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751 Treffer für Data engineering Jobs in Dormagen im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Drive continuous improvements in data quality, cost efficiency, and engineering standards * Proven experience leading and developing Data Engineers (first-line management), combined with a str
We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Drive continuous improvements in data quality, cost efficiency, and engineering standards * Proven experience leading and developing Data Engineers (first-line management), combined with a str
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Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale
Düsseldorf, Hamburg, Köln
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
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This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. We seek candidates with a robust engineering background, a technical mindset, and a keen interest in the business implications of their work. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handl
This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. We seek candidates with a robust engineering background, a technical mindset, and a keen interest in the business implications of their work. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handl
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Anschreiben nicht erforderlich
This position offers the opportunity to work at the intersection of business and data engineering, and cutting-edge AI. * Bachelor's in Computer Science, Data Engineering, or related field * 3+ years of experience in data engineering, automation, or applied analytics - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger
This position offers the opportunity to work at the intersection of business and data engineering, and cutting-edge AI. * Bachelor's in Computer Science, Data Engineering, or related field * 3+ years of experience in data engineering, automation, or applied analytics - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
NEU
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Senior Celonis Consultant (all genders)
Senior Celonis Consultant (all genders)
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Köln, München, Raunheim, Norderstedt
Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL und Python, optional von weiterführenden Konzepten wie Maschine Learning
Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL und Python, optional von weiterführenden Konzepten wie Maschine Learning
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie
){kind=logo}
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Enterprise Solution Architect (all genders) – Process Intelligence in Aviation
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
Köln, München, Raunheim, Norderstedt
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Maschine Learning - In dieser Rolle gestaltest du End-to-End-Prozessarchitekturen, setzt innovative Intelligence-Mining-Lösungen mit Celonis um und übersetzt Daten in echten Business Impact – von Airline Operations über Maintenance & Engineering bis zu Airport-Services und Ground Handling.
Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Science/Data Engineering-Umfeld mit sehr gutem Verständnis von SQL/PQL, optional von weiterführenden Konzepten wie Python und Maschine Learning - In dieser Rolle gestaltest du End-to-End-Prozessarchitekturen, setzt innovative Intelligence-Mining-Lösungen mit Celonis um und übersetzt Daten in echten Business Impact – von Airline Operations über Maintenance & Engineering bis zu Airport-Services und Ground Handling.
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud-Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance-Use-Cases einzusetzen * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance ode
Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud-Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance-Use-Cases einzusetzen * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance ode
){kind=logo}
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
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(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Köln
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Düsseldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschla
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschla
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
ecotel communication ag
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science). An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an?
Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science). An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an?
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Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
){kind=logo}
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und im Umgang mit OLAP oder BI - Produkten - Ihr neuer Arbeitgeber ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit Spezialisierung auf den Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und im Umgang mit OLAP oder BI - Produkten - Ihr neuer Arbeitgeber ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit Spezialisierung auf den Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
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- Willich
- Langenfeld, Nordrhein-Westfalen
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