. Ob Installation oder Fehlerbehebung – dein Fachwissen ist gefragt!
                          BAUER Elektroanlagen Süd GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Ein spannender Job. Für spannende Menschen. Wir bei BAUER sehen im Miteinander mehr als nur gute Zusammenarbeit. Wir sind mit dem Herzen dabei. Ehrlich, geradeaus. Wir beziehen Position. Immer mit dem Ziel, für unsere Kunden die besten Lösungen zu finden. Von der Elektrotechnik über nachhaltige Energiewirtschaft, Sicherheits- und Datentechnik bis zur Gebäudeautomation. Wir packen an und vertrauen auf unsere Fähigkeiten im Elektrohandwerk – mit 1900 Mitarbeitern an 17 Standorten. Als Servicetechniker bist du im Münchner Umland unterwegs und stellst sicher, dass die Sicherheitssysteme unserer Kunden zuverlässig funktionieren. Ob Installation oder Fehlerbehebung – dein Fachwissen ist gefragt!
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                          Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
                          Hands-on experience in data engineering, including building and managing database systems and data pipelines. * Practical experience in cloud and infrastructure engineering using AWS or Azure, as well as GitOps practices in production environments.
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                          Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
                          Basic scripting knowledge (Python or similar) or experience working with data engineering teams. As climate and natural catastrophe risks increase in frequency and severity, insurers require high-quality data, modern analytics, and reliable digital solutions to stay competitive. To support this mission, we are looking for a Junior Product Manager – Insurance to help strengthen our insurance-focused product development and shape the future of our risk and climate data solutions. * Collaborate with modelling, analytics, UI/UX and engineering teams to develop and implement new features and datasets for the Location Risk Intelligence platform. * Adapt and prepare geospatial and risk data for key insurance use cases such as underwriting, exposure analysis, and accumulation control. * Academic degree in insurance management, business administration, geosciences, environmental sciences, geography, ...
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                          dbt Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          NEU
                          Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
                          Wir in der Abteilung Planung & Engineering sind ein Team von derzeit 32 KollegInnen an verschiedenen Standorten und planen anspruchsvolle Projekte für die Industrie sowie die öffentliche Hand.
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science - At HUBER+SUHNER, we design and create essential components that transport power and data through networks. * Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke * Affinität und Interesse für Industrie 4.0 Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics) * Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert
                          Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science - At HUBER+SUHNER, we design and create essential components that transport power and data through networks. * Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke * Affinität und Interesse für Industrie 4.0 Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics) * Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

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                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
                          Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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                          Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)

                          Atos
                          München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
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                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen - Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt
                          Dabei sind insbesondere Stationen im Bereich Data Science, Technology Engineering & Operations sowie dem IT Business Management geplant - jedoch auch in anderen Unternehmensbereichen und Schnittstellen-Abteilungen, welche die KI-Lösungen und IT-Systeme nutzen - Im dreimonatigen Wechsel zwischen der DHBW Ravensburg (Baden-Württemberg) und unserem Unternehmen in Grünwald bei München erhältst du eine fundierte Ausbildung im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz". * An der Hochschule absolvierst du dein Studium im Studiengang "Data Science und Künstliche Intelligenz" (Studienbeginn: 01. Oktober 2026) und bekommst dort eine breite Basis an Grundlagen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik und Business Management vermittelt
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                          Softwareentwickler/in Java (w/m/d)

                          Pico Engineering GmbH
                          München, Augsburg, Ingolstadt, Aschaffenburg, Bamberg, Nürnberg, Regensburg, Würzburg
                          Teilweise Home-Office
                          Von der Entwicklung von Individualsoftware über Data Engineering bis hin zur Qualitätssicherung von Software bieten wir unseren Kunden angepasste Lösungen. * Pico Engineering GmbH - Warum pico engineering? Seit über 20 Jahren ist pico engineering auf anspruchsvolle technische Dienstleistungen spezialisiert. Bei pico engineering arbeitest Du in engagierten und freundlichen Teams in einem vertrauensvollen Umfeld mit einer großen Vielfalt an Projekten und der Möglichkeit zur Entwicklung von zukunftsorientierten Lösungen. Deine Arbeit bei pico engineering Für ein spannendes Projekt im öffentlichen Finanz-Sektor suchen wir ab sofort eine/n Softwareentwickler/in Java (w/m/d) zur unbefristeten Festanstellung bei pico engineering.
                          Von der Entwicklung von Individualsoftware über Data Engineering bis hin zur Qualitätssicherung von Software bieten wir unseren Kunden angepasste Lösungen. * Pico Engineering GmbH - Warum pico engineering? Seit über 20 Jahren ist pico engineering auf anspruchsvolle technische Dienstleistungen spezialisiert. Bei pico engineering arbeitest Du in engagierten und freundlichen Teams in einem vertrauensvollen Umfeld mit einer großen Vielfalt an Projekten und der Möglichkeit zur Entwicklung von zukunftsorientierten Lösungen. Deine Arbeit bei pico engineering Für ein spannendes Projekt im öffentlichen Finanz-Sektor suchen wir ab sofort eine/n Softwareentwickler/in Java (w/m/d) zur unbefristeten Festanstellung bei pico engineering.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Garching Bei München?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.022 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Garching Bei München.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Garching Bei München einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Garching Bei München einen Data Engineering Job suchen: München, Landshut, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Garching Bei München suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Garching Bei München sucht, sucht häufig auch nach Engineering Software, Level Support, Praktikum.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Garching Bei München??
                          Für einen Data Engineering Job in Garching Bei München sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Garching Bei München?
                          Für Data Engineering Jobs in Garching Bei München gibt es aktuell 210 offene Teilzeitstellen.