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                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
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                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
                          Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
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                          IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
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                          dbt Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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                          Data Solutions Specialist (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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                          Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
                          Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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                          Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen. Pragmatic AI Integration: Du evaluierst proaktiv, wo KI (z. B. Vertex AI, LLMs) einen echten Business-Value stiftet (z. B. automatisierte Anomalieerkennung oder intelligente Bedarfsplanung) und implementierst diese Lösungen ohne „Over-Engineering“.
                          Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen. Pragmatic AI Integration: Du evaluierst proaktiv, wo KI (z. B. Vertex AI, LLMs) einen echten Business-Value stiftet (z. B. automatisierte Anomalieerkennung oder intelligente Bedarfsplanung) und implementierst diese Lösungen ohne „Over-Engineering“.
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
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                          Du hast mind. 3-5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
                          Du hast mind. 3-5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
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                          Teamwork auf Augenhöhe: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Engineering, CRM, Performance Marketing und weiteren Bereichen zusammen und bringst komplexe Zusammenhänge verständlich auf den Punkt. Dein Bildungsweg: Du studierst aktuell Marketing, Business Analytics, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang. Dein Profil: Du hast ein gutes Gespür für Daten, erste Erfahrungen mit Business Analytics oder Data Visualization gesammelt und kennst Dich mit digitalen Marketingkennzahlen aus.
                          Teamwork auf Augenhöhe: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Engineering, CRM, Performance Marketing und weiteren Bereichen zusammen und bringst komplexe Zusammenhänge verständlich auf den Punkt. Dein Bildungsweg: Du studierst aktuell Marketing, Business Analytics, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang. Dein Profil: Du hast ein gutes Gespür für Daten, erste Erfahrungen mit Business Analytics oder Data Visualization gesammelt und kennst Dich mit digitalen Marketingkennzahlen aus.
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                          Reporting Consultant – BI Cloud Reporting Platforms m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Analyse und Optimierung von Data Journeys und Reporting-Prozessen – du bist die Schnittstelle zwischen Business, Data Engineering und IT
                          Analyse und Optimierung von Data Journeys und Reporting-Prozessen – du bist die Schnittstelle zwischen Business, Data Engineering und IT
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          mehr
                          Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
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                          Schnelle Bewerbung
                          Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
                          Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
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                          Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
                          Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
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                          Software Architect Azure AI (all genders)

                          adesso SE
                          Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
                          Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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                          Scopevisio AG

                          Mittelstand-Stellen für Consultant ERP in Düsseldorf

                          Scopevisio AG
                          Düsseldorf, Deutschland
                          Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
                          Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht. Head of Engineering: Führung von Frontend-, Backend- und Infrastruktur-Teams (all gender)Köln, Düsseldorf, Aachen, Koblenz, Leverkusen, Siegen - IHR AUFGABENGEBIET Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform. IHR AUFGABENGEBIET Als Head of Engineering verantwortest du die operative Leistungsfähigkeit der gesamten Engineering-Organisation.
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                          ruhrdot GmbH

                          Senior Data Consultant (m/w/d) bei ruhrdot GmbH

                          ruhrdot GmbH
                          Essen, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
                          Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training * Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Wealth of experience & know-how: Ideally 5 years of professional experience, in-depth knowledge of the application of AI engineering methods with tools such as Python. Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
                          Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training * Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Wealth of experience & know-how: Ideally 5 years of professional experience, in-depth knowledge of the application of AI engineering methods with tools such as Python. Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
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                          Technology Business Leader (Data Centres)

                          Arup Deutschland GmbH
                          Berlin, Frankfurt, München, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Lead the expansion of our Data Centre business in a critical European market. As the demand for digital infrastructure accelerates, we are looking for a visionary leader to steer our Data Centre business in Germany. You will position Arup not just as a provider, but as the market leader and trusted advisor for high-quality, sustainable, and resilient data centre solutions. This is a career-defining opportunity to take full ownership of Arup's Data Centre business in Germany. * Collaborate globally: Bridge the gap between our German operations and the wider European and Global Data Centre network, ensuring consistency, sharing best practices, and leveraging global expertise for local wins. * A degree in Engineering, Architecture, or a related technical discipline (an advanced degree is preferred). * Approximately 15 years of experience in data centre design or delivery, with a ...
                          Lead the expansion of our Data Centre business in a critical European market. As the demand for digital infrastructure accelerates, we are looking for a visionary leader to steer our Data Centre business in Germany. You will position Arup not just as a provider, but as the market leader and trusted advisor for high-quality, sustainable, and resilient data centre solutions. This is a career-defining opportunity to take full ownership of Arup's Data Centre business in Germany. * Collaborate globally: Bridge the gap between our German operations and the wider European and Global Data Centre network, ensuring consistency, sharing best practices, and leveraging global expertise for local wins. * A degree in Engineering, Architecture, or a related technical discipline (an advanced degree is preferred). * Approximately 15 years of experience in data centre design or delivery, with a ...
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Düsseldorf?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 167 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Düsseldorf.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Düsseldorf einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Düsseldorf einen Data Engineering Job suchen: Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg, Bayern.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Düsseldorf suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Düsseldorf sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Senior Application Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Düsseldorf??
                          Für einen Data Engineering Job in Düsseldorf sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Ingenieurwesen, Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Düsseldorf?
                          Für Data Engineering Jobs in Düsseldorf gibt es aktuell 42 offene Teilzeitstellen.